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爬虫用到的框架：scrapy Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本

scrapy简单入门及实例讲解：https://www.cnblogs.com/kongz... scrapy进阶实例：https://blog.csdn.net/z564359...

scrapy框架知识点

1、ROBOTSTXT_OBEY = False 粗解
https://www.jianshu.com/p/19c1ea0d59c2
2、爬虫-User-Agent和代理池
https://www.cnblogs.com/sunxiuwen/p/10112057.html
3、
scrapy项目配置文件：
scrapy.cfg：爬虫项目的配置文件。
__init__.py：爬虫项目的初始化文件，用来对项目做初始化工作。
items.py：爬虫项目的数据容器文件，用来定义要获取的数据。
1、pipelines.py：爬虫项目的管道文件，用来对items中的数据进行进一步的加工处理。 2、scrapy的pipeline是一个非常重要的模块，主要作用是将return的items写入到数据库、文件等持久化模块
settings.py：爬虫项目的设置文件，包含了爬虫项目的设置信息。
middlewares.py：爬虫项目的中间件文件，
4
使用anaconda prompt运行.py文件，执行scrapy crwal xx指令时，xx是.py文件中给name赋的值
使用anaconda prompt运行.py文件，执行scrapy crwal xx指令时，如果报错说少了yy modules，直接输入pip install yy执行安装包，不用在进入对应的项目目录下
5、 https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/intro/tutorial.html?highlight=extract

• xpath(): 传入xpath表达式，返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表 。
• css(): 传入CSS表达式，返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表.
• extract(): 序列化该节点为unicode字符串并返回list。
• re(): 根据传入的正则表达式对数据进行提取，返回unicode字符串list列表。

6、elastisearch查询语句
https://segmentfault.com/q/1010000017553309/
7、传入xpath表达式，返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表
extract(): 返回被选择元素的unicode字符串
8、yield
yield的作用 这里是在爬取完一页的信息后，我们在当前页面获取到了下一页的链接，然后通过 yield 发起请求，

# 并且将 parse 自己作为回调函数来处理下一页的响应
            #  https://www.jianshu.com/p/7c1a084853d8
            yield Request(self.lrtsUrl + next_link, callback=self.parse, headers=headers)  #获取下一页，parse是回调函数来处理下一页的响应

9、meta scrapy的request的meta参数是什么意思？
https://blog.csdn.net/master_ning/article/details/80558985

python基础知识点：

class:#创建类 类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能
def:#创建类中函数
pass:pass 不做任何事情，一般用做占位语句。
if name == '__main__':的作用
https://www.cnblogs.com/kex1n/p/5975575.html
5、python range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。
函数语法
range(start, stop[, step])
6、Python len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。
语法
len()方法语法：
len( s )