盘点2017人工智能具有影响力的大事记

2017人工智能似乎已经进入了极其忙碌的一年。产业界更是热闹非凡，在AI芯片、操作系统、应用等层面都有了实质性的突破。在这一年，DeepMind的比赛中，击败了一名世界冠军，还有以逼真的人形声称想要孩子的事件令人印象深刻，这一年是人工智能突破的一年，而同时，在这一年让人类产生恐惧也成为了主流。

1.AI变得更加人性化

2017年10月11日，索非亚被介绍给联合国。同一个月，她被授予沙特阿拉伯的公民身份，成为第一个拥有国籍的机器人，引起了很多人的关注，甚至更多的有关机器人权利的问题。也有些讽刺的是，在一个刚刚女性被允许开车的国家里，一个机器人被授予了权力。

索菲亚可以模仿面部表情和情绪，目前仍然在学习这些情绪的意思。就像一个聊天机器人一样，Sophia已经对特定的问题和话题进行了编程。不像一个聊天机器人那样，索菲亚在石头剪刀布上击败了吉米·法伦，并且谈论了想要一个家庭的话题。制造商David Hanson希望Sophia从人际交往中学习，也许还可以帮助老年人并教孩子们。现在，她的聪明会比较令人毛骨悚然。索菲亚在接受美国记者安德鲁·罗斯·索尔金的采访时表示，“如果你对我很好，我也会对你很好的。”

索菲亚还有一个Twitter账号。虽然她是人工智能技术的一个引人注目的发展，但索菲亚是我们嘲笑机器人推翻我们的可能性的证据。她甚至与伊隆·马斯克（Elon Musk）在Twitter上陷入了一场混战。

2.人工智能受到人为偏见的困扰

试图人性化人工智能并赋予它更复杂的任务是有些人最终传达了他们的主观观点。 AI偏见的问题已经不是什么新鲜事。从2010年开始，AI会假设东亚人在微笑时会眨眼睛，到2015年，Google的照片服务将黑人标记为大猩猩。今年四月，普林斯顿大学的学者们使用了一种名为GLoVe的算法来展示人工智能如何复制人类语言的刻板印象。

然后，在八月份的一份研究显示，英国一所医学院的选拔计划，对妇女和少数族裔候选人不利。可扩展合作和联合国儿童基金会创新于12月引起深切的共鸣。该系统是与Google合作开发的，它创建的图像模拟更接近家庭的灾难 - 将多伦多平静的街道变成阿勒颇的废墟。问题：AI可以引起共鸣么？答案是：还没有。

尽管如此，一些AI可以帮助消除偏见。今年3月，罗切斯特大学的研究人员开发了一种算法来识别互联网上的种族歧视。还有一些人尝试使用AI来解决问题。一家试图解决“假新闻”的创业公司Factmata在6月的英国选举日推出了谷歌浏览器扩展程序，自动实际检查有关移民和就业的错误统计数据。

3.AI好几次超过了人类

二月份，Libratus在德州扑克牌锦标赛上击败了世界级的扑克玩家。去年12月，英国的Nudge Unit开始测试AI，可以对学校和GP进行评估，使Ofsted成为最新的自动化行业之一，使其能确保系统中没有偏见。

人工智能也学会了如何使用无人驾驶飞机，一次解决许多粒子的量子状态。十一月，一位名叫晓医的中国机器人通过了国家医疗执照考试（NMLE)。在同一个月斯坦福大学的博士们建立了一个名为CheXNet的人工智能算法，该算法在人类放射科医师的准确诊断肺炎方面取得了突破。

4.所有的大科技公司都想品尝一下

微软6月份在F站宣布了一个AI启动计划，在苹果公司，蒂姆·库克（Tim Cook）透露了iPhone X完整的神经引擎;在9月份，Facebook教授聊天机器人如何进行谈判，并说谎。但是在Facebook的人工智能方面存在着大量虚假的猜测，在报道传出之后，由于变得太聪明，被关闭了。

但2017年最重要的人工智能发展来自Google的DeepMind。在二月份，人工智能学会了积极进取。几个月后，谷歌宣布已经开发出一种能够想象的算法。然后，十月份，DeepMind透露，AlphaGo系统的一个改进版本，被称为AlphaGo Zero，已经将最初的100场比赛输到了0。它甚至发现人类或机器从来没有想到的新动作和战术，并且在三天之后就能使用更少的处理能力，击败他的前辈。

在十月份，也许是为了应对这种进步，谷歌旗下的公司宣布成立DeepMind Ethics & Society。

5. Alexa，你有自知之明吗？

语音正在成为人类与科技之间的一个重要的新界面......人工智能是这一新浪潮的核心。今年，亚马逊教授Alexa很多新技能，尽管Google Home、Apple HomePod和三星Bixby的到来，亚马逊仍然占有美国市场的76％。

6.AI有创造力

6月份，AI Shimon创作了30秒的原创音乐，Google在巴塞罗那的Sonar音乐节上展示了类似的东西。谷歌还教AI来烘烤饼干 - 那种黄油饼干。今年七月，沃里克商学院的数据科学家们训练了一个AI系统，以便了解美容。

去年12月，一个算法被授予J. K. Rowling的同样的任务，当时Botnik Studio写了一整本“哈利·波特”（Harry Potter）的章节。

7.很难判断什么是真实的

下一个假新闻丑闻可能会出现在视频中。人工智能的进步现在正处在一个可以创造出令人信服的画面而不是真实的阶段。七月份，华盛顿大学的研究人员开发了一种机器学习算法，将音频剪辑转化为现实的假唱视频。 Nvidia在十二月进一步推出了一个系统，可以改变视频中的天气或时间。甚至也有很多的内容都可以伪造。

8.AI参与了法律和医疗保健

东伦敦的创业公司RAVN开发了一种算法，每天要花费五十万英镑，每天排序六十万的文件。而以前，人类每天只能获得三千份文件。 IBM的沃森也接受了打击网络犯罪的训练（当然也包括烹饪帕尼尼，检测癌症、制作电影预告片）。

在医疗保健领域，人工智能被用于药物研发。生物信息学启动BenevolentAI使用人工智能重新设计治疗方案，1月份，斑马医疗公司训练了一种检测X射线骨折的算法。

9.那么人工智能未来的发展方向是什么呢？

甚至连天才史蒂芬·霍金也担心人工智能可能完全取代人，但这可能不是一件坏事。去年12月，研究公司Gartner估计，到2020年，人工智能将会减少180万个就业岗位，但也将创造230万个新的就业机会。