真正接触python是在一年前，当时学C以后感觉整个人就处于MB状态，初遇python欣喜若狂，感觉它就是为我这种半程序员量身定制的，简单粗暴效率高。于是开始在网上搜集python各种学习资料，最后个人感觉介绍的比较好的是think hard python 和think python 2e（书的图片放在下边，在编程派的公众号里都能找到免费资料）。在这里特别要感谢的是编程派的创建者给予的初期帮助，这个公众号真的是良心巨制，里边有很多的python学习资料，小编还组织团队翻译外文学习资料，免费共享。而且还建立了一个python学习交流群，有小白，有大牛，群规严格，甚是喜欢。

刚开始学习python，上边的内容禅机简单，但是学完以后好像还是感觉不踏实，于是开始在知乎，在贴吧，在csdn等网站输入关键字查找，上边的大牛也好小百也罢，都对python讲解的特别笼统。这么说吧，我从文中得到的信息无非是python特别强大，能做大数据获取（爬虫），能进行大数据分析，能做网页，能搭建服务器，还可以UI等等。哇塞，这么神奇？于是雄心勃勃的要学好它，我内心也提醒自己，一口吃不成胖子，先从爬虫开始。

选择爬虫的原因也是因为当时正在做一个小任务，就是需要从网页上调取接口批量的获取一些数据。一开始是在网上搜集一些博客学习，如果英文好的话直接上文档也是一个很好的选择，里边的英语语法还是很地道的。做爬虫的库也有很多，包括urllib，scrapy，requests，beautifulsoup等，用哪个呢，我选了个最简单的（我认为），从网上复制别人的代码一遍遍的敲，然后也成功的爬去出来一些东西，还是很有成就感的，因为工作到现在还在进行阶段，所以我的学习也是半吊子，这里不再献丑，等到这件事情做成之后会更一篇关于网络数据获取、处理、分析最终得到结果的文章，敬请期待！分享这个经历的原因是在我学习这个的过程中是感觉学到了点什么，但是时隔这么久又好像什么都不得了，所以说一定要养成边学习边总结的习惯，不要怕麻烦，反复揣摩总结到最后才会系统的掌握。

其实最近用python的sqlite3完成了对一年微博数据的简单分析，由建库到数据筛选，中间涉及到数据库语言的运用，涉及到文件的读与写，还有列表、元组、字符类型等，我花了一个月的时间也没有完全吃透但是也实现了自己预想的结果。而我的另一位朋友，是在学习python批量处理栅格数据的过程中开始接触python，后来由于需要也要用到这一方面的内容，所以本着发展壮大pythoner队伍的精神，我把自己所学全都说与她，我感觉还是可以避免走很多弯路的，资料的搜集方法，在写程序时的技巧，查看学习文档等等，还分享给她自己平时收集的一些精华学习资料，她的进步很快，我很羡慕她能在两天之内将我一个月琢磨的东西学的八九不离十。甚至比我知道的还要多。这是为什么呢？因为她花了一天半的时间看sqlite3的文档，半天的时间坐在宿舍看我敲代码，再加上逻辑思维能力强，悟性高，这样我们就站在了同一起跑线上。而我为啥学了一个月呢？因为我不踏实，老想从网上找现成的，程序遇见错误也是去网上搜，不肯静下心来分析程序中的问题，还有一点就是虽然英语不差但是看着那么长的文档还是恶心。

所以我也不多说什么了，以后啊，哲学系还得耐着性子来，有时候你以为的捷径啊都TM不是，用一句话说就是你以为你以为的就是你以为的吗？

还有就是一开始的时候我以为任何事情交给python都是几句代码的事情，然而就在今天我在统计数据的时候一心想着用几句话就解决，然而数据量大，而且需要的信息也很繁杂，浪费了一上午也没有找到方法，后来还安是问题分解一点一点来。虽然强大但也不是神仙，所以任何时候它都只是工具，不要指望它会替你思考。

最后，想学习Python的小伙伴们！

请关注+私信回复：“学习”就可以拿到一份我为大家准备的Python学习资料！

pytyhon学习资料

python学习资料