12 Go语言map底层浅析

Go语言map底层浅析

[TOC]

笼统的来说,go的map底层是一个hash表,通过键值对进行映射。 键通过哈希函数生成哈希值,然后go底层的map数据结构就存储相应的hash值,进行索引,最终是在底层使用的数组存储key,和value。稍微详细的说,就设计到go map 的结构。hmap 和bmap。

1、Hash函数

哈希表就不得不说hash函数。hash函数,有加密型和非加密型。加密型的一般用于加密数据、数字摘要等,典型代表就是md5、sha1、sha256、aes256这种;非加密型的一般就是查找。在map的应用场景中,用的是查找。选择hash函数主要考察的是两点:性能、碰撞概率。golang使用的hash算法根据硬件选择,如果cpu支持aes,那么使用aes hash,否则使用memhash,memhash是参考xxhash、cityhash实现的,性能非常好。

具体hash函数的性能比较可以看:http://aras-p.info/blog/2016/...

哈希函数会将传入的key值进行哈希运算,得到一个唯一的值。go语言把生成的哈希值一分为二,比如一个key经过哈希函数,生成的哈希值为:8423452987653321,go语言会这它拆分为84234529,和87653321。那么,前半部分就叫做高位哈希值,后半部分就叫做低位哈希值。后面会说高位哈希值和低位哈希值是做什么用的。

高位哈希值:是用来确定当前的bucket(桶)有没有所存储的数据的。

低位哈希值:是用来确定,当前的数据存在了哪个bucket(桶)

2、map 源码

2.1hmap(a header of map)

// Go map的一个header结构
type hmap struct {
    count     int // map的大小.  len()函数就取的这个值
    flags     uint8 //map状态标识
    B         uint8  // 可以最多容纳 6.5 * 2 ^ B 个元素,6.5为装载因子即:map长度=6.5*2^B
                    //B可以理解为已扩容的次数
    noverflow uint16 // 溢出buckets的数量
    hash0     uint32 // hash 种子

    buckets    unsafe.Pointer //指向最大2^B个Buckets数组的指针. count==0时为nil.
    oldbuckets unsafe.Pointer //指向扩容之前的buckets数组,并且容量是现在一半.不增长就为nil
    nevacuate  uintptr  // 搬迁进度,小于nevacuate的已经搬迁
    extra *mapextra // 可选字段,额外信息
}

hmap是map的最外层的一个数据结构,包括了map的各种基础信息、如大小、bucket。首先说一下,buckets这个参数,它存储的是指向buckets数组的一个指针,当bucket(桶为0时)为nil。我们可以理解为,hmap指向了一个bucket数组,并且当bucket数组需要扩容时,它会开辟一倍的内存空间,并且hi渐进式的把原数组拷贝,即用到旧数组的时候就拷贝到新数组。

2.2 bmap(a bucket of map)

// Go map 的 buckets结构
type bmap struct {
    // 每个元素hash值的高8位,如果tophash[0] < minTopHash,表示这个桶的搬迁状态
    tophash [bucketCnt]uint8
  // 第二个是8个key、8个value,但是我们不能直接看到;为了优化对齐,go采用了key放在一起,value放在一起的存储方式,
   // 第三个是hash冲突发生时,下一个溢出桶的地址
}

bucket(桶),每一个bucket最多放8个key和value,最后由一个overflow字段指向下一个bmap,注意key、value、overflow字段都不显示定义,而是通过maptype计算偏移获取的。

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bucket这三部分内容决定了它是怎么工作的:

  • 它的tophash 存储的是哈希函数算出的哈希值的高八位。是用来加快索引的。因为把高八位存储起来,这样不用完整比较key就能过滤掉不符合的key,加快查询速度当一个哈希值的高8位和存储的高8位相符合,再去比较完整的key值,进而取出value。
  • 第二部分,存储的是key 和value,就是我们传入的key和value,注意,它的底层排列方式是,key全部放在一起,value全部放在一起。当key大于128字节时,bucket的key字段存储的会是指针,指向key的实际内容;value也是一样。
  • 这样排列好处是在key和value的长度不同的时候,可以消除padding带来的空间浪费。并且每个bucket最多存放8个键值对
  • 第三部分,存储的是当bucket溢出时,指向的下一个bucket的指针

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bucket的设计细节:

在golang map中出现冲突时,不是每一个key都申请一个结构通过链表串起来,而是以bmap为最小粒度挂载,一个bmap可以放8个key和value。这样减少对象数量,减轻管理内存的负担,利于gc。
如果插入时,bmap中key超过8,那么就会申请一个新的bmap(overflow bucket)挂在这个bmap的后面形成链表,优先用预分配的overflow bucket,如果预分配的用完了,那么就malloc一个挂上去。注意golang的map不会shrink,内存只会越用越多,overflow bucket中的key全删了也不会释放

3、hmap和bmap结构图

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如图所示:

  • hmap存储了一个指向底层bucket数组的指针。
  • 我们存入的key和value是存储在bucket里面中,如果key和value大于128字节,那么bucket里面存储的是指向我们key和value的指针,如果不是则存储的是值。
  • 每个bucket 存储8个key和value,如果超过就重新创建一个bucket挂在在元bucket上,持续挂接形成链表。
  • 高位哈希值:是用来确定当前的bucket(桶)有没有所存储的数据的。
  • 低位哈希值:是用来确定,当前的数据存在了哪个bucket(桶)

    简单结构为图:

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    工作流程

    查找或者操作map时,首先key经过hash函数生成hash值,通过哈希值的低8位来判断当前数据属于哪个桶(bucket),找到bucket以后,通过哈希值的高八位与bucket存储的高位哈希值循环比对,如果相同就将完整的哈希值和刚才找到的底层数组的key值进行比对,如果相同,取出value。

4、map的扩容

  • 当链表越来越长,bucket的扩容次数达到一定值,其实是bmap扩容的加载因数达到6.5,bmap就会进行扩容,将原来bucket数组数量扩充一倍,产生一个新的bucket数组,也就是bmap的buckets属性指向的数组。这样bmap中的oldbuckets属性指向的就是旧bucket数组。
  • 这里的加载因子LoadFactor是一个阈值,计算方式为(map长度/2^B )如果超过6.5,将会进行扩容,这个是经过测试才得出的合理的一个阈值。因为,加载因子越小,空间利用率就小,加载因子越大,产生冲突的几率就大。所以6.5是一个平衡的值。
  • map的扩容不会立马全部复制,而是渐进式扩容,即首先开辟2倍的内存空间,创建一个新的bucket数组。只有当访问原来就的bucket数组时,才会将就得bucket拷贝到新的bucket数组,进行渐进式的扩容。当然旧的数据不会删除,而是去掉引用,等待gc回收。

5、结语

这篇文章,只是对map底层的结构进行了说明,具体创建、查找、删除等的流程是差不多,但是具体的细节还是有很多。所以,我就不一一写出了,贴一下其他博主写的文章,很详细。
5.1 剖析golang map的实现
​ 地址:https://www.jianshu.com/p/092...
5.2 Golang map 的底层实现
​ 地址:https://www.jianshu.com/p/aa0...

参考:

https://www.jianshu.com/p/092...

https://www.jianshu.com/p/aa0...

https://tiancaiamao.gitbooks....

https://blog.csdn.net/i644803...

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