elasticsearch的查询器query与过滤器filter

Query查询器 与 Filter 过滤器

尽管我们之前已经涉及了查询DSL，然而实际上存在两种DSL：查询DSL（query DSL）和过滤DSL（filter DSL）。

过滤器（filter）通常用于过滤文档的范围，比如某个字段是否属于某个类型，或者是属于哪个时间区间

* 创建日期是否在2014-2015年间？

* status字段是否为success？

* lat_lon字段是否在某个坐标的10公里范围内？

查询器（query）的使用方法像极了filter，但query更倾向于更准确的查找。

* 与full text search的匹配度最高

* 正则匹配

* 包含run单词，如果包含这些单词：runs、running、jog、sprint，也被视为包含run单词

* 包含quick、brown、fox。这些词越接近，这份文档的相关性就越高

查询器会计算出每份文档对于某次查询有多相关（relevant），然后分配文档一个相关性分数：_score。而这个分数会被用来对匹配了的文档进行相关性排序。相关性概念十分适合全文搜索（full-text search），这个很难能给出完整、“正确”答案的领域。

query filter在性能上对比：filter是不计算相关性的，同时可以cache。因此，filter速度要快于query。

如果你的查询是范围和类型比较粗大的，用filter；如果是那种精准的，就用query来查询。 

个人理解：如果需要全文搜索相关度评分排序的，用query，需要类型过滤，精确匹配，用filter。另外，由于过滤是对检索后的结果进行过滤，所以查询需要尽量使用索引或者关键字段。