区块链技术能防止非洲猪瘟蔓延吗？
文 | 比萨
在非洲猪瘟情况被披露后，食品安全问题再次牵动人心。在解决这一问题方面，区块链技术被寄予厚望。
今年年初，已经有区块链企业，尝试将区块链技术应用于猪肉供应链。
但区块链技术并非万能。在农业领域，区块链只能实现事前威慑与事后追溯。
信息上链环节可能产生的源头造假，依然是区块链溯源领域的最大难题。
在相关从业者看来，区块链只有与物联网、人工智能相结合，打通线上线下流程，才有望解决农产品溯源的难题。
01 防范猪瘟
非洲猪瘟疫情持续蔓延，让食品安全问题再次成为人们关注的焦点。
“用区块链技术，可以把生猪由养殖到餐桌的全流程管理记录在区块链上。”某区块链食品溯源项目负责人张良朋告诉一本区块链记者。
但有了区块链技术就能防范非洲猪瘟吗？答案可能是否定的。
“防范非洲猪瘟，还要交给生猪养殖业完成。而区块链技术，只能实现疫情发现后的追溯与事前的威慑。”张良朋说。
事后追溯不难理解，但事前威慑，则鲜有人知。
“在区块链架构下，节点每次写入数据，都会附带一段不可篡改的数字签名。”张良朋介绍，“这就意味着每一个录入信息的节点，在写入数据时都会心存敬畏。”
如今，猪肉供给早已形成一条完整的产业链。它始于生猪养殖场，之后是生猪批发商。经过肉联厂屠宰、加工后，生猪成为猪肉制品，并经过猪肉批发商、零售商，最终进入消费者手中。
而张良朋公司开发的食品溯源链，则需要借助区块链技术，打通上述多个环节，将信息上链。
生猪信息上链的第一步，是耳标信息上链。
在养殖场，每只生猪在仔猪阶段，便会被嵌入一个耳标，作为追溯生猪来源的重要线索。
“耳标记录了猪的身份识别信息，相当于猪的身份证，便于检疫部门跟进从饲养、屠宰到销售的全部环节。”张良朋表示。
现在，新型的电子耳标已经内置了RFID芯片，可以将管理对象编号，进行数字化生产管理，以实现上市肉品信息全流程追溯。
“耳标信息上链，实现了生猪的链下信息与链上信息的锚定。”张良朋说。
在耳标信息上链之外，食品溯源链也实现了猪肉检疫信息与交易信息的上链。
“在养殖场和肉联厂，只有获得了检疫合格证的猪，才能进入下一个流通环节，这时，检疫合格证信息也会随耳标信息一起上链。”张良朋告诉一本区块链记者。
这意味着，一旦某一批次的猪肉出现安全问题，相关机构可以在第一时间锁定猪肉源头与相关操作人员。
“以学校配餐为例，溯源链的最终目标是，学生家长可以通过微信小程序点击每日菜单，查看所用猪肉从养猪场、肉联厂到猪肉批发商、配餐企业的全流转过程。”张良朋表示。
02 难点
与许多前沿技术一样，区块链技术落地于猪肉供应链，仍存在着众多难点。
其中最大的难点，是如何有效地组织起猪肉供应链上的各个参与方。
猪肉供应链条上的养殖场、肉联厂、批发商，利益并不一致。在检验检疫部门面前，它们又都存在隐瞒的可能。“将它们组织起来，非常困难。”张良朋说。
如果没有政府部门的介入，猪肉产业链很难被有效整合。而在政府实现产业链整合之后，梳理整个产业链的业务状况，也是一个巨大的难题。
在猪肉产业链中，从业者的信息化水平参差不齐。“比如产业链上游的猪耳标与检疫合格证，已经完全信息化了。但下游的猪肉批发商，信息化水平仍然较低。”张良朋说。
除此之外，产业链各主体间的链上信息边界问题，也需要解决——即如何在保证各公司商业机密的同时，确保食品安全。
食品溯源链的开发过程，便面临这一难题。许多企业上传到链上的交易信息已属于商业机密范畴，开发者既需要保护这些机密数据，又要给监管机构预留监管窗口。
“我们做的溯源链的设计是，每个参与主体只能看到属于自己的链上信息。”张良朋解释道。
在产品设计上的难点之外，单纯借助区块链技术解决食品安全问题，仍然存在着一定局限性。
“区块链本身没有人们想象的那么神奇，它就是一个技术，一个能够建立诚信的技术。” “影子科技”CEO何京翔博士告诉一本区块链记者。这是一家服务于农牧垂直领域的科技公司。
在何京翔看来，区块链可以实现链上数据的难以篡改，却不能确保链上数据的真实性。
“上链数据如果本身即是虚假的，或者已被污染，在经过‘数据上链’的信用认证后，可能会造成更大的危害。”何京翔说。
他以“菠菜补铁”作为类比。“事实上，菠菜的含铁量并不高，但大家都相信菠菜能补铁。其实，这是因为早期有人在测量菠菜的含铁量时，错误地把数据放大了10倍。这一数据被广泛信任后，更强化了人们对于‘菠菜补铁’的认知。”何京翔说。
在他看来，区块链并不能解决“源头造假”。而源头造假，可能是区块链溯源领域最大的问题所在。
03 未来
“区块链技术，其实并不能解决供应链的全部问题。”何京翔对一本区块链记者表示，“要在源头上解决造假问题，还需要将区块链与物联网、人工智能等技术结合，线上线下双管齐下。”
换言之，借助物联网与人工智能等手段，工作人员的工作流程可以被更加有效地监督。
何京翔认为，信息上链带来的源头造假问题，可以被理解为“数据采集过程中的诚信问题”。如果能在数据采集过程中尽量减少人为干预，或提升监督水平，便可以降低源头造假发生的概率。
物联网技术，便可以实现这一点。
“物联网可以被理解成数据采集的‘触角’。这些触角融入行业的各个角落，通过传感器采集数据，并可在检测到异常状况后报警。”何京翔告诉一本区块链记者。
但是，物联网采集到的数据，大多是原始数据，存在很多无效信息。而大数据技术，则可以借助人工智能对数据进行“清洗”，并进行分析、决策。
“所以，并不是所有信息都需要上链。”何京翔表示，“区块链本质上是一个分布式数据库。上链数据过多，会降低数据传输与管理环节的效率。”
他表示，自己的目标，是只对猪肉“从农场到餐桌”的交易环节信息上链，并结合物联网与人工智能技术，降低人工干预的可能性，保护源头信息的质量。
他们推出了产品“FPF未来猪场”。在这里，猪场内的人、猪、物、场等数据由物联网设备自动采集，数据中台根据采集到的数据，自动进行员工任务推送、猪场智能环控、猪只精准饲喂、发情监控以及异常预警等。
这一产品的数据采集与“机-机”交互过程，在封闭系统中进行，以减少人为干预。在需要人机交互的环节，产品也设计了相应的技术手段，以实现任务推送和监督执行。
他们利用人工智能开发的另一个应用，是“猪脸识别”系统。
猪脸识别原理与人脸识别类似，通过深度学习技术采集猪的面部特征，训练出猪脸的神经网络模型，并为猪场内的每一只猪生成唯一的身份ID。
“猪脸识别和猪耳标一样，都是猪只身份管理的方式之一。与耳标等方式相比，猪脸识别无需接触，也不会对猪产生任何伤害，但是这项技术和‘FPF防非瘟系统’并没有直接的联系。”何京翔说。
而相较于耳标，猪脸识别的安全性更高，即使出现了猪的耳标丢失的情况，也可以对其“验明正身”。
区块链技术不会“孤军作战”，它将与人工智能、物联网融合，发挥出更大的威力。
这场由区块链技术引发的变革始于食品安全行业，未来将出现各个行业，真正影响世界。
*文中部分受访者为化名。