谷歌AI女神力挺，Google云为支持学术研究发布新计划！

从Strayer大学的学生支持系统等大数据项目，到Carnegie Mellon大学的社交机器人等AI项目，研究人员发现云可以大大帮助学术研究，并且更便宜，更快，更轻松，更安全。无论你是刚刚开始使用，还是已经在与公众分享之前的工作验证，谷歌都希望帮助研究人员推进新的发现。所以，谷歌通过一个新项目加深对学术研究的支持：Google Cloud Platform（GCP）研究学分。GCP研究学分已经面向符合条件的国家的前沿研究人员开放。

与支持计算机科学课程的Google云平台教育资助计划，以及支持大数据国家科学基金会（NSF）资助计划的伙伴关系一样，我们的GCP研究学分计划也支持希望利用GCP数据存储，分析和机器学习的教师能力。麻省理工学院的计算理论家和首席研究科学家Andrew V. Sutherland是越来越多的已经过渡，并从GCP中受益的学术研究人员之一。他的团队将L函数和模块化表单数据库移到了GCP中，因为作为数学家，他们希望专注于研究，而不必担心硬件故障或扩展网站问题。

其他研究人员正在利用GCP的可扩展基础设施。如哥伦比亚大学Lamont-Doherty Earth Observatory海洋与气候物理学院&地球与环境科学助理教授Ryan Abernathey通过NSF合作伙伴使用Google云学分，并与他的团队一起开发了一个开源平台来管理综合气候科学数据集。该平台称为Pangeo，可以在PB级高分辨率三维数据上运行地球系统建模的仿真。他表示，“这是计算日常科学研究的未来。”

在斯坦福基因组学和个性化医学中心（SCGPM），使用GCP和BigQuery的研究人员现在可以通过变体分析管道运行数百个基因组，并快速获得查询结果。SCGPM总监Mike Snyder指出：“我们正在进入一个人们正在处理数千、甚至数万甚至数百万个基因组项目的时代，而且你不会很容易地在本地集群上这样做。云计算是该领域的发展方向。”

谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞表示，“很高兴能够通过新的学分计划支持重要的研究。同时作为一名学者，很高兴Google云能够提供GCP学分到研究界。这将有助于支持重要的科学发现，并加速对未来至关重要的基础研究。”