有关云架构建设和选型的思考
最近在负责公司内部私有云的建设,一直在思考怎么搞云计算,怎么才能够把云架构设计得好一些。本文尽量全面的列出了云架构建设和选型的考量因素。
我们主要从五个层面逐步评估云架构的建设和选型,分别是:
- 行业生态
- 企业需求
- 云计算的能力
- 潜在的挑战
- 如何建设
一、行业生态
计算机云经过多年的发展,由一开始的概念,慢慢发展成熟并能够推向市场,提供多种多样的服务,市场空间非常之大。
在云的发展过程中,亚马逊经过多年的深耕积累,发展成为了云行业的标杆企业,甚至可以说是建立了云解决方案的标准。之后,Google、IBM、思 科、Oracle、HP、Intel、华为等IT巨头先后参与进来,在软件和硬件方面提供专门的面向企业的解决方案,纷纷打着云计算、大数据、智能等概念 来吸引客户,拓展市场。
另外一方面,基于大数据、存储、云服务等,市场上也先后出现一些创新企业,如Dropbox、Rackspace,国内的七牛、青云、UnitedStack等。
当前的IT世界有一个常见的现象,就是只要某一个领域有一套成熟的商业软件,就同时也会有一套开源的解决方案,如Windows之于 Linux,Google的MapReduce、GFS、大表之于Hadoop等。在云领域也存在相应的开源解决方案,目前最为著名的有 Openstack和Cloudstack。开源行业的领导者RedHat此前
在企业操作系统的市场已经做的很好,RHEL的各个版本在企业级系统市场有相当高的市场份额。现在的RedHat特别重视云的发展,并将云操作系统作为未来10年的发展战略重点,在最近两年先后收购了Gluster以及Ceph等存储企业,以壮大自己在云领域的影响力。
随着云领域的发展,市场上也逐渐形成了面向企业提供硬件和软件产品的提供商、面向企业提供服务的提供商、面向市场初创企业提供基础服务的提供商、面向个人提供业务服务的提供商等一系列行业生态。
二、企业需求
需求是什么,也就是what people need这个问题。我们所说的people,即人或者公司实体,该对象的划分并不单纯,可粗浅的从三个角度来进行分类:
从企业角度看:
1)小型企业
小型企业的技术储备不多,人员缺乏,没有独立的IT部门,但是在构建自己的IT系统过程中需要购置各种产品和服务,包括服务器、网络、CDN等等,而要完成这样的工作,需要投入大量的人力和财力。通过购买云服务可以更加方便快捷,简单的完成系统的搭建。
2)中型企业
中型企业有一定的规模,需要在信息化、管理方面有所注重,一般内部都设立IT部门,但是和小型企业一样,IT部门大多数都是为了解决自身需求,很难能够有一个完整的解决方案。这样在服务器、网络、CDN、企业管理软件等等的需求还是比较大的。
3)大型企业
大型企业人数规模在万人以上,特别是高新企业,都有一个实力不错的IT支撑部门,通过部门就可以完善对企业内部信息化建设。
从企业性质范围来看:
1)传统行业企业
传统行业大多数是以服务业、制造业、生产性企业为主,在IT信息化方面相对比较落后,属于重资产行业。
2)互联网企业
互联网行业是基于IT作为解决方案的
3)IT服务企业
以销售软件、硬件、以及技术咨询服务为主的企业。
针对市场中存在的企业、个体等的需求特点,市场上一般对软件服务进行如下分类:
- 提供软件的服务,解决企业内部信息化问题,如ERP系统、进销存管理系统、人力资源管理系统、行政系统、财务系统等等。(SaaS)
- 提供平台服务,解决行业共性问题,将SaaS迁移到云端,提供平台类的服务。如淘宝的开放平台、Facebook的开放平台、基于Salesforce的销售系统、云笔记、云盘等。(PaaS)
- 提供基础设施服务。基础设施包括软件和硬件方面的,包括存储、虚拟机、网络、防火墙、缓存、负载均衡、数据库等等。(IaaS)
从企业内部人员角色来看:
企业内部,尤其是互联网企业内部,一般将角色分为如下几类:
- 开发
- 测试
- 运维
- DBA
- 产品
- 项目管理人员
- 客服
- 业务人员(销售、市场、BD、人力资源、行政等等)
不同的角色对于软件服务的需求也是不同的,下图大致描绘了互联网行业各个角色对云平台的需求:
三、云计算的能力
云计算能够解决什么,也就是what cloud offer这个问题。目前的云计算在应用中主要提供了以下八个能力:
- 封装:将计算能力和软件放在云端,可以减少重复建设,将通用的服务封装起来,达到重用,减少资源的浪费,提高生产效率,并提供成熟的解决方案。 在云端,云提供商可以建立软件的标准,提供发布包的方式,用户可以通过软件包的方式进行购买使用,譬如目前开源领域的Docker。
- 安全:云计算将数据和存储,软件逻辑都集中于云端,更能方便的统一构建安全体系,通过Iptables实现网络过滤,并在服务端做安全组件实现安全策略,并能够通过海量集群应对DDOS攻击等。
- 灵活:云计算提供灵活的软件和服务端架构,用户不再需要自己构建应用运行环境,对资源的使用能够按需购买,并能够升级,并自由组合。举例来说:用户可以选用不同的存储方式(mysql、oracle,文件系统,kv等等)
- 性能:通过集群的能力和云端的集成能够提高集群的性能处理,通过专业的云解决提供商,在云端的性能扩展更加方便,技术上更加专业。譬如服务端可以在用户毫不察觉的情况下完成添加机器、存储扩容等操作。
- 伸缩能力:在存储和计算能力方面提供弹性的资源管理,能够按需使用,在使用过程中,可以通过动态的添加和减少物理资源,来提高响应能力或节约成本。
- 运维:云计算在IaaS角度来看,重要的是运维,能够将运维更加集中化管理,并完全智能化,大大降低人力成本
- 充分利用物理资源:通过云建设,能够将物理资源进行虚拟化处理,屏蔽物理硬件底层,并能够完成物理资源软化进行逻辑管理和分配调度
- 大数据:大数据保存于云端,能够提供数据分析和智能处理
当然,云计算还有很多很多好处,给我们带来很多想像空间和IT技术的革命。
公有云与私有云
行业内将云分为“公有云”和“私有云”。在我们之前的需求分析过程中,大致了解了云的需求,“公有云”和“私有云”的差别最大的是需求的差异,因为需求的差异,导致了技术方案和产品决策的差异。
公有云需求上由于用户多种多样,导致需求存在不一样,特别需要更多的定制化,譬如:
- 存储个性化
云存储方面大概分为块存储和对象存储,块存储适合于vm运行环境,对象存储提供了KV的访问方式提供了海量扩展存储文件的能力,用户可以根据自己 的需求选择不同的存储方式,选用不同的容量。在存储物理介质方面来说,因为存在不同的物理介质,对性能和安全的要求,可以采用传统的SATA硬盘,或者 SSD存储等。
- 内存使用
内存方面,需要提供动态扩展内存的方式,用户能够自由扩展
- 网络的定制化
公有云用户需要能够构建自己的内部网络,并能够自动组网
- 数据库使用
公有云的用户分属不同的公司团体,各自的技术差异存在,因而有不同的数据库类型,譬如mysql,sqlserver,oracle等等。并能够定义存储大小,内存运行大小等等。并提供数据备份、恢复、高可用服务等
- 缓存使用
公有云的用户可以选择不同的缓存方式,譬如增加CDN,采用不同的KV缓存方式并选择容量。
- 安全问题
公有云对于云的安全和私有云差别较大,私有云大多数在安全问题上不需要公有云那么严格,大多数是内部系统之间的交互
以上仅限于IaaS层面的考虑,当然对于公有云来说还有很多细化的个性化需求,例如:数据分析,业务对接服务等等。