你连Python语言都不会，还想在这个时代逆袭？

在现在，找工作、求职已经成为了很多人心目中的难题，尤其是现在的一些”一般求职者“，什么是”一般求职者“呢？就是应届生、0经验、0阅历、0人脉，因此对于这一部分人来说，求职就显得非常困难。所以求职者们掌握一门专业的技术是非常有必要的！那么在现在，学什么技术最吃香呢？

随着现在的经济以及互联网的飞速发展，大数据也步入了一个飞速发展的时代，大数据也是非常广泛深刻的进入到了大家的日常生活中，纵观整个市场，大数据行业对于人才的需求量是非常高的，但是真正的人才供给量却是严重的不足。可以说如今大数据行业的人才需求是严重的供不应求。

因此学习大数据技术可以说是现在最为聪明的选择，一般稍有规模的公司企业，在这方面的人才都是非常欢迎的，还有专家预测，截止到2020年，各个行业大数据相关人才缺口将达到100万，并且与此相关的薪资福利也是非常高的。其中，想要学习大数据、人工智能，那么就一定首先学习Python语言，有很多人在问为什么说学人工智能一定要学Python？运行速度慢不好之类的，那今天就谈谈我对Python的感受吧，希望对你受益，需要Python基础资料的可以关注，私信发送资料获取。

一、先来说说Python的前景

随着“大数据”“云计算”“人工智能”等等科技的兴起，大数据相关在专业在今后三到五年将会迎来一个高速发展期。这也就意味着会出现大量的人才缺口，尤其是具有综合能力的高端人才将会成为各大企业争抢的重点对象。而人工智能可谓是个从业时间越长就越挣钱的领域。程序员在35岁以后往往都会遇到开发瓶颈期，人工智能是个不错的调整方向。我认为未来将只有两种公司，一种是有人工智能的公司，一种是不赚钱的公司，何去何从，应早有打算。

如今程序员转人工智能的优势就在于具备行业基础，既然不敢直接了当转去别的行业，为何不奋勇向前，继续大数据学习之路？对于还没有毕业或者刚刚毕业的大学生，恰好也是在最好的时机，新青年可以很快接受、理解新事物，学习能力也更强，既年轻又有兴趣那是最好不过了。中国人工智能行业正处于一个创新发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长。

当你确定好转人工智能时，问题就来了，你不知道该如何入手。你去网站收集各大网站的免费教学视频，书籍推荐买了许多本，真正看完的三分之一不到，既学不会又浪费时间，想自学的人比比皆是，但是真正靠自学成AI高技术人才的寥寥无几。

二、怎么学习Python？

1、学习高等数学基础知识

首先，你是零基础的话，就先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。

2、学习Python

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。这也是人工智能必备知识。

机器学习属于人工智能的一个分支，它是让机器能具备摆脱对人工指令的依赖，能按照一定的算法开展自主学习的能力，它的出现才真正让“人工智能”不枉智能二字。

所以，未来5到10年，整个人类社会都会迅速朝这个方向演进。

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如果我们个人想顺应这个潮流，建议应该快速切入Python的学习。

三、为什么说要学习Python？

因为无论是大数据分析，还是机器学习，Python都有很强大的支持能力。可以说，Python代表了适应未来的一种趋势。

Python作为脚本语言，它本身具备了一般脚本语言的诸多优点，如：易上手，即写即能运行，易读，易维护等。同时它经过十多年的发展，目前能支持的领域非常广大。按照《Python学习手册》作者的说法，Python可以从支持航空航天器系统的开发到小游戏开发的几乎所有的领域。

这最根本还是来源于它一开始的开源策略！

未来十年Python语言的发展前景形势一片大好，毫无疑问使用Python语言的企业将会越来越多。Python程序猿的人才缺口也将越来越大，认准时机，把握机遇，Python全栈开发工程师、Python开发工程师、自动化开发工程师、Linux运维工程师、Python爬虫开发工程师、前端开发工程师、大数据分析和数据挖掘等热门职位等你来选。