Python新操作：字典合并操作符来了
一、前言
就在本周，字典合并特性（PEP 584[1]）的提交被合入了 CPython 的主干分支，并在 2020-02-26 发布了 Python 3.9.0a4[2] 预览版本。
那什么是字典合并操作符呢？在回答这个问题前，我们不妨回忆下集合的合并操作。当我们想要对两个结合做合并操作时，会怎么做呢？
>>> s1 = {1, 2}
>>> s2 = {2, 3}
>>> s1 | s2 # s1 和 s2 取并集，生成新的集合；与 s1.union(s2) 等价
{1, 2, 3}
>>> s1 |= s2 # s1 和 s2 取并集，并更新到 s1 上；与 s1.update(s2) 等价
>>> s1
{1, 2, 3} 类似地，我们希望 Python 中的字典能像集合一样，使用 | 和 |= 作为合并操作符，以解决我们在过去合并字典时感受到的“痛苦”，于是就有了 PEP 584。
今天就想和大家聊聊这个提案，不仅是要了解字典合并操作符的前世今生，更是要学习提案作者以及参与者是如何对引入一个新特性的思考，辩证性地分析利弊，最终确定引入。最后还想和大家分享下在 CPython 层面是如何实现的。
二、背景
在平时使用 Python 的过程中，我们有时会需要合并字典。目前合并字典有多种方式，它们或多或少都有些缺点。
2.1 dict.update
d1.update(d2) 确实能合并两个字典，但它是在修改d1的基础上进行。如果我们想要合并成一个新的字典，没有一个直接使用表达式的方式，而需要借助临时变量进行：
e = d1.copy() e.update(d2)
2.2 {**d1, **d2}
字典解包可以将两个字典合并为一个新的字典，但看起来有些丑陋，并且不能让人显而易见地看出这是在合并字典。
{**d1, **d2} 还会忽略映射类型，并始终返回字典类型。
2.3 collections.ChainMap
ChainMap 很少有人知道，它也可以用作合并字典。但和前面合并方式相反，在合并两个字典时，第一个字典的键会覆盖第二个字典的相同键。
此外，由于 ChainMap 是对入参字典的封装，这意味着写入 ChainMap 会修改原始字典：
>>> from collections import ChainMap
>>> d1 = {'a':1}
>>> d2 = {'a':2}
>>> merged = ChainMap(d1, d2)
>>> merged['a'] # d1['a'] 会覆盖 d2['a']
1
>>> merged['a'] = 3 # 实际等同于 d1['a'] = 3
>>> d1
{'a': 3} 2.4 dict(d1, **d2)
这是一种鲜为人知的合并字典的“巧妙方法”，但如果字典的键不是字符串，它就不能有效工作了：
>>> d1 = {'a': 1}
>>> d2 = {2: 2}
>>> dict(d1, **d2)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: keywords must be strings 三、原理
新操作符同 dict.update 方法的关系，就和列表连接（+）、扩展（+=）操作符同 list.extend 方法的关系一样。需要注意的是，这和集合中 |/|= 操作符同 set.update 的关系稍有不同。作者明确了允许就地运算符接受更广泛的类型（就像 list 那样）是一种更有用的设计，并且限制二进制操作符的操作数类型（就像 list 那样）将有助于避免由复杂的隐式类型转换引起的错误被吞掉。
>>> l1 = [1, 2] >>> l1 + (3,) # 限制操作数的类型，不是列表就报错 Traceback (most recent call last) ... TypeError: can only concatenate list (not "tuple") to list >>> l1 += (3,) # 允许就地运算符接受更广泛的类型（如元组） >>> l1 [1, 2, 3]
当合并字典发生键冲突时，以最右边的值为准。这和现存的字典类似操作相符，比如：
{'a': 1, 'a': 2} # 2 覆盖 1
{**d, **e} # e覆盖d中相同键所对应的值
d.update(e) # e覆盖d中相同键所对应的值
d[k] = v # v 覆盖原有值
{k: v for x in (d, e) for (k, v) in x.items()} # e覆盖d中相同键所对应的值 四、规范
字典合并会返回一个新字典，该字典由左操作数与右操作数合并而成，每个操作数必须是 dict（或 dict 子类的实例）。如果两个操作数中都出现一个键，则最后出现的值（即来自右侧操作数的值）将会覆盖：
>>> d = {'spam': 1, 'eggs': 2, 'cheese': 3}
>>> e = {'cheese': 'cheddar', 'aardvark': 'Ethel'}
>>> d | e
{'spam': 1, 'eggs': 2, 'cheese': 'cheddar', 'aardvark': 'Ethel'}
>>> e | d # 不符合交换律，左右互换操作数会得到不同的结果
{'aardvark': 'Ethel', 'spam': 1, 'eggs': 2, 'cheese': 3} 扩展赋值版本的就地操作：
>>> d |= e # 将 e 更新到 d 中
>>> d
{'spam': 1, 'eggs': 2, 'cheese': 'cheddar', 'aardvark': 'Ethel'} 扩展赋值的行为和字典的 update 方法完全一样，它还支持任何实现了映射协议（更确切地说是实现了 keys 和 __getitem__ 方法）或键值对迭代对象。所以：
>>> d | [('spam', 999)] # “原理”章节中提到限制操作数的类型，不是字典或字典子类就报错
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: can only merge dict (not "list") to dict
>>> d |= [('spam', 999)] # “原理”章节中提到允许就地运算符接受更广泛的类型，其行为和 update 一样，接受键值对迭代对象
>>> d
{'eggs': 2, 'cheese': 'cheddar', 'aardvark': 'Ethel', 'spam': 999} 五、主流观点
5.1 字典合并不符合交换律
合并是符合交换律的，但是字典联合却没有（d | e != e | d）。
回应
Python 中有过不符合交换律的合并先例：
>>> {0} | {False}
{0}
>>> {False} | {0}
{False} 上述结果虽然是相等的，但是本质是不同的。通常来说，a | b 和 b | a 并不相同。
5.2 字典合并并不高效
类似管道写法使用多次字典合并并不高效，比如 d | e | f | g | h 会创建和销毁三个临时映射。
回应
这种问题在序列级联时同样会出现。
序列级联的每一次合并都会使序列中的元素总数增加，最终会带来 O(N^2) 的性能开销。而字典合并有可能会有重复键，因此临时映射的大小并不会如此快速地增长。
正如我们很少将大量的列表或元组连接在一起一样，PEP的作者任务合并大量的字典也是少见情况。若是确实有这样的诉求，那么最好使用显式的循环和就地合并：
new = {}
for d in many_dicts:
new |= d 5.3 字典合并是有损的
字典合并可能会丢失数据（相同键的值可能消失），其他形式的合并并不会。
回应
作者并不觉得这种有损是一个问题。此外，dict.update 也会发生这种情况，但并不会丢弃键，这其实是符合预期的。只不过是现在使用的不是 update 而是 |。
如果从不可逆的角度考虑，其他类型的合并也是有损的。假设 a | b 的结果是365，那么 a 和 b 是多少却不得而知。
5.4 只有一种方法达到目的
字典合并不符合“Only One Way”的禅宗。
回应
其实并没有这样的禅宗。“Only One Way”起源于很早之前Perl社区对Python的诽谤。
5.5 超过一种方法达到目的
好吧，禅宗并没有说“Only One Way To Do It”。但是它明确禁止“超过一种方法达到目的”。
回应
并没有这样的禁止。Python 之禅仅表达了对“仅一种显而易见的方式”的偏爱。
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
它的重点是应该有一种明显的方式达到目的。对于字典更新操作来说，我们可能希望至少执行两个不同的操作：
- 就地更新字典：显而易见的方式是使用 update() 方法。如果此提案被接受，|= 扩展赋值操作符也将等效，但这是扩展赋值如何定义的副作用。选择哪种取决于使用者口味。
- 合并两个现存的字典到新字典中：此提案中显而易见的方法是使用 | 合并操作符。
实际上，Python 里经常违反对“仅一种方式”的偏爱。例如，每个 for 循环都可以重写为 while 循环；每个 if 块都可以写为 if/else 块。列表、集合和字典推导都可以用生成器表达式代替。列表提供了不少于五种方法来实现级联：
- 级联操作符：a + b
- 就地级联操作符：a + = b
- 切片分配：a[len(a):] = b
- 序列解压缩：[*a, *b]
- 扩展方法：a.extend(b)
我们不能太教条主义，不能因为它违反了“仅一种方式”就非常严格的拒绝有用的功能。
5.6 字典合并让代码更难理解
字典合并让人们更难理解代码的含义。为了解释该异议，而不是具体引用任何人的话：“在看到 spam | eggs，如果不知道 spam 和 eggs 是什么，根本就不知道这个表达式的作用”。
回应
这确实如此，即使没有该提案，| 操作符的现状也是如此：
- 对于 int/bool 是按位或
- 对于 set/forzenset 是并集
- 还可能是任何其他的重载操作
添加字典合并看起来并不会让理解代码变得更困难。确定 spam 和 eggs 是映射类型并不比确定是集合还是整数要花更多的工作。其实良好的命名约定将会有助于改善情况：
flags |= WRITEABLE # 可能就是数字的按位或 DO_NOT_RUN = WEEKENDS | HOLIDAYS # 可能就是集合合并 settings = DEFAULT_SETTINGS | user_settings | workspace_settings # 可能就是字典合并
5.7 参考下完整的集合API
字典和集合很相似，应该要支持集合所支持的操作符：|、&、^ 和 -。
回应
也许后续会有PEP来专门说明这些操作符如何用于字典。简单来说：
把集合的对称差集（^）操作用在字典上面是显而易见且自然。比如：
>>> d1 = {"spam": 1, "eggs": 2}
>>> d2 = {"ham": 3, "eggs": 4} 对于 d1 和 d2 对称差集，我们期望 d1 ^ d2 应该是 {"spam": 1, "ham": 3}
把集合的差集（-）操作用在字典上面也是显而易见和自然的。比如 d1 和 d2 的差集，我们期望：
- d1 - d2 为 {"spam": 1}
- d2 - d1 为 {"ham": 3}
把集合的交集（&）操作用在字典上面就有些问题了。虽然很容易确定两个字典中键的交集，但是如何处理键所对应的值就比较模糊。不难看出 d1 和 d2 的共同键是 eggs，如果我们遵循“后者胜出”的一致性原则，那么值就是 4。
六、已拒绝的观点
PEP 584 提案中罗列了很多已拒绝的观点，比如使用 + 来合并字典；在合并字典时也合并值类型为列表的值等等。这些观点都非常有意思，被拒绝的理由也同样有说服力。限于篇幅的原因不再进一步展开，感兴趣的可以阅读 https://www.python.org/dev/peps/pep-0584/#id34。
七、实现
7.1 纯 Python 实现
def __or__(self, other): if not isinstance(other, dict): return NotImplemented new = dict(self) new.update(other) return new def __ror__(self, other): if not isinstance(other, dict): return NotImplemented new = dict(other) new.update(self) return new def __ior__(self, other): dict.update(self, other) return self
纯 Python 实现并不复杂，我们只需让 dict 实现几个魔法方法：
__or__ 和 __ror__ 魔法方法对应于 | 操作符，__or__ 表示对象在操作符左侧，__ror__ 表示对象在操作符右侧。实现就是根据左侧操作数生成一个新字典，再把右侧操作数更新到新字典中，并返回新字典。
__ior__ 魔法方法对应于 |= 操作符，将右侧操作数更新到自身即可。
7.2 CPython 实现
CPython 中字典合并的详细实现可见此 PR：https://github.com/python/cpython/pull/12088/files 。
最核心的实现如下：
// 实现字典合并生成新字典的逻辑，对应于 | 操作符
static PyObject *
dict_or(PyObject *self, PyObject *other)
{
if (!PyDict_Check(self) || !PyDict_Check(other)) {
Py_RETURN_NOTIMPLEMENTED;
}
PyObject *new = PyDict_Copy(self);
if (new == NULL) {
return NULL;
}
if (dict_update_arg(new, other)) {
Py_DECREF(new); // 减少引用计数
return NULL;
}
return new;
}
// 实现字典就地合并逻辑，对应于 |= 操作符
static PyObject *
dict_ior(PyObject *self, PyObject *other)
{
if (dict_update_arg(self, other)) {
return NULL;
}
Py_INCREF(self); // 增加引用计数
return self;
} CPython 的实现逻辑和纯Python实现几乎一样，唯独需要注意的就是引用计数的问题，这关系到对象的垃圾回收。
八、总结