利用Redis的有序集合做购物车商品相关性分析
本文所指的“商品的相关性”，就是依据与某个商品同时出现在购物车中次数最多的商品。
实际应用场景有：
1. 在某一商品的detail页面，推荐给用户与该商品相关的N个商品；
2. 在添加购物车成功页面，当用户把一个商品添加到购物车，推荐给用户N个与之相关的商品；
3. 在货架上将相关性比较高的几个商品摆放在一起；
利用Redis的有序集合做法如下：
每种商品构建一个有序集合，集合的成员为和该商品同时出现在购物车中的商品，成员的 score 为同时出现的次数。
每次 P_A 和 P_B 商品同时出现在购物车中时候，分别更新 Redis 中 P_A 和 P_B 对应的有序集合，
zincrby shopcart:product:P_A 1 P_B
zincrby shopcart:product:P_B 1 P_A
使它们同时出现在购物车中的次数 +1 。
假设实际场景如下步骤：
第一步： milk 和 egg 同时出现在购物车中，那么更新这两个商品对应的有序集合：
redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:milk 1 egg
"1"
redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:egg 1 milk
"1"
此时，这两个产品的有序集合为：
redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:milk 0 -1
1)"egg"
redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:egg 0 -1
1) "milk"
第二步： milk 和 bread 同时出现在购物车中，那么更新这两个商品对应的有序集合：
redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:milk 1 bread
"1"
redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:bread 1 milk
"1"
redis127.0.0.1:6379>
此时，这两个产品的有序集合为：
redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:milk 0 -1
1)"egg"
2)"bread"
redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:bread 0 -1
1)"milk"
第三步： milk 和 bread 又一次同时出现在购物车中：
redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:milk 1 bread
"2"
redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:bread 1 milk
"2"
此时，这两个产品的有序集合为：
redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:milk 0 -1
1)"bread"
2)"egg"
redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:bread 0 -1
1)"milk"
此时可以看到，与 milk 同时出现在购物车中次数最多的商品为 bread;
第四步：。。。。
实际使用的场景：根据一个商品 P_A 从 Redis 中该商品的有序集合 shopcart:product:P_A 中根据 SCORE 值降序排列，获取到与之最相关的 N 个商品，在货架上将这 N 个商品与 P_A 同时摆放，或者，在用户购买 P_A 时，将这 N 个商品推荐给用户。
zrevrange shopcart:product:P_A 0 N-1
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