python会是你通往财富的自由之路吗？
在使用python语言的调查中，70%使用过python语言的开发者会把python作为他们的常用工具使用。python能够从众多编程语言中脱颖而出，得到全世界编程人员的推荐和喜爱。在网络爬虫、机器学习、数据分析等领域，python的使用量都是其他语言之和。python语言除了高效外，python得到众多开发者推荐得益于其有大量第三方库的支持。
总之，python语言可以在各个行业和领域使用，学会python，会让你在这个移动互联网世界里通往财富自由之路。
1、什么是python
Python（英国发音：/ pa θ n/ 美国发音：/ pa θɑ n/），是一种面向对象、直译式的计算机程序语言。
每一门语言都有自己的哲学，python被众多开发人员使用也是它的设计哲学特别符合开发人员，python 设计哲学是：“优雅”、“明确”、“简单”，业界都喜欢用“人生苦短，我用python”，可见python在使用人员的地位是非常高的。
2、python由来
1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（python之父）为了在圣诞假期打发无聊时间找点事干(估计是写代码找不到对象，呵呵)，决定为最近一直在构思的一门新的脚本语言写个解释器，这门语言的前身ABC语言更多是被UNIX/C黑客使用，选择PYTHON这个名字做为这个开发项目的名字，起这个名字的一个原因是因为python之父是Month Python’s Flying Circus(英国的一个电视喜剧)的超级粉丝。所以命名为：python。
3、Python能做什么
如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么？”这个问题还有点不好回答，因为Python能够干的事情太多了。小到脚本开发、web开发、机器学习、人工智能，几乎在每一个方面，能够看到python的影子，并且在每一个领域python都是被重点推荐的。
数据分析
提及Python的应用方向，python数据分析是目前非常火热的一个工作领域，Python也被看作是数据分析的首选语言。Python作为一种面向对象计算机程序设计语言，具有简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点。Python中拥有丰富而强大的库，而这些正是它在数据分析领域备受重用的关键。
1、Numpy。Numerical Python的简称，是Python科学计算的基础包，可作为在算法之间传递数据的容器，非常适合进行数据分析;
2、SciPy。是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合;
3、SymPy。是python的数学符号计算库，用它可以进行数学表达式的符号推导和演算;
网络安全
网络安全领域关注的是网络攻防对抗、APT攻击等事件的应急响应，在网络安全领域几乎所有的安全分析人员、安全运维都使用python作为他们写安全脚本、检测攻击的首选，因为使用python可以让安全分析人员不用关注语音本身，仅仅关注自己的逻辑和实现目的。真正的 人生苦短，我用python，这句话在网络安全领域已经是家喻户晓。
Web程序
Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。使用Python语言编写的Gunicorn作为Web服务器，也能够运行Python语言编写的Web程序。Python定义了WSGI(Web Server Gateway Interface)标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的沟通。一些Web框架，如Django、Pyramid、TurboGears、Tornado、web2py、Zope、Flask等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
Python对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络蠕虫。第三方库Twisted支持异步在线编写程序和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器），并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。另有gevent这个流行的第三方库，同样能够支持高性能高并发的网络开发。
GUI开发
Python本身包含的Tkinter库能够支持简单的GUI(Graphical User Interface)开发。但是越来越多的Python程序员选择wxPython或者PyQt等GUI包来开发跨平台的桌面软件。使用它们开发的桌面软件运行速度快，与用户的桌面环境相契合。通过PyInstaller还能将程序发布为独立的安装程序包。
操作系统
在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发布版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，可以在终端机下直接运行Python。有一些Linux发布版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器、Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用作业系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序能够直接调用.Net Framework。
数据科学领域
NumPy、SciPy、Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。有些公司会使用Scons代替make构建C++程序。
很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。很多游戏，如EVE Online使用Python来处理游戏中繁多的逻辑。
YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python。OLPC的作业系统Sugar项目的大多数软件都是使用Python编写
4、python的应用领域
所以他的应用范围大概分为：
数据分析
机器学习
系统编程
组件集成
网络服务
图像处理
数值计算和科学计算
5、python设计哲学与定位
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或者很少有歧义的语法。这些准则被称为“ Python格言”。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表
1.优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）
2.明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
3.简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
4.复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁，多加注释！）
5.扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
6.间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题，一行代码不能超过80个字符，你可以换行或起一个新的逻辑来写）
7.可读性很重要（优美的代码是可读的）
8.即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上），觉对不允许特列必须按照这个规则
9.不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）
10.当存在多种可能，不要尝试去猜测！
11.而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
12.虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）
13.做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
14.如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
15.命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用倡导
6、python与其他语音的对比
6.1. php和python做对比：
python是综合性的语言，他不光可以做web开发。他俩的对比应该仅限于web开发方向。不见其phpweb开发别python好，php是先入为主，python的web框架在2000才有的比较晚了
django起来的比较晚，他们的web开发都是很不错了。你用php做的python都可以做。python给你的是一个完整的解决，前端和后端都可以用python。
6.2. C和python做对比：
Python慢，慢的严重，慢出风格，慢出自信！！！相同的程序Python比C慢几百倍很正常
程序的快慢很大程度上程序员逻辑、SQL、算法，比起O（n）和O（n^2)的区别， 语言间的差异就显得微乎其微
7、python编程风格
7.1 语法风骚
同一级别的代码必须一致！(并且建议所有级别的代码的缩进建议是相同的—必须，开发规范里建议4个空格）建议不要用table因为如果想把代码在windows上运行，linux和windows的table的定义不同！！！！
好的编辑器能提高开发代码的效率！
所有python，第一行一定要顶到行头！ 同一级别的新的都要顶到行头。
7.2 变量命名心法
标识符的第一个字符必须是字母表中的字母（大写或小写）或者一个下划线（‘ ’）
标识符名称的其他部分可以由字母（大写或小写）、下划线（‘ ’）或数字（0-9）组成。
有效 标识符名称的例子有i、__my_name、name_23和a1b2_c3。
无效 标识符名称的例子有2things、this is spaced out和my-name。
标识符名称是对大小写敏感的。例如，myname和myName不是一个标识符。注意前者中的小写n和后者中的大写N。
常量：数值不变的
变量：数值会变动的量
在python中没有常量的，所有的数值都可以改变，但是他依然有个常量的概念，但是是人为的你不去改变他，定义一个常量应该用大写的形式。
AGE = 100 这个就是常量，他是大写的！是约定俗成的。但是他是可以改的！
name = ‘python零向量’ 这个是变量
这里需要注意下，设置变量的时候不能设置python自带的内置方法比如type
以下关键字不能声明为变量名
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
