有关Python源代码编制技巧说明

下面进行详细说明Python源代码的编程技巧，以及Python源代码的相关拼写规则，首先先让大家了解下什么是Python语言，所谓的Python：是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言。

在这部分开始之前我也想聊聊之前我们一直在讲，而且将来还一直会讲下去的一个话题DD状态。 之前我们一直在讨论。把用户的状态保存在一个集中的地方，尤其是大规模集群部署的情况下，同样，对于django来说亦是如此，可以说这条金科玉律不只是针对某种针对某个语言。

某个框架，它应该是更高层次的一种理念。那么我们可以把状态放到什么地方呢，目前一些流行的选择是DB(内存表，或实体表),memcached，或者cookie。但这几种选择并不是可以随便互换的，比如业务数据较多的情况下，放在Python源代码中不是很合适，因为有可能超出cookie大小的限制。

那么放在memcached中，很遗憾，memcached(使用slab的情况下)中也有它自己的限制，如果状态数据大小跨度较大，那么丢数据的情况有可能发生，ahuaxuan很久之前在测试环境下就碰到过这种情况。由于线上memcached开得较大，所以没有出现这种情况，关于这种事件发生得内部原因在ahuaxuan的另外一篇文章中已经有了非常详细的描述。

那么放在DB上呢，显然，DB的压力也是我们需要考虑的问题之一。当然除了这些主流的选择之外，我们其他选择还有很多，比如memcachedb，或者timesten，或者其他等等。但是对于状态这种东西，尤其状态数据比较重要的情况下，我们一定要深入研究并理解状态数据的存储技术，否则可能会遇到我们异想不到的情况。

比如很久之前我想破头也不会想到memcached是LRU是针对某个slab的(而且我还要插一句，LRU的时候其实并不是遍历slab中的chunk链表，而且只遍历最开始的50个数据而已，这样做纯粹是为了速度)。 目前对django来说基本上有两种部署策略， 第一种是利用mod_python将django运行在apache进程中，还有一种是webserver+fastcgi。

这两种方式各有优缺点，在mod_python模式中，我们的webserver必须使用apache，apache在webserver这一领域已经独占鳌头很多年了。市场占有率也是远远的超过其他的webserver，不过近几年来，又崛起了几个其他的webserver，其中比较出名的是ligttpd和nginx。

它们都以高性能和低内存消耗对apache发出了挑战，而mod_python是apache的插件，使用这种方式就把我们的webserver限定在apache上了，不过还好apache+mod_python也是非常的稳定的方案了。 第二种就是webserver＋fastcgi，这里的webserver就可以随意选择了，大多数的webserver对提供了对fastcgi的支持。

比如我们耳熟能详的lighttpd和nginx，而且据称在很多情况下，FastCGI能够提供比mod_python更为优越的安全性和效能。针对小型站点，相对于Apache来说FastCGI更为轻量级。据称qq的个人空间就是c++加fastcgi实现的，哦，这样做的优势在哪里呢，c++的处理速度将会非常的快。

也就是说每个fastcgi处理一个请求将会非常快速，比如使用python需要50毫秒，c++处理这个请求有可能只需要20毫秒（这个例子未必准确，只是为了说明fastcgi的特性）。虽然在开发上c++比较麻烦一点，不过在性能上，c++肯定是no1了，从这个例子上我们可以看到，使用fastcgi速度取决于处理一次请求的速度（废话，哪个不是这样）。

Tkinter是一个和Tk接口的Python源代码，Tkinter库提供了对Tk API的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备。Tcl(工具命令语言)是个宏语言。

用于简化shell下复杂程序的开发，Tk工具包是和Tcl一起开发的，目的是为了简化用户接口的设计过程。Tk工具包由许多不同的小部件，如一个按钮、一个滚动条等。通过Tk提供的这些小部件，我们就可快速地进行GUI开发。Perl、Scheme等语言也利用Tk库进行GUI开发。Tkinter是跨平台，在各种平台下都能使用。