查找某用户下的子线程的父线程

之前写了两篇文章，都是针对Linux这个系统的，为什么?我为什么这么喜欢写这个系统的知识，可能就是为了今天的内容多线程系列，现在多线程不是一个面试重点 啊，那如果你能深入系统内核回答这个知识点，面试官会怎么想?你会不会占据面试的主动权今天，我就开始一个系

Semaphore，对多线程有过了解的人都听说过，一般我们解释为“信号量”。可是，这个单词对我们来说还是比较陌生，它和另一个单词 Singal(信号)什么关系呢?想要真正理解这个概念，必须得从它的翻译开始。事实上，Semaphore 最好的翻译应该为“

事实上，Python 多线程另一个很重要的话题叫，GIL。在Python中，可以通过多进程、多线程和多协程来实现多任务。难道多线程就一定比单线程快?下面我用一段代码证明我自己得观点。GIL 的工作原理：比如下面这张图，就是一个 GIL 在 Python 程

很显然该服务存在内存泄漏问题，赶紧排查问题。首先确定内存泄漏问题出现的时间，发现在该时间点的上线有两次代码提交，其中一个就是我的。确定了问题所在后赶紧把自己的代码回滚掉，接下来就可以放心debug了。没有办法，到这里基本上已经要放弃自己人肉debug了，想

在学习Netty 之前我们最好先掌握 BIO、NIO、AIO 基础知识，前面我们已经花了三篇文章去讲这些知识。我们开始来学习 Netty 的具体知识了，本文就Netty线程模型展开分析。简单来说，内核将可读可写事件通知应用，由应用主动发起读写事件；NIO

大家知道，互斥锁可以用于线程间同步，但是，每次只能有一个线程抢到互斥锁，这样限制了程序的并发行。如果我们希望允许多个线程同时访问同一个资源，那么使用互斥锁是没有办法实现的，只能互斥锁会将整个共享资源锁住，只允许一个线程访问。这种现象，使得线程依次轮流运行，

非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redi

我曾遇到过这么一个需求：要用 Redis 保存 5000 万个键值对，每个键值对大约是 512B，为了能快速部署并对外提供服务，我们采用云主机来运行 Redis 实例，那么，该如何选择云主机的内存容量呢?所以，当时，我想到的第一个方案就是：选择一台 32

我们曾经在golang关于goroutine的文章当中简单介绍过协程的概念，我们再来简单review一下。协程又称为是微线程，英文名是Coroutine。并且线程的启动和销毁需要涉及一些操作系统的变量申请和销毁处理，需要的时间比较长。而协程呢，它的调度和销

Connection Pool**: 连接池a. 管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。c. 而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信，接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。包括线程的创建，线程的 c

之前一段时间，为我们发现的一个SaaS应用程序会间歇性地卡顿、变慢，因为很长时间都没有定位到原因，所以解决的办法就只能是重启。这个现象和之前我们遇到的程序变得卡顿不太一样，因为我们发现这个应用程序不仅在高流量期间时会变慢，有时在低流量时期也会变慢。所以这令

不少人对 Java 网关的实现也比较感兴趣，所以这篇文章我们来简单谈谈 Java 应用网关设计，本文将会从以下几个方面来阐述 Java 应用层网关的设计。接入层流量首先进入 Java 核心网关，经过一系列的 pipeline 处理后发起泛化调用再打入业务

如果你学过操作系统，那么对于锁应该不陌生。锁的含义是线程锁，可以用来指定某一个逻辑或者是资源同一时刻只能有一个线程访问。这个很好理解，就好像是有一个房间被一把锁锁住了，只有拿到钥匙的人才能进入。这样下一个到门口的人就可以拿到钥匙了。这里的房间就是某一个资源

今天整理的文章是给大家梳理Python的进程与线程的区别，没什么代码，希望大家能清楚知道他们的区别，什么情况用线程，什么情况用进程做到心中有数，希望大家能熟练掌握.进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。提高并发性,通过线程可方便有效地实现并发性。在

本文转载自微信公众号「程序喵大人」，作者程序喵大人 。在多线程开发过程中很多人应该都会遇到死锁问题，死锁问题也是面试过程中经常被问到的问题，这里介绍在c++中如何使用gdb+python脚本调试死锁问题，以及如何在程序运行过程中检测死锁。当两个以上的运算单

　　线程全局锁,即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制,说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程.对于io密集型任务，python的多线程起到作用，但对于cpu密集型任务，python的多线程几乎占不到任何优势，还有可能因为争夺资源而变

根据运行环境和调度者的身份，线程可分为内核线程和用户线程。可见，内核线程相当于用于线程运行的容器。换句话说，一个进程的所有执行线程共享该进程的时间片，它们对外表现出相同的优先级。并且由于它不占用额外的内核资源，所有即使一个进程创建了很多线程，也不会对系统性

根据运行环境和调度者的身份，线程可分为内核线程和用户线程。可见，内核线程相当于用于线程运行的容器。换句话说，一个进程的所有执行线程共享该进程的时间片，它们对外表现出相同的优先级。并且由于它不占用额外的内核资源，所有即使一个进程创建了很多线程，也不会对系统性

线程和锁的作用类似铆钉和工字梁在土木工程中的作用。编写线程安全的代码，核心在于对其状态访问的操作进行管理，特别是对共享的和可变的状态的访问。共享意味着多个线程同时访问；可变意味着变量的值在其生命周期内可以改变。一个对象是否需要线程安全，主要是取决于它是否需

线程在执行GC的时候，需要收集GC Roots，这个包含线程栈中使用的对象，类中的静态常量以及静态变量，方法中使用的synchronized的锁对象等，然后通过可达性分析进行对象的回收操作。