10张图表刷新你对人工智能发展的认知：活跃AI初创数量增加14倍
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让数据告诉你，人工智能时代真的已经降临。
编译 | 白悦
作者 | Louis Columbus
来源 | Forbes
近日，斯坦福大学根据「人工智能的百年研究」（AI100）的初步研究结果发布了一份 AI 指数报告。
研究发现：人类在与人工智能进行相关的对话和决策的过程中一直都在「蒙眼前行」。AI 指数存在的意义则是跟踪人工智能领域的活动和进展，不仅有助于普罗大众了解人工智能的发展近况，也能帮助业内人士最前沿的行业趋势。
以下 10 张 AI 指数报告图表直观地展现了人工智能领域的飞速发展情况。
自 1996 年以来，关于计算机科学的学术论文和研究的数量猛增了 9 倍以上。学术研究和调研通常是新知识产权和专利的前身。整个 Scopus 数据库有超过 20 万（200,237）篇计算机科学领域的论文使用了「人工智能」的关键词索引，计算机科学领域的论文有近 500 万（4,868,421）篇。
自 2000 年以来，风险投资（VC）投资者每年用于投资美国 AI 创业公司的金额增加了 6 倍。Crunchbase，VentureSource 和 Sand Hill Econometrics 数据库可以帮助确定风险投资家每年投入到 AI 创业公司的资金。下图展示了风险投资者在不同的融资阶段向美国 AI 创业公司提供的年度融资额。
自 2000 年以来，活跃的人工智能创业公司的数量增加了 14 倍。该结果基于创投数据库中的数据分析得出。
自 2013 年以来，需要人工智能技术的工作岗位增长了 4.5 倍。统计方式是在 Indeed.com 平台上，通过标题和关键字的描述来识别与人工智能相关的工作。2013 年 1 月开始，通过 Indeed platform 平台计算出的美国相关职位就业份额成倍增长。该研究还在 Indeed.com 平台上计算了各个国家需要人工智能技术的就业份额的增长。尽管加拿大和英国的 AI 招聘市场增长迅速，但据 Indeed.com 报告，他们仅占美国 AI 招聘市场绝对规模的 5％和 27％。
机器学习，深度学习和自然语言处理（NLP）是招聘网站 Monster.com 上最受欢迎的三项技能。两年前，NLP 已经被预测为开发 AI 应用程序时程序开发人员最需要的技能。除了开发 AI 应用程序的技能，机器学习技术、Python、Java、C ++、Spark、MATLAB 和 Hadoop 也很受欢迎。根据对目前 Monster.com 的分析，美国数据科学家、高级数据科学家、人工智能顾问和机器学习经理的平均薪资为 127,000 美元。
自 2010 年以来，图像打标的误差从 28.5％下降到 2.5％以下。大规模视觉识别挑战大赛（LSVRC）中物体检测任务的转折点发生在 2014 年。在这个特定的测试中，目前 AI 的完成度比人类更加精确。这些发现来自于 ImageNet 网站上举办的 LSVRC 竞赛排行榜的竞赛数据。
机器人进口量从 2000 年的 10 万左右上升到 2015 年的 25 万左右。数据来自每年进口至北美和国际市场的工业机器人的数量。IDC 预计，未来五年机器人支出将加速成长，2021 年将达 2307 亿美元，复合年增长率将达 22.8％。
企业级应用的人工智能全球收入预计将从 2018 年的 16.2 亿美元增长到 2025 年的 312 亿美元，复合年增长率将达 52.59％。图像识别及打标，患者数据处理，定位和绘图，预测性维护，使用算法和机器学习进行预测及抵抗安全威胁，智能招聘及人力资源等，这些系统都是企业应用程序中的一部分，能够推动人工智能在企业中快速增长。
84％的企业认为，投资人工智能将带来更大的竞争优势。75％的企业认为人工智能将开辟新的业务，也会为竞争者提供进入市场的新途径。63％的企业认为需要使用人工智能来降低成本带来的压力。
目前使用 AI 技术的人员中有 87％表示，他们正在使用或考虑使用 AI 进行销售预测及改进邮件营销。61％的受访者表示他们目前正在使用或正计划使用 AI 进行销售预测。下图比较了当前 AI 采用者与所有受访者的采用率。
