IBM发布数据科学和机器学习平台，每秒捕获和分析100万个事件
随着IBM Cloud Private for Data的推出，IBM正在拥抱人工智能。该平台由综合数据科学，数据工程和应用程序构建服务组成。据IBM称，它能够帮助企业加快他们的人工智能进程，并提高生产力。
IBM Analytics总经理Rob Thomas表示：“无论用户是否意识到这一点，每家公司都在通过人工智能作为业务转型的终极推动力。但是为了达到目标，他们需要建立一个信息架构来收集，管理和分析他们的数据。IBM计划将AI目标拉近，并提供强大的机器学习和数据科学技术，以将数据转变为改变游戏规则的洞察力。”
根据IBM的内部测试，该平台由内存数据库提供支持，该数据库能够每秒捕获和分析100万个事件。此外，它还部署在Kubernetes上，可以实现完全集成的开发和数据科学环境。IBM希望它能为企业提供以前难以获得的数据洞察，并允许用户利用事件驱动的应用程序来收集和分析来自物联网传感器，在线商务，移动设备等的数据。
Cloud Private for Data包含IBM Data Science Experience，它是在2016年推出的基于Apache Spark的产品，允许数据科学家在Jupyter内使用R，Python和Scale进行模型开发。还包括，信息分析器，信息治理目录，Data Stage，DB2和DB2仓库等产品。这些功能将使客户能够从存储在受保护环境中的数据中获得见解，并制定数据驱动的决策。IBM表示，该解决方案目的是为防火墙后面的AI提供数据基础架构层。
据悉，目前它仅在IBM云上提供，未来IBM计划在所有云上运行Cloud Private for Data，并针对金融服务，医疗保健和制造等行业提供特定解决方案。
IBM还宣布了数据科学精英团队，一个免费的咨询团队，将就机器学习的采用向客户提供建议，并协助他们制定人工智能路线图。