AI和NLP对于出版商的意义：自然语言处理如何改变学术交流

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI是一种人类训练机器识别模式和学习新模式的方法。它涉及到算法的开发，使机器能够快速处理大量数据，识别数据中的模式，并基于该分析做出决策或建议。

自然语言处理（Natural language processing），英文缩写NLP，将语法分析纳入机器学习。计算机程序往往被训练成可以识别句子中的名词，动词和宾语，并理解单词的结构，以辨别它们的含义。

借助NLP技术，出版商可以自动执行简单的编辑和排版任务，并将精力集中在为内容增加更多价值上。他们还可以管理更多的期刊内容提交或加快繁琐的同行评审程序，却用不着增加人工或者生产成本。

传统的学术出版投稿的文章都经历了编辑、排版、构图和校对之前等多轮类似的修改过程。总而言之，运用这套系统可能需要经历几周才能发表文章。

另一方面，AI和NLP技术可以实现预先设置的语法和格式规则来分析文章内容，并对文章质量进行评分。该技术将自动纠正语法和标点符号等小错误，并标记可能需要编辑注意的复杂问题。期刊收到的投稿质量会变得很高，可以直接进入排版和编写阶段。

AI和NLP技术可以标记编辑需要审阅的内容

编辑通常是出版过程中最耗时的部分，因此快速跟踪高质量文章到完整的作品阶段可以为出版商节省大量时间，同时还可以改善作者体验。

在最新报告《AI和NLP for Publishers》中，探讨了如何在学术出版中使用AI和NLP，以及它如何影响研究发展。还探讨了像Taylor＆Francis这样的出版商是如何在Cenveo Publisher Services的帮助下实现智能自动化的优势。