Redis单机及其集群的搭建
一、单机版redeis
1.安装包下载
http://download.redis.io/releases/ 下载redis的压缩包,并放在/usr/soft文件夹下
2.解压压缩包:
tar -zxf redis-3.0.7.tar.gz
3.安装
这里安装redis在/usr/local/redis文件夹中
进入安装包:cd /usr/soft/redis-3.0.7,执行命令
make PREFIX=/usr/local/redis/ install
安装成功后
redis.conf是redis的配置文件,redis.conf在redis源码目录。注意修改port作为redis进程的端口,port默认6379。
4.在安装目录中创建目录conf,将redis源安装文件中的redis.cinf拷贝到redis的安装目录中
cp /usr/soft/redis-3.0.7/redis.conf /usr/local/redis/bin/
5.redis启动
直接运行./redis-server 是前台启动,在关闭运行的窗口后redis也将关闭
为了关闭窗口后不关闭redis,需要使用后台启动
5.1修改redis.conf的daemonize的no为yes
使用以下命令启动
./redis-server redis.conf
6.检测redis是否运行正常
6.1使用 ps -ef|grep redis 查看进程
6.2使用redis的客户端查看
当输入ping命令时,返回PONG就表示连接正常
7.通过jedis连接redis单机
需要的依赖
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.0</version> </dependency>
可以使用以下代码测试
/** * jedis测试 单机版 */ @Test public void testJedisSingle(){ Jedis jedis = new Jedis("192.168.198.130", 6379); jedis.set("test", "this i a test"); String str = jedis.get("test"); System.out.println("---:"+str); //关闭jedis的链接 jedis.close(); } /** * 使用连接池 */ @Test public void testJedisPool(){ JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.198.130", 6379); Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String str = jedis.get("test"); System.out.println("---:"+str); jedis.close(); }
8. jedis与spring整合
添加配置文件applicationContext-jedis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd"> <!-- 读取jedis配置文件; 这里可以不用配置,-dao已经配置了扫描配置文件 --> <!-- <context:property-placeholder location="classpath:/properties/*.properties"/> --> <!-- 连接池配置 --> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!-- 最大连接数 --> <property name="maxTotal" value="30" /> <!-- 最大空闲连接数 --> <property name="maxIdle" value="10" /> <!-- 每次释放连接的最大数目 --> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" /> <!-- 释放连接的扫描间隔(毫秒) --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" /> <!-- 连接最小空闲时间 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" /> <!-- 连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 --> <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" /> <!-- 获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 --> <property name="maxWaitMillis" value="1500" /> <!-- 在获取连接的时候检查有效性, 默认false --> <property name="testOnBorrow" value="true" /> <!-- 在空闲时检查有效性, 默认false --> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <!-- 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true --> <property name="blockWhenExhausted" value="false" /> </bean> <!--jedis客户端单机版 --> <bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisPool"> <constructor-arg name="host" value="${JEDIS_HOST}"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg> <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg> </bean> <bean id="redisClientDao" class="com.taotao.rest.dao.impl.JedisClientSingle"></bean> <!--定义自己定义的jedis工具类--> </beans>
测试
/** * 结合spring的redis单机版测试 */ @Test public void testSpringSingle(){ ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring/applicationContext-*.xml"); JedisPool jedisPool = (JedisPool)context.getBean("redisClient"); Jedis jedis = jedisPool.getResource(); jedis.set("key1", "1111"); String str = jedis.get("key1"); System.out.println("--:"+str); jedis.close(); jedisPool.close(); }
这里可是自己封装一个工具类
package com.taotao.rest.dao.impl; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import com.taotao.rest.dao.JedisClient; /** * 在配置文件中注解 * * @author Administrator * */ public class JedisClientSingle implements JedisClient { @Autowired private JedisPool jedisPool; @Override public String get(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String str = jedis.get(key); jedis.close(); return str; } @Override public String set(String key, String value) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String str = jedis.set(key, value); jedis.close(); return str; } @Override public String hget(String hkey, String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String str = jedis.hget(hkey, key); jedis.close(); return str; } @Override public Long hset(String hkey, String key, String value) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.hset(hkey, key, value); jedis.close(); return result; } @Override public long incr(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.incr(key); jedis.close(); return result; } @Override public long expire(String key, int seconds) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.expire(key, seconds); jedis.close(); return result; } @Override public long ttl(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.ttl(key); return result; } @Override public long del(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.del(key); return result; } @Override public long hdel(String hkey, String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.hdel(hkey, key); return result; } }
二、集群版redis搭建
1.1. 集群原理
1.1.1. redis-cluster架构图
架构细节:
(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.
(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可
(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value
Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点
1.1.2. redis-cluster投票:容错
(1)领着投票过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉.
(2):什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?
a:如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave.集群进入fail状态,也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完成时进入fail状态. ps : redis-3.0.0.rc1加入cluster-require-full-coverage参数,默认关闭,打开集群兼容部分失败.
b:如果集群超过半数以上master挂掉,无论是否有slave集群进入fail状态.
ps:当集群不可用时,所有对集群的操作做都不可用,收到((error) CLUSTERDOWN The cluster is down)错误
2.安装ruby环境
redis集群管理工具redis-trib.rb依赖ruby环境,首先需要安装ruby环境:
安装ruby
yum install ruby yum install rubygems
安装ruby和redis的接口程序(需要安装文件redis-3.0.0.gem)
拷贝redis-3.0.0.gem至/usr/local下
执行:
gem install /usr/local/redis-3.0.0.gem
3.集群节点的规划
这里在同一台服务器用不同的端口表示不同的redis服务器,如下:
主节点:192.168.198.130:7001 192.168.198.130:7002 192.168.198.130:7003
从节点:192.168.198.130:7004 192.168.198.130:7005 192.168.198.130:7006
在/usr/local下创建redis-cluster目录,其下创建7001、7002。。7006目录,如下
将redis安装目录bin下的文件拷贝到每个700X目录内,同时修改每个的redis.conf中的端口为7001-7006,同时释放出redis.conf中的注释的
同时将redis源码目录src下的redis-trib.rb拷贝到redis-cluster目录下
[root@localhost redis-cluster]# cp /usr/soft/redis-3.0.7/src/redis-trib.rb /usr/local/redis-cluster/
使用后台启动的方式启动每个redis
执行redis-trib.rb,此脚本是ruby脚本,它依赖ruby环境
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.198.130:7001 192.168.198.130:7002 192.168.198.130:7003 192.168.198.130:7004 192.168.198.130:7005 192.168.198.130:7006 //集群中redis的ip和脚本
启动成功后如下图
如果执行时报如下错误:
[ERR] Node XXXXXX is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0
解决方法是删除生成的配置文件nodes.conf,如果不行则说明现在创建的结点包括了旧集群的结点信息,需要删除redis的持久化文件后再重启redis,比如:appendonly.aof、dump.rdb
使用客户端进行链接测试
其中-c表示要链接到集群 必须使用这个参数 查看集群状态信息
4.添加主节点 下面添加7007为master主节点
修改redis.conf中的端口为7007,并启动7007 运行命令
./redis-trib.rb add-node 192.168.198.130:7007 192.168.198.130:7001
运行成功结果
查看情况
5.hash槽重新分配 从上图我们可以看到7007还没有分配槽 5.1连接上集群
./redis-trib.rb reshard 192.168.198.130:7001(连接集群中任意一个可用结点都行)
5.2第二步:输入要分配的槽数量
输入 500表示要分配500个槽