python的列表可以直接list=[1,2,3,4,5]这样直接放入我们想要放入的数据，还可以通过动态方式生成列表

举例：

该程序就是动态生成了一个列表，运行原理就是，从0到9进行循环，然后乘以2被当作元素放入列表中，所以列表是[0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]

如果我们不通过动态列表的方式来生成这个列表，那么只能通过下面的程序来列表

这个程序只是乘以了2，其实还可以做很多复杂的工作，比如下面的程序

可以在前面执行一个程序fun(i)，当然不成用

用动态方式生成的列表是一下子都生成了，就是说[i for i in range(10000)]，这个程序为了形成列表会循环10000次，然后生成列表，这个速度会很慢，而且我们可能有时只需要列表中的前20哥数据，而20之后的用不到，这就造成了资源内存的浪费。

有没有一种方法就是列表中的数据什么时候用什么时候生成，就是说同样是10000数据，我只用到前20那么就先生成前20的数据，后面的没有用那么就先不生成，那么这个列表实际只占用了20个存储空间。

要想生产成这样的列表很简单，只需要将[]改成（）即可，这就是生成器，比如

这就形成了一个列表，表面上这个列表是有10000个元素，可实际上这个列表中并没有任何的元素，因为我们还么有使用这个列表，没有使用他就不会生成，如果使用的话，使用到哪就生成到哪

而且使用的时候必须只能从索引为0开始使用，也就是从第一位开始逐渐往后生成，不可以直接调到其它位置使用，比如：

注意一个生成器（下面程序是list）的光标只能往下走，不能往前走，举例：

该程序生成了一个生成器，其中第一个循环对其进行遍历，因为是初次遍历，所以肯定是从索引0开始的，第二次进行遍历，因为生成器的光标只能往下走，所以第二次的遍历并不是从头开始遍历，而是继续当前光标进行遍历，接下来输出next也是接着当前的坐标进行遍历。

注意a，b=b，a+b的理解方式

不是a=b

b=a+b

t[1]中的a+b的a还是原来的a，不是t[0]

动态列表只用一句话就可以实现：

但是这种列表实现的列表只能是简单的，要想实现复杂的，就这种方法就不行了，必须要用生成器函数来完成

yield详解

一个生成器函数的定义很像一个普通的函数，除了当它要生成一个值的时候，使用yield关键字而不是return。如果一个def的主体包含yield，这个函数会自动变成一个生成器（即使它包含一个return）

每当生成器被调用的时候，它会返回一个值给调用者。在生成器内部使用yield来完成这个动作，例如yield 6。为了记住yield到底干了什么，最简单的方法是把它当作专门给生成器函数用的特殊的return

yield函数有什么用呢？当一个生成器函数调用yield，生成器函数的状态会被冻结，所有的变量的值会被保留下来，下一行要执行的代码的位置也会被记录，直到再次调用next()。一旦next()再次被调用，生成器函数会从它上次离开的地方开始。如果永远不调用next()，yield就一直记录原来的文字。

举例：

首先每调用一次fun（）就会生成一个动态列表，所以list和list1不是同一个动态列表，这个动态列表的全部内容是["huan"，"feng","de","bian","cheng","ri","ji"]这个不是一次生成的，而是每调用一次动态列表，迭代器会往下执行，知道执行到yield，此时程序停止，然后生成一个列表元素，我们就可以获取到了

在yield函数中return的作用异常，当执行到return的时候，会把它当作异常返回

异常处理：

yield总结

yield功能有二，一个是返回参数，一个是接收参数

二者的功能顺序是第一返回参数（next），第二是执行接收参数（send）

我们在执行程序的时候，如果第一个使用的是yield返回参数的方法，那么下面还可以使用yield的接收参数的方法，如果第一个使用的是yield的send方法，那么就表示略过yield的返回参数方法，对于第一个yield不能跳过next方法

具体过程是：

动态列表生成之后，我们可以调用next方法，获取列表yield返回的数据，也可以调用send方法传递给yield数据。

情况分为两种：调用next，或调用send

当我们首先调用next方法的时候yield就会返回列表数据，并且动态列表会在当前yield停止，等待着send方法给他发送参数

如果给他发送send了参数，当前yield就会获取到参数，并且往下执行，直到下一个yield停止，等待着next方法获取它的数据

如果没有send发送参数，而是继续调用next方法，那么就表示接收参数被省略，则程序往下执行直到下一个yield，此时这个下一个yield会将它的数据返回给这个参数，然后这个yield等待着send方法，周而复始的运行

当我们首先调用send方法的时候（返回参数就被省略）yield就会获取到数据，程序会往下执行直到下一个yield

代码演示：

演示—：全部都是next方法，也就是说所有的返回数据过程全部省略

过程分析：第一个next会执行返回数据获取到11，输出11（因为没有send方法，所以获取数据环节全部省略）

第二个next会执行返回数据获取到22，输出22

第三个next会执行返回数据获取到11，输出11

过程分析执行next会获取返回数据11，下一个还是next表示yield“11”的获取数据被省略，此时程序停止在yield“11”，又运行next则返回数据22，此时程序停止在yield“22”，下面send（“huan”）表示使用yield“22”的传递参数方法将huan传递给他，他复制给a，然后往下执行输出a，然后堵塞到yield “33”，等待next或者send

迭代器

能够被for循环的就是迭代对象，比如集合，元组，列表，字典，还有生成器

可以使用isinstance方法来判断一个对象是否是可迭代的：Iterable

生成器不但可以作用于for循环，还可以被next函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出异常表示无法返回下一个值

能够被next函数调用返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator

可以通过isinstance来判断一个是否是迭代器

把可迭代的但是不是迭代器的转变成迭代器可以使用iter（）方法

生成器都是迭代器，因为生成器都有next方法

变成迭代器就可以使用next方法来操作了

在python3中range（10）就是一个迭代器，而2中不是，2中直接是[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

当我们for遍历迭代器的时候，内部实际就是使用next方法来操作的

遍历文件的时候，直接 for ff in f这个之所以快就是因为是应用了迭代器，