python常用知识梳理(必看篇)

接触python已有一段时间了，下面针对python基础知识的使用做一完整梳理：

1）避免‘\n'等特殊字符的两种方式：

a）利用转义字符‘\' 
b）利用原始字符‘r' print r'c:\now'

2）单行注释，使用一个#，如：

#hello Python 
多行注释，使用三个单引号（或三个双引号），如： 
'''hello python 
hello world''' 
或 
"""hello python 
hello world""" 
另外跨越多行的字符串。也可以使用三个单引号或三个双引号，如： 
'''......'''
或者 
"""......"""

3）字符串中嵌入双引号等特殊符号

a）利用转义字符‘\' 
b）使用单引号括起这个字符串。print ('i l"o"ve fis.com')

4）条件分支：

if condition: 
     条件为真执行的操作 
  else: 
     条件为假执行的操作 
 
  if condition: 
     action 
  elif condition: 
     action 
  else: 
    action 
 
python可以有效避免“悬挂else”（if else对应关系出错） 
条件表达式（三元操作符） 
    small = x if x<y else y 
    如果x<y ,small=x.否则small=y 
断言assert：当这个关键字后面的条件为假，程序自动崩溃并抛出异常 
   assert 3>4 
   可以利用他置入检查点

5）while条件:

条件为真执行的操作 
 
for 目标 in 表达式： 
循环体 
 例：favorite='fishc'
    for i in favorite: 
       print(i,end='') 
 
range([start,] stop[,step=1]) 
生成一个从start参数的值到stop参数值的数字序列 
 
break：终止当前循环体。跳到外层程序 
continue:终止本轮循环，开始下一轮循环（if condition true）

6）and逻辑操作符可以将任意表达式连接在一起，并得到一个布尔类型值

7）引入外援:

a）random模块 
b）randint(),返回一个随机的整数 
import random 或 from random import randint() 
secret=random.randint(1,10)

8）python数据类型

a）数值类型:整型、布尔类型、浮点型、e记法（1.5e10） 
b）类型转换： 
   int()转换为整数 
   str()转换为字符串 
   float()转换为浮点数 
c）获取关于类型的信息： 
   type()函数 
    a=520 
    type(a) 
   isinstance()函数 
    a=12 
    isinstance(a,int) --->返回true
    isinstance(a,str) -->返回false

9）Python值常用操作符

+ - * / % **（幂运算） //(地板除法,结果偏小) 
比较操作符 > < >= <= 
逻辑操作符 and or not 
   优先级： 
     幂运算** 
     正负号 + - 
     算术操作符 * / // 
         + - 
     比较操作符 < > = 
     逻辑擦作福 not and or

10）列表-->可以把整数、浮点数、字符串等打包在一起。数组却不能

创建一个普通列表： 
   member = ['小甲鱼','小布丁','黑夜'] 
创建一个混合列表： 
   mix=[1,'小甲鱼'，3.12，[1,2,3]] 
创建空列表： 
   empty=[] 
向列表添加元素： 
   append(): member.append('福禄娃')-->只能添加一个。末尾添加 
   extend(): member.extend(['test','test1'])-->只能以列表形式添加.末尾添加 
   insert(): member.insert(1,'牡丹')-->第一位插入牡丹 
列表中获取元素：使用索引index。    mix[1] 
列表中删除元素：使用remove()。     mix.remove('小甲鱼') 
           使用del。         del mix[3]/mix
           使用pop()。        mix.pop()/mix.pop(1) 
列表切片：使用slice。 mix[1:4]/mix[1:]/mix[:4] 
列表操作符：>,and,+,*,in/not in
列表的小伙伴：dir(list) 
          mix.count('小甲鱼') 
          mix.index('小甲鱼') 
列表逆序：使用reverse。   mix.reverse() 
列表排序：使用sort。     mix.sort() 
       mix.sort(func,key) 
       mix.sort(reverse=True)

11）元组--->不可改变的列表

和列表的主要不同点： 
a）创建和访问一个元组： 大部分用（）/, ；列表用[] 
b）元组不可修改数值 
c）更新和删除一个元组：temp = temp[:2] + ('test3',) + temp[2:] 
  del temp 
d）IN/NOT IN，关系操作符，逻辑操作符，乘号操作符，连接操作符

12）字符串的各种内置方法

str1='i love fishc.com'
a=str1[:6] + '插入的字符串'+str1[6:] 
capitalize()： str2.capitalize() 
casefold()--->全部小写 str2.casefold() 
center(width)-->居中，不足空格填充 
count(sub[,start[,end]])-->返回sub在string中出现的次数 
endswith(sub[,start[,end]])-->以sub结束？ 
startswith(prefix[,start[,end]])-->以prefix开头 
expandtabs([tabsize=8])-->将tab键转换为空格 
find(sub[,start[,end]])-->sub是否在字符串中出现 
rfind(sub)... 
index(sub[,start[,end]])-->跟sub一样，不过会产生异常 
rindex(sub..)..... 
istitle()/isupper()/ljust(width)/lower()/strip()/title()/lower() 
join(sub):以字符串做分隔符，分割sub 
partion(sub):找到子字符串sub，把字符串分成一个3元组 
replace(old,new[,count]) 
split(sep=none,maxsplit=-1)-->不带参数以空格做分隔符 
swapcase()-->字符串大小写翻转 
zfill(width)-->返回长度为width的字符串，不够补充空格

13）字符串格式化 replacement

"{0} love {1}.{2:.2f}".format("i","fishc",3.1424) 
"{a} love {b}.{c}".format(a="i",b="fishc",c="com") 
"{0} love {b}.{c}".format("i",b="fishc",c="com") 
格式化符号含义： 
  %c:格式化字符及其ASCII码 
  '%c %c %c' % (97,98,99) 
  %s:格式化字符串 
  %d:格式化整数 
  %o:格式化无符号八进制数 
  %x:格式化无符号十六进制数 %X:...(大写) 
  %f:格式化定点数，可指定小数点后的精度 
  %e:用科学技术发格式化定点数===%E 
  %g:根据值的大小决定使用%f或%e===%G 
格式化操作符辅助命令： 
  m.n ：m是显示的最小总宽度，n是小数位精度 
  - ：用于左对齐 
  + ：在正数面前添加正号 
  # ：在八进制面前显示0，在十六进制面前显示0x 
  0 ：空格用0填充 
字符串转义字符 
  \a:发出系统响铃声 
  \b、\t、\n

14）序列

列表、元组和字符串的共同点： 
  a）都可以通过索引 
  b）索引值从零开始 
内置方法： 
   list（）-->help-->转换为序列 
     list() 
       a=list() 
     list(iterable) 
       b='i love fishc.com'
       b=list(b) 
   tuple([iterable])-->把一个可迭代对象转换为元组 
       b=tuple(b) 
   str(obj)-->把obj对象转换为字符串 
   len(obj)-->返回obj的长度 
   max(序列/元组) / min(序列/元组) 
   sum(iterable[,start=0])-->返回序列iterable。。的总和 
   sorted(序列/元组)-->排序 
   reversed(序列/元组)-->返回一个迭代器对象 
   list(reversed(序列/元组))-->返回序列 
   enumerate(序列/元组)-->返回一个迭代器对象 
   list(enumerate(序列/元组))-->返回数组形式列表 
   zip（a,b）-->合并成以元组形式的列表 
   list(zip(a,b))

15）函数

定义：def Myfunction(): 
   print('this is my first function') 
调用：Myfunction() 
函数的参数： 
   def Myfunction(name,age): 
   print(name+age+'test') 
   Myfunction('gncao'，‘age') 
函数的返回值: 
   return value 
形参（parameter）：函数定义时的参数 
实参（argument）：实际传递的参数 
函数文档：在函数中实现 
在函数体中用 '' 或 # 
查看函数文档: a） functionname.__doc__ （四个下划线） 
          b） help(functionname) 
关键字参数：避免参数出乱 
   def Myfunction(words,name): 
   ...... 
   Myfunction(words='words123',name='name123') 
 默认参数: 
   def Myfunction(name='name123',words='words123') 
   ...... 
 收集参数：在参数前面加上*号 
  def test(*params): 
  print('参数的长度是:',len(params)) 
  print('第二个参数是:',params[1]) 
  test(1,'小甲鱼',2,4,5,6,7) 
 
  def test(*params,exp): 
  print('参数的长度是:',len(params),exp) 
  print('第二个参数是:',params[1]) 
  test(1,'小甲鱼',23,4,2,5,7,exp=0)

16）函数有返回值，过程没有返回值

17）函数变量作用域（可见性）

局部：local-->函数内部定义的变量，局部可用 
全局：global-->全局可访问 
当在函数内部试图修改全局变量时，则会在函数内部新建一个跟 全局变量名相同的局部变量

18）内嵌函数和闭包

global关键字： 
   def myfun(): 
     global count ->>>全局变量 
     count=10 
     print(count) 
内嵌函数: 
   def fun1(): 
     print('fun1()正在被调用...') 
     def fun2(): 
        print('fun2()正在被调用') 
     fun2() 
只能通过fun1()访问fun2() 
闭包:在一个内部函数中，对外部函数的变量的引用。成内部函数为闭包 
   def funx(x): 
     def funy(y): 
       return x * y 
     return funy 
调用方式: 
   i=funx(8) 
   i(5) 
   或 
   funx(4)(5) 
 
通过关键字nonlocal可以使得内部函数调用外部函数变量。 
   def fun1(): 
     x=5 
     def fun2(): 
       nonlocal x 
       x*=x 
       return x 
   return fun2()

19，递归：

recursion（） 
        def fac(n): 
              if n==1: 
                    return 1 
              else: 
                    return n*fac(n-1) 
        number=int(input('请输入一个整数:')) 
        result=fac(number) 
        print('%d 的阶乘是：%d' % (number,result)) 
 
迭代方法： 
def fab(n): 
  n1=1 
  n2=1 
  n3=1 
 
  if n <1: 
    print('输入有错') 
    return -1 
  while ( n-2>0 ): 
    n3=n2+n1 
    n1=n2 
    n2=n3 
    n-=1 
  return n3 
 
result=fab(20) 
if result != -1: 
  print('总共有%d对小兔子诞生：' % result) 
 
递归方法： 
def fab(n): 
  if n < 1: 
    print('error') 
    return -1 
 
  if n==1 or n==2: 
    return 1 
  else: 
    return fab(n-1) + fab(n-2) 
 
result=fab(20) 
print('总共有%d对兔子诞生' % result) 
 
但是递归的效率比较低

20）字典（key-value）

映射/序列 
例1： 
dict1={'李宁':'一切皆有可能','耐克':'just do it','阿迪达斯':'impossible is nothing'} 
 
print('李宁的口号是:',dict1['李宁']) 
 
例2: 
dict3=dict((('f',70),('i',105))) 
 
例3: 
dict4=dict(小甲鱼='编程改变世界',test='test') 
dict4['小甲鱼']='修改小甲鱼对应的value'   -->如果没有该KEY，则会自动添加一个KEY 
 
字典的内建方法: 
a） 
dict2['key']-->访问字典的元素 
b） 
fromkeys(s[,v]) -->创建或查询key 
dict1.fromkeys((1,2,3)) 
{1: None, 2: None, 3: None} 
dict1.fromkeys((1,2,3),'number') 
{1: 'number', 2: 'number', 3: 'number'} 
c） 
keys()-->dict.keys() -->打印出dict的所有key 
values()-->dict.values() -->打印出dict的所有value 
items()-->dict.items() -->打印出dict所有(key,value) 
get()--> dict.get(key) -->打印key对应的value 
dict.get(key,'text')-->打印key对应的value，如果不存在，则打印text 
in操作符 --> key in dict2 
clear() -->dict.clear() -->清空dict的数据 
copy() -->b=a.copy()  -->拷贝字典 
id(a)-->查看id
pop(key) --> dict.pop(key) -->弹出key 
popitem() -->dict.popitem() -->随机弹出key 
setdefault() -->dict.setdefault(key) -->新建key 
update()  -->dict.update(dict)  -->更新字典

21）集合 --->唯一性

num={1,2,3,4,5} 
set()-->set1=set(列表/元组/字符串) 
不支持索引 
访问集合中的值: 
    使用for循环一一查找     
    使用IN 或者 NOT IN 
add()-->set1.add(value) 
remove()-->set1.remove(value) 
不可变集合: 
num3=frozenset(元组/列表)

22）文件

输入-->处理-->输出 
内存--->磁盘 
open()打开文件: 
open('filename/path',mode='rwxabt+U') 
 
文件对象方法: 
f.close() -->关闭文件 
f.read(size=-1) -->从文件读取size个字符 
f.readline() -->以写入模式打开，如果文件存在，则在末尾添加 
f.write(str) -->将str写入文件 
f.writelines(seq) ->向文件写入seq序列。seq应该是一个返回字符串序列 
f.tell() -->返回当前的位置。书签 
f.seek(offset,from) -->在文件中移动文件指针，从from偏移offset字节 
for each in f:  ---->浏览整个文件 
print(each)

23）文件系统

模块：打包的文件系统 
os模块： 
常用方法： 
os.getcwd():返回工作目录 
os.chdir(path):改变工作目录 
os.listdir(path=''):列出文件目录 
os.mkdir(path):创建目录 
os.makedirs(path):创建递归目录 
os.remove(path):删除文件 
os.removedirs(path):递归删除 
os.rename(old,new):文件重命名 
os.system(command):运行系统的shell命令 
os.curdir:指代当前目录.等价于‘。' 
os.pardir:指代上一级目录 
os.sep:输出操作系统的路径分隔符 
os.linesep:当前平台使用的行终止符 
os.name:指出当前使用的操作系统

24）永久存储

存放：pickling 
读取:unpickling 
首先要导入模块pickle 
import pickle 
>>> my_list=[1,2,3,'test',[23,43]] 
>>> pickle_file=open('my_list.pkl','wb') --》打开一个pickle文件 
>>> pickle.dump(my_list,pickle_file) --》把my_list导入到pickle_file 
>>>pickle_file.close() 
 
>>> pickle_file=open('my_list.pkl','wb') 
>>> my_list2=pickle.load(pickle_file) -->把pickle_file导入到my_list2

25）异常处理

常见标准异常: 
AssertionErron/AttributeError/EOFError/IndexError/KeyError
/NameError/OSError/OverflowError/SyntaxError/TypeError/ZeroDivisionError
 
捕获异常： 
try: 
    检测范围 
except Exception[as reason]: 
    出现异常后的处理代码 print('代码') 
except Exception[as reason]； 
    出现异常后的处理代码 print('daimai'+ str(reason))     
except (Error1,Error2): 
    处理异常的代码 
 
try: 
    检测范围 
except Exception[as reason]: 
    处理异常的代码 
finally: 
    无论如何都会处理的代码 
 
raise语句抛出异常 
raise Exception('指示代码')

26）丰富的else语句和简洁的with语句

else配合其他语句产生更多的功能 
with语句：缩小工作量: 
没有使用with前: 
try: 
  f=open('data.txt','r') 
  for each in f: 
    print(each) 
except OSError as reason: 
  print('出错啦:'+str(reason)) 
finally: 
  f.close() 
使用with后: 
try: 
  with open('data.txt','w') as f: 
    for each in f: 
      print(each) 
except OSError as reason: 
  print('出错啦:'+str(reason))

导入模块三种方式: 
a）import  easygui 
easygui.msgbox('test') 
b）from easygui import * 
msgbox('test') 
c）import easygui as g 
  g.msgbox('test') 
 
建议不要再IDLE上运行EASYGUI

关键词class 
class Turtle: 
    #属性 
    color='green'
    weight=10 
    #方法: 
    def climb(self) 
        print('climb tree') 
 
调用: 
tt=Turtle() -->创建对象 
tt.climb() -->调用方法 
 
 
oo=面向对象 
oo的特征： 
1，封装 
2，继承 
    class mylist(list): 
        pass --->表示只继承父类，不做其他任何改动     
    list2=mylist() 
3，多态 
 
 
self-->相当于c++的this指针 
>>> class ball: 
    def setname(self,name): 
        self.name=name 
    def kick(self): 
        print('i am %s,who kicked me????' % self.name) 
a=ball() 
a.setname('test') 
 
 
4，_init_(self) --->构造方法 
 
>>> class ball: 
    def __init__(self,name): 
        self.name=name 
    def kick(self): 
        print('i am %s,who kicked me????' % self.name) 
b=ball('test') 
 
 
5,公有和私有 
 
类属性和方法默认都是公有的 
name mangling --->名字改编，名字重整 
私有变量:在变量名或函数名前加上'__'双下划线      
访问私有变量方法: 
1,在类内定义方法，间接访问私有变量 
2,._类名__变量名 
 
 
6，继承 
class derivedclassname(basename): 
    .... 
如果子类中出现和父类相同的方法，则覆盖掉父类的方法 
不想覆盖掉父类的方法： 
1，调用未绑定的父类方法 
     def __init__(self): 
        fish.__init__(self)  ----》先调用父类同名的方法 
            self.hungry=True 
2，使用super函数 
     def __init__(self): 
            super().__init__() 
         self.hungry=True     
7，多重继承 
class derivedclass(base1,base2,base3): 
    ...... 
 
8，拾遗 
Mix-in编程机制 
 
类，类对象，实例对象,实例属性（static） 
如果属性的名字和方法的名字相同，则属性会覆盖掉方法 
绑定: 
class bb: 
    def printbb(): 
        print('no zuo no die') 
b1=bb() 
b1.printbb() ---->会出错误 
 
 
9，一些相关的BIF： 
 
issubclass(class,classinfo) 
1,一个类被认为是自己的子类 
2，classinfo可以是类对象组成的元祖，只要class与其中任何一个候选类的子类，则返回TRUE 
 
isinstance(object,classinfo) 
检查对象是否属于classinfo类 
1，如果第一个参数不是对象，则永远返回fasle 
2，如果第二个不是类，则会抛出typeerror的异常 
 
hasattr(object,name) -->测定object中是否有'name‘属性 
hasattr(c1,'x') 
 
getattr(object,name[,default]) -->如果有属性返回1，否则返回default 
 
setattr(object,name,value) -->给object中的name属性赋值vlalue 
 
delattr(object,name) -->删除object中的name属性 
 
property(fget=none,fset=none,fdel=none,doc=none)设置属性，设置定义好的属性 
获取属性的方法，设置属性的方法，删除属性的方法 
class c: 
    def __init__(self,size=10): 
        self.size=size 
    def getsize(self): 
        return self.size 
    def setsize(self,value): 
        self.size=value 
    def delsize(self): 
        del self.size 
    x=property(getsize,setsize,delsize) 
c1=c() 
c1.x    /  c1.x=19   /c1.size

29）魔法方法（构造和析构）

特点： 
1，魔法方法总是被双下划线包围，例如__init__ 
2，魔法方法是面向对象python的一切 
3，魔法方法的魔力体现在他们总能够在适当的时候被自动调用 
 
构造方法： 
 
__init__(self[,...]) -->返回值一定是NONE 
用在实例初始化 
 
__new__(cls[,...])  --->第一个初始化的方法 
当继承一个不可修改属性的类时，则调用此方法修改属性 
class capstr(str): 
    def __new__(cls,string): 
        string=string.upper() 
        return str.__new__(cls,string) 
 
析构方法： 
 
__del__(self)  当数据不适用时，调用此方法 
只有在调用了该对象的所有实例都消失时才会产生此方法

30）魔法方法：算术运算

__add__(self,other):定义加法的行为'+'
例子： 
>>> class new_int(int): 
    def __add__(self,other): 
        return int.__sub__(self,other) 
    def __sub__(self,other): 
        return int.__add__(self,other) 
 
     
>>> a=new_int(3) 
>>> b=new_int(8) 
>>> a+b  ---->此时a是self，b是other 
-5 
 
__sub__(sub,other):减法 
__mul__(sub,other):乘法 
truediv/floordiv/mod/divmod/pow/lshift/rshift/and/xor/or
divmod(a,b)返回的值是一个元祖：(a//b,a%b)

31）网络socket

socket提供较为底层的网络连接及数据传输功能 
tcp socket/udp socket/unix socket 
 
整个通信过程三步走： 
a）客户端连接服务器： 
导入模块： 
import socket 
创建tcp类型的socket: 
c=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) 
建立到指定ip地址、端口的tcp连接 
c.connect(('211.121.12.43',80)) 
在系统上使用netstat命令查看新建的连接: 
关闭连接： 
c.close() 
 
b）服务器端监听： 
import socket 
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.sock.SOCK_STREAM) 
s.bind(('127.0.0.1',80)) 
s.listen(1) 
while True: 
    cs,ca=s.accept() -->创建socket和客户端通信 
    cs.sendall('replay') 
    cs.close() 
 
c）客户端收发数据: 
import socket 
c=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) 
c.connect(('211.121.12.43',80)) 
向服务端发送‘hello' 
c.send('hello') 
读取服务端回复数据: 
c.recv(1024) 
c.close()

32）HTTP库实现HTTP协议

导入httplib模块： 
import httplib 
创建http实例，指定连接主机名和端口： 
http=httplib.HTTPConnection('itercast.com',80) 
指定要获取的URI: 
http.request('GET','/ask') -->get方法获取指定数据，ask表示要访问的页面 
输出返回的网页body内容： 
print http.getresponse().read() 
关闭连接： 
http.close() 
 
更简单的urllib库： 
导入urllib模块 
import urllib 
创建一个opener的实例 
opener=urllib.build_opener() 
打开指定的url 
f=opener.open('http://www.baidu.com/ask') 
读取返回内容 
f.read()

33）python连接mysql的模块

import MySQLdb 
conn=MySQLdb.connect(user='root',passwd='',host='127.0.0.1') --->连接mysql，默认是localhost 
创建游标，通过游标发送sql指令 
cur=conn.cursor() 
conn.select_db('database-name') --》连接数据库,本例用week 
cur.execute('insert into userinfo(name,age) value('milo',20)') --》执行sql语句。insert 
简单化操作方式: 
sqli='insert into userinfo(name,age,gender) value(%s,%s,%s)'
cur.execute(sqli,('a',37,'male')) 
cur.executemany(sqli,[('test',34,'male'),('test2',36,'female')]) 
cur.execute('delete from userinfo where id=20') -->删除数据 
cur.execute('select * from userinfo') -->查询数据，但是不能直接显示，使用以下方法可以查看 
cur.fetchone()-->在python上显示一行数据 
cur.scroll(0,'absolute')-->移动指标,此为绝对方式 
cur.fetchmany(15)-->在python上显示15条数据.需要输入数据。必须先查询 
cur.fetchmany(cur.execute('select * from userinfo')) -->通过一条命令显示数据 
cur.close() -->关闭游标的连接 
conn.close()  --->关闭数据库连接

28）类和对象

27）图形用户界面编程:EasyGui