HIVE的表操作语句
altertablemcs_ugcchangecountcountstring;
altertabletest_col_changeaddcolumns(dint);
http://www.lvcy.net/?post=79
hive>select*fromt_result_channel_user_stat_test;
OK
1000allall2014-07-21116130112627105NULL2014-07-21
1000all02014-07-2111466798022982NULL2014-07-21
1000tjall2014-07-215791021222304NULL2014-07-21
1000all12014-07-21146224604123NULL2014-07-21
1000tj02014-07-215657251097604NULL2014-07-21
1000tj12014-07-2113377124700NULL2014-07-21
hive>describet_result_channel_user_stat_test;
OK
appidintNone
channelidstringNone
usertypestringNone
statdatestringNone
uvstringNone
pvstringNone
ipstringNone
datecolstringNone
#PartitionInformation
#col_namedata_typecomment
datecolstringNone
Timetaken:0.064seconds,Fetched:13row(s)
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转自：http://hi.baidu.com/zhangxinandala/item/49752510cc7ad08789a95617
1.创建表的语句：
Create[EXTERNAL]TABLE[IFNOTEXISTS]table_name
[(col_namedata_type[COMMENTcol_comment],...)]
[COMMENTtable_comment]
[PARTITIONEDBY(col_namedata_type[COMMENTcol_comment],...)]
[CLUSTEREDBY(col_name,col_name,...)[SORTEDBY(col_name[ASC|DESC],...)]INTOnum_bucketsBUCKETS]
[ROWFORMATrow_format]
[STOREDASfile_format]
[LOCATIONhdfs_path]
CREATETABLE创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用IFNOTEXIST选项来忽略这个异常。
EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。
如果文件数据是纯文本，可以使用STOREDASTEXTFILE。如果数据需要压缩，使用STOREDASSEQUENCE。
有分区的表可以在创建的时候使用PARTITIONEDBY语句。一个表可以拥有一个或者多个分区，每一个分区单独存在一个目录下。而且，表和分区都可以对某个列进行CLUSTEREDBY操作，将若干个列放入一个桶（bucket）中。也可以利用SORTBY对数据进行排序。这样可以为特定应用提高性能。
创建普通的表：
createtabletest_table(
idint,
namestring,
noint)
rowformatdelimited
fieldsterminatedby','
storedastextfile;//指定了字段的分隔符，hive只支持单个字符的分隔符。hive默认的分隔符是\001
创建带有partition的表：
createtabletest_partition(
idint,
namestring,
noint)
partitionedby(dtstring)
rowformatdelimited
fieldsterminatedby','
storedastextfile;
loaddatalocalinpath'/home/zhangxin/hive/test_hive.txt'overwriteintotabletest_partitionpartition(dt='2012-03-05');
创建带有Bucket的表：
createtabletest_bucket(
idint,
namestring,
noint)
partitionedby(dtstring)
clusteredby(id)into10buckets--将id这一列分到10个桶中。
rowformatdelimited
fieldsterminatedby','
storedastextfile;
关于分桶：对列进行分桶，本质上，在进行reduce的时候，会对列的值进行hash，然后将hash的值放到特定的桶中（有点像distributeby）。
注意在写入分桶数据的时候，需要指定：
sethive.enforce.bucketing=true;
更多关于bucketedtable的信息，见：
http://hive.apache.org/docs/r0.8.1/language_manual/working_with_bucketed_tables.html
创建external表：
createexternaltabletest_external(
idint,
namestring,
noint)
rowformatdelimited
fieldsterminatedby','
location'/home/zhangxin/hive/test_hive.txt';
创建与已知表相同结构的表Like：
只复制表的结构，而不复制表的内容。
createtabletest_like_tableliketest_bucket;
2.删除表：
DropTabletablename；
删除一个内部表的同时会同时删除表的元数据和数据。删除一个外部表，只删除元数据而保留数据。
3.修改已经存在的表：
altertable
Altertable语句允许用户改变现有表的结构。用户可以增加列/分区,表本身重命名。
1)增加分区AddPartitions：
ALTERTABLEtable_nameADDpartition_spec[LOCATION'location1']partition_spec[LOCATION'location2']
其中partition_spec的格式为：PARTITION(partition_col=partition_col_value,partition_col=partiton_col_value,...)
用户可以用ALTERTABLEADDPARTITION来向一个表中增加分区。当分区名是字符串时加引号。
altertabletest_partitionaddpartition(dt='2012-03-06')location'/home/zhangxin/hive/test_hive.txt';
2)删除分区dropPartition：
ALTERTABLEtable_nameDROPpartition_spec,partition_spec,...
用户可以用ALTERTABLEDROPPARTITION来删除分区。分区的元数据和数据将被一并删除。
altertabletest_partitiondroppartition(dt='2012-03-06')
3)对表进行重命名renameto：
ALTERTABLEtable_nameRENAMETOnew_table_name
这个命令可以让用户为表更名。数据所在的位置和分区名并不改变。换而言之，老的表名并未“释放”，对老表的更改会改变新表的数据。
altertabletest_partitionrenametonew_test_partition;
4)对表中的某一列进行修改，包括列的名称/列的数据类型/列的位置/列的注释
ALTERTABLEtable_nameCHANGE[COLUMN]col_old_namecol_new_namecolumn_type[COMMENTcol_comment][FIRST|AFTERcolumn_name]
这个命令可以允许用户修改一个列的名称、数据类型、注释或者位置
createtabletest_col_change(aint,bint,cint);
修改列的名称，后面一定要加上数据类型：
ALTERTABLEtest_col_changeCHANGEaa1INT;将a列的名字改为a1.
ALTERTABLEtest_col_changeCHANGEaa1STRINGAFTERb;将a列的名字改为a1，a列的数据类型改为string，并将它放置在列b之后。新的表结构为：bint,a1string,cint.
ALTERTABLEtest_col_changeCHANGEbb1INTFIRST;会将b列的名字修改为b1,并将它放在第一列。新表的结构为：b1int,astring,cint.
注意：对列的改变只会修改Hive的元数据，而不会改变实际数据。用户应该确定保证元数据定义和实际数据结构的一致性。
5)添加/替换列Add/ReplaceColumns
ALTERTABLEtable_nameADD|REPLACECOLUMNS(col_namedata_type[COMMENTcol_comment],...)
ADDCOLUMNS允许用户在当前列的末尾增加新的列，但是在分区列之前。
altertabletest_col_changeaddcolumns(dint);
describetest_col_change;
OK
a1int
b1string
cint
dint
REPLACECOLUMNS删除以后的列，加入新的列。只有在使用native的SerDE（DynamicSerDeorMetadataTypeColumnsetSerDe）的时候才可以这么做。
altertabletest_col_changereplacecolumns(cint);
describetest_col_change;
OK
cint
6)修改表的属性AlterTableProperties:
ALTERTABLEtable_nameSETTBLPROPERTIEStable_properties
table_properties::(property_name=property_value,property_name=property_value,...)
用户可以用这个命令向表中增加metadata，目前last_modified_user，last_modified_time属性都是由Hive自动管理的。用户可以向列表中增加自己的属性。可以使用DESCRIBEEXTENDEDTABLE来获得这些信息。
altertabletest_col_changesettblproperties('key1'='value1');
可以通过describeextendedtest_col_change;查看表的属性信息。
7)修改表的序列化和反序列化属性：
ALTERTABLEtable_nameSETSERDEserde_class_name[WITHSERDEPROPERTIESserde_properties]
ALTERTABLEtable_nameSETSERDEPROPERTIESserde_properties
serde_properties::(property_name=property_value,property_name=property_value,...)
这个命令允许用户向SerDe对象增加用户定义的元数据。Hive为了序列化和反序列化数据，将会初始化SerDe属性，并将属性传给表的SerDe。如此，用户可以为自定义的SerDe存储属性。
8)修改表的文件存储格式组织方式：
ALTERTABLEtable_nameSETFILEFORMATfile_format
ALTERTABLEtable_nameCLUSTEREDBY(col_name,col_name,...)[SORTEDBY(col_name,...)]INTOnum_bucketsBUCKETS
这个命令修改了表的物理存储属性。
4.将数据加载到表中：
LOADDATA[LOCAL]INPATH'filepath'[OVERWRITE]INTOTABLEtablename[PARTITION(partcol1=val1,partcol2=val2...)]
当数据被加载至表中时，不会对数据进行任何转换。Load操作只是将数据复制/移动至Hive表对应的位置。
filepath可以是：
相对路径，例如：project/data1
绝对路径，例如：/user/hive/project/data1
包含模式的完整URI，例如：hdfs://namenode:9000/user/hive/project/data1
加载的目标可以是一个表或者分区。如果表包含分区，必须指定每一个分区的分区名。
filepath可以引用一个文件（这种情况下，Hive会将文件移动到表所对应的目录中）或者是一个目录（在这种情况下，Hive会将目录中的所有文件移动至表所对应的目录中）。
如果指定了LOCAL，那么：load命令会去查找本地文件系统中的filepath。如果发现是相对路径，则路径会被解释为相对于当前用户的当前路径。用户也可以为本地文件指定一个完整的URI，比如：file:///user/hive/project/data1.load命令会将filepath中的文件复制到目标文件系统中。
目标文件系统由表的位置属性决定。被复制的数据文件移动到表的数据对应的位置。如果没有指定LOCAL关键字，如果filepath指向的是一个完整的URI，hive会直接使用这个URI。否则：如果没有指定schema或者authority，Hive会使用在hadoop配置文件中定义的schema和authority，fs.default.name指定了Namenode的URI。如果路径不是绝对的，Hive相对于/user/进行解释。Hive会将filepath中指定的文件内容移动到table（或者partition）所指定的路径中。如果使用了OVERWRITE关键字，则目标表（或者分区）中的内容（如果有）会被删除，然后再将filepath指向的文件/目录中的内容添加到表/分区中。如果目标表（分区）已经有一个文件，并且文件名和filepath中的文件名冲突，那么现有的文件会被新文件所替代。