5G时代必读的6本技术书,文末有惊喜

导读:5月17日,北京地铁16号线实现5G信号全线覆盖,成为全国首条5G全覆盖地铁线路。关于5G在中国正式商用的时间节点,目前说法不一,但可以肯定的是,这一天已经不远了。

5G商用后,短时间的超大规模的数据传输将成为可能,AR、VR、无人驾驶、全息投影、IoT、机器学习、深度学习等诸多领域都将因此受益。

任正非说:在5G技术方面,别人两三年肯定追不上华为。想“追”随华为,想在5G时代让自己的工作和生活来一次跃迁,下面这6本书一定能帮到你。(文末有福利哟~)

5G时代必读的6本技术书,文末有惊喜

《5G NR标准:下一代无线通信技术》

作者:埃里克·达尔曼,斯特凡·巴克浮 等

推荐语:爱立信5G专家、3GPP 5G NR标准推动及制定者撰写,以3GPP R15版5G商用标准为基础详解5G NR技术规范。

本书主要内容包括:

  • 5G技术的演进背景、核心需求、用例和5G频谱;
  • NR无线接口架构概述;
  • 对数据和控制信息的NR传输结构的详细描述;
  • NR多天线传输技术和波束赋形功能;
  • 对NR初始接入信号和功能的详细描述,包括同步和系统信息、随机接入和寻呼信令;
  • LTE和NR的互操作和共存;
  • 射频特性,特别解读了毫米波工作原理。

5G NR标准:下一代无线通信技术作者:[瑞典]埃里克?达尔曼(Erik Dahlman) 斯特凡?巴克浮(Stefan Parkvall) 约翰?舍尔德(Johan Sk?ld)

当当

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5G时代必读的6本技术书,文末有惊喜
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《微服务架构设计模式》

作者:克里斯·理查森

推荐语:微服务架构先驱、著名软件大师Chris Richardson 重磅著作!一本不可多得的微服务架构权威指南!你不或缺的微服务落地必读手册!

本书包含:

  • 如何(以及为什么)使用微服务架构
  • 服务拆分的策略
  • 事务管理和查询相关的模式
  • 高效的测试策略
  • 包括容器和Serverless在内的部署模式

本书专为熟悉标准企业应用程序架构的开发人员编写,使用Java编写所有示例代码。

微服务架构设计模式作者:[美] 克里斯·理查森(Chris Richardson)

当当

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5G时代必读的6本技术书,文末有惊喜
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《深度学习实战》

作者:杜威·奥辛格

推荐语:前Google工程师撰写,Google地图联合创始人推荐,美亚全五星好评,深度学习速成手册。

通过本书,你将学会:

  • 创建为真实用户服务的应用
  • 使用词嵌入计算文本的相似性
  • 基于维基百科链接建立电影推荐系统
  • 通过可视化的内部状态了解AI看待世界的原理
  • 建立一个为文本片段推荐表情符号的模型
  • 重用预训练的神经网络构建反向图像搜索服务
  • 比较GAN、自动编码器和LSTM如何生成图标
  • 检测音乐的风格并检索歌曲集

深度学习实战作者:[美]杜威·奥辛格(Douwe Osinga)著

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5G时代必读的6本技术书,文末有惊喜
5G时代必读的6本技术书,文末有惊喜

《数据分析思维:产品经理的成长笔记》

作者:黄伟豪

推荐语:品味数据分析的有趣案例,培养多维度分析数据问题的能力,探寻数据背后的规律与价值。本书从案例、思考、方法分享三个维度为你展现一个立体的数据世界。横跨数据分析、市场营销、心理学等多个学科,同时还有多生活中案例与思考。

数据分析思维:产品经理的成长笔记作者:黄伟豪

当当

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5G时代必读的6本技术书,文末有惊喜
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《Effective Java中文版(原书第3版)》

作者:约书亚·布洛克

推荐语:Java之父James Gosling鼎力推荐、Jolt获奖作品全新升级,针对Java 7、8、9全面更新,Java程序员必备参考书。包含大量完整的示例代码和透彻的技术分析!通过90条经验法则,探索新的设计模式和语言习惯用法,帮助读者更加有效地使用Java编程语言及其基本类库。

Effective Java中文版(原书第3版)作者:[美] 约书亚?布洛克 (Joshua Bloch)著 译者: 俞黎敏

当当

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5G时代必读的6本技术书,文末有惊喜
5G时代必读的6本技术书,文末有惊喜

《数据分析》

作者:爱德华·L.罗宾逊

推荐语:本书着重介绍各种数据分析技术背后的原理,有利于实践者将技术具体应用到各种领域,或者在此基础上发展新的技术。附录提供了相关的数学知识,以备读者查阅。本书可作为物理、工程相关专业研究生关于数据分析技术的标准教材,也可供科学家和工程师参考阅读。

大数据学习路线

大数据全系列

前言阶段:什么是大数据?什么是人工智能?第一阶段:linux 系统第二阶段:大型网站高并发处理第三阶段:Hadoop 分布式文件系统:HDFS第四阶段:Hadoop 分布式计算框架:Mapreduce第五阶段:Hadoop 离线体系:Hive第六阶段:Hadoop 离线计算体系:Hbase第七阶段:Zookeeper 开发第八阶段:elasticsearch 分布式搜索第九阶段:CDH 集群管理第十阶段:Storm 实时数据处理第十一阶段:Redis 缓存数据库第十二阶段:Spark 核心部分:Spark Core第十三阶段:机器学习第十四阶段:机器学习:推荐系统项目第十五阶段:面试和成功求职的秘技第十六阶段:入职后快速成长到CTO

5G时代必读的6本技术书,文末有惊喜

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