python的包和模块

这说明全局变量中出现了os标识符，这也是我们为什么可以使用os.chdir()等通过os标识符进行成员访问的原因。

再看一下os标识符的类型及os指向的这个对象。

print(type(os))
print(type(os.path))
print(global()["os"])  # 收集全局变量，查看os对象信息

-----输出结果-----
<class ‘module‘>
<class ‘module‘>
<module ‘os‘ from ‘E:\\Python\\lib\\os.py‘>

上面结果显示os和os.path是一个module类型，这也是os可以使用import导入的原因。只有module类型才能被导入。同理os.path也可以直接被导入。

print(dir())
import os.path
print(dir())
-----输出结果-----#省略
导入前：全局变量中没有"os" 或者 "os.path"
导入后：出现了"os",但是没有"os.path"

os.path并不是一个合法的标识符(字符，下划线，数字)，所以这个os.path对象没有被变量接受，但是我们之后需要能访问这个os.path对象 ，所以python为我们保留了os变量指向os模块。我们才可以使用os.path的方式访问。当然我们使用别名的方式os.path就可以被接收了。

import os.path as osp
osp.dirname(".")           # osp 即指向 os.path模块对象.调用它全局空间中的dirname(".")函数                   
print(type(osp))           # <class ‘module‘>
print(globals()["osp"])    # <module‘ntpath‘from‘E:\\Python\\lib\\ntpath.py‘>

osp直接指向了我们需要os.path模块，我们可以osp进行访问，os变量也就没有意义，所以此时的全局变量总并不存在os这个全局变量，但是os这个模块确实被import加载到内存空间中。只是在该模块中没有对应的表示符进行对应。

模块搜索顺序

在sys.path中记录了模块的所有顺序，并且可以程序执行时候，导入了哪些类，所有被导入的类都会缓存在sys.modules中，调用即可查看。

import sys
print(*sys.path, "\n", *sys.modules, sep="\n")
--------输出结果------
‘‘‘
D:\学习\练习\myproject   # 当前路径
D:\学习\练习             # pycharm 创建的项目环境
E:\Python\python36.zip                       # 以下为Python安装路径下的各个路径，可以为zip,egg文件
E:\Python\DLLs
E:\Python\lib
E:\Python
E:\Python\lib\site-packages
‘‘‘

{‘builtins‘: <module ‘builtins‘ (built-in)>,   # 已经被导入的各个模块信息
‘sys‘: <module ‘sys‘ (built-in)>, 
‘os‘: <module ‘os‘ (built-in)>, 
‘_frozen_importlib‘: <module ‘importlib._bootstrap‘
...
‘_tracemalloc‘: <module ‘_tracemalloc‘ (built-in)>, 
‘myproject‘: <module ‘myproject‘ (namespace)>}

.egg文件是由setuptools库创建的包，第三方库常用的格式，添加了元数据信息的zip文件。

使用from导入

from ... import ...从一个模块中导入对象，这个模块可能是一个.py文件也可能是一个包（目录），导入的对象可以是包或者模块下的函数，类，模块等全局变量标识符，并且导入后可以直接使用import后的原变量标识符进行访问，而不需要加上模块前缀。from 和import后指定的内容都将被加载到内存。

from os import path          # 从os 导入 path模块，并可以使用path全局变量直接访问
from os.path import dirname  # 从os.path 模块导入 dirname方法，可以直接通过dirname标识符访问该方法对象。

from os.path import *        # 默认从os.path模块导入所有公共变量(非下划线开头)，并直接使用原变量名作为该包下的全局变量

from os import _abc, __abc   # 直接指定可导入，* 默认不含该类属性

__all__ = ["x", "y", "_z"]

x = 1
y = 2
z = 3
_z = 4

相对导入和绝对导入

from .m import a     # 将会在当前目录下找 m 文件并导入a
from ..m import a    # 访问该文件的上一层目录找 m 文件并导入a
from .m.m1 import a  # 当前文件所在目录中的m包下的 m1文件并导入a

以上导入方式只能在包中使用，(任何一个相对导入的路径不能涉及主包所处的当前目录)这些文件不能作为主模块直接运行，它是一种包内部的关系的建立方式，直接运行将报错。

import os        # 只导入os模块（os下的__init__.py中的内容），创建os标识符
import os as o   # 只导入os模块，创建o标识符

import os.path   # 同时导入os 和 os.path，只创建 os标识符，指向os模块。os.path可访问
import os.path as osp  # 同时导入os 和 os.path，只创建 osp标识符，指向os.path模块，os模块在内存，但是无法访问，无标识符

from os import path   # 同时导入os 和 os.path，只创建path标识符，指向os.path。os无法访问，无标识符
from os import *      # 同时导入os中所有公开变量，如果有__all__属性,导入指定的内容，创建所有 * 指代的标识符，不会创建os

form .m import a   # 在包内导入, m 和 a 均导入，m标识符可能存在，可使用 dir查看确认再使用，a 标识符存在

自定义模块

模块重复导入

print(__name__)       # __main__

除解释器执行的代码外，这个模块将会作为最外层的代码块，这个模块的结束代表该线程的结束。也被称作顶层代码。顶层代码包的"name"属性为__main__，其余模块的__name__属性为模块名。所以测试代码通常这样写

if __name__ == "__main__":
    # test code

只有这个模块直接执行时，if 中的测试代码才会执行。