再论递归
再论递归
大概是从汉诺塔百度百科了解递归算法的：
function hanoi(n, a, b, c) {
if(n===1) {
console.log(`${a} ---> ${c}`)
return
}
hanoi(n-1, a, c, b);
hanoi(1, a, b, c);
hanoi(n-1, b, a, c);
}
hanoi(10, 'A', 'B', 'C');我自诩脑回路清奇，然而面对这层层递归，大脑CPU却显得不堪重负，甚至一度崩盘！并且作为一个~伪~编程人员，如果让别人知道我对递归这样的基本算法都搞不定，颜面何存呐？！！所以，对此我一直耿耿于怀。
直到昨天晚上（2017/12/21真是个伟大的日子），我在知乎看到一个回答，简单粗暴。原答案见python中的汉诺塔递归算法的具体运算过程是怎样的？
@半岛 的回答：
重点其实是：不要一开始就关心每一步怎么解决的，你只需要把函数当成一个实现你目的的神器，随时调用。也就是递归。
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比如说我们有一个万能神器move，只需要给它几个参数，即可自动完成一个功能：把n个盘子利用缓冲区，从起点运送到终点，期间严格遵守汉诺塔规则。
这里你暂时不需要去了解每一个步是如何实现的。
move(N,起点，缓冲区，终点）
N: 盘子的个数。2
现在有个n个盘子，a,b,c三个塔。
把n个盘子抽象成两个盘子，n-1 和 底下最大的1n = (n-1) + 1
这个最简单的玩法如何实现呢？
- 首先：把n-1 移到 缓冲区 -------过程1
- 然后：把1 移到 终点 -------过程2
- 最后：把缓冲区的n-1 移到 终点 -------过程3
3
过程1 如何实现？
还是召唤神器吧。move(N,起点，缓冲区，终点）
此时，我们的起点是a,终点是b ,N=n-1,缓冲区只能是c了
move(n-1,a,c,b)
过程2呢？
move(1,a,b,c)
过程3呢？
move(n-1,b,a,c)4
哦哦 神器的力量太大，止不住咋办。。
if (N == 1):
a -> c #此时我已经不需要缓冲区了
过程1-3是整个递归算法的核心。再抽象一点，就是广为人知的大象装冰箱三部曲：
- 打开冰箱门
- 把大象装进冰箱
- 关上冰箱门
oh my my，胜利的号角已经吹响，我们要把五星红旗插在敌人固守的高地上！
实现递归的基本步骤
1、实现一个功能需要 n 次递归调用；
2、假设前面 n-1 次已经执行完毕；
3、执行最后一步操作
4、添加递归边界条件
判别递归使用场景
最后，什么时候需要用到递归呢？一个简单的判别方法是：当前的输入依赖上一步的输出，依次重复。
最后的最后，做一个小练习巩固一下印象吧：
/*
小易准备去魔法王国采购魔法神器,购买魔法神器需要使用魔法币,但是小易现在一枚魔法币都没有,但是小易有两台魔法机器可以通过投入x(x可以为0)个魔法币产生更多的魔法币。
魔法机器1:如果投入x个魔法币,魔法机器会将其变为2x+1个魔法币
魔法机器2:如果投入x个魔法币,魔法机器会将其变为2x+2个魔法币
小易采购魔法神器总共需要n个魔法币,所以小易只能通过两台魔法机器产生恰好n个魔法币,小易需要你帮他设计一个投入方案使他最后恰好拥有n个魔法币。
输入描述:
输入包括一行,包括一个正整数n(1 ≤ n ≤ 10^9),表示小易需要的魔法币数量。
输出描述:
输出一个字符串,每个字符表示该次小易选取投入的魔法机器。其中只包含字符'1'和'2'。
输入例子1:
>10
输出例子1:
>12
*/
// TODO:
// js实现
function createMagic(n) {
let arr = [];
function magicCoin(n) {
if (n === 1) return arr.push(1);
if (n === 2) return arr.push(2);
if (n % 2 === 0) {
magicCoin((n - 2) / 2);
arr.push(2);
} else {
magicCoin((n - 1) / 2);
arr.push(1);
}
}
magicCoin(n);
return arr.join('')
}
// test
for(var i = 1; i<20; i++) {
console.log(i+': ' +createMagic(i));
}敬请指正！