Python3中详解fabfile的编写
fab命令好似结合我们编写的fabfile.py(其它文件名必须添加-f filename应用)来搭配使用的，部分命令行参数可以通过相应的方法来替代，使之更加灵活，例如"-H 192.168.56.133,192.168.56.134",我们可以通过定义env.hosts来实现，如"env.hosts=['192.168.56.133,192.168.56.134']"。fabfile的主体由多个自定义的任务函数组成，不同任务实现不同的操作逻辑。
全局属性设定
env对象的作用是定义fabfile的全局设定，支持多个属性，包含目标主机、用户名、密码、等角色，各属性说明如下：
- evn.host：定义目标主机，可以用IP或主机名表示，以Python的列表形式定义，如evn.hosts['192.168.56.133','192.168.56.134']。
- env.exclude_hosts：排除指定主机，如env.exclude_hosts=['192.168.56.133']。
- env.user：定义用户名，如env.user="root"。
- env.port：定义目标主机端口，默认为22，如env.port="22"。
- env.password：定义密码，如env.password='1234567'。
- env.passwords：与password功能一样，区别在于不同主机不同密码的应用场景，需要注意的是，配置passwords是需配置用户、主机、端口等信息，如：
env.passwords = {
'[email protected]:22':'1234567',
'[email protected]:22':'1234567',
'[email protected]:22':'1234567',
'[email protected]:22':'1234567'
}- env.gateway：定义网关(中转、堡垒机)IP，如env.gateway = '192.168.56.1'。
- env.deploy_release_dir：自定义全局变量，格式：env.+"变量名称"，如env.deploy_release_dir、env.age、env.sex等。
- env.roledefs：定义角色分组，比如web组与db组主机区分开来，定义如下：
env.roledefs = {
'webservers':['192.168.56.131','192.168.56.132','192.168.56.133'],
'dbserver':['192.168.56.134','192.168.56.135']
}引用时使用Python修饰符的形式进行，角色修饰符下面的任务函数为其作用域，下面来看一个示例：
@roles('webservers')
def webtask():
run('/etc/init.d/nginx start')
@roles('dbservers')
def dbtask():
run('/etc/init.d/mysql start')
@roles('webservers','dbservers')
def pubclitasj():
run('uptime')
def deploy():
execute(webtask)
execute(dbtask)
execute(pubclitask)在命令执行fab deploy就可以实现不同角色执行不同的任务函数了。
常用API
Fabric提供了一组简单但功能强大的fabric.api命令集，简单地调用这些API就能完成大部分应用场景需求。Fabric常用方法及说明如下：
- local：执行本地命令，如：local('uname -s');
- lcd：切换本地目录，如：lcd('/home')；
- cd：切换远程目录，如：cd('/data/logs')；
- run：执行远程命令，如：run('free -m')；
- sudo：sudo方式执行远程命令，如：sudo('/etc/init.d/httpd start')；
- put：上传本地文件到远程主机，如：put('/home/user.info','/data/user.info');
- prompt：获得用户输入信息，如：prompt('please input user password:')；
- confirm：获得提示信息确认，如：confirm("Tests failed. Continue[Y/N]?")；
- reboot：重启远程主机，如：reboot()；
- @task：函数修饰符，标识的函数为fab可调用的，非标记对fab不可见，纯业务逻辑；
- runs_once：函数修复符，标识的函数只会执行一次，不受多台主机影响。