性能要求高的代码用 Python 还是 Go？

使用 Python 开发 Web 应用，在服务 QPS 不断增长过程中，需要不断的关注性能问题并优化，似乎没有尽头。而出身名门 Go 语言，最大的卖点在于它的性能，无论在运行还是编译时它都有突出的性能优势。通过 Go 重写 Python 核心 API 的逻辑能够达到几十倍甚至几百倍的性能提升。

使用 Python 开发的同学一定知道 Celery。

Celery

是一个异步任务队列，它是用 Python 编写非常简单、灵活、可靠，我们可以使用它快速的构建用来处理大量信息的分布式系统。Celery 是语言无关的，但他提供了其他常见语言的接口支持。如果你的项目使用 Python 进行开发那么使用 Celery 就自然而然。# https://github.com/celery/celery
from celery import Celery
app = Celery('hello', broker='amqp://guest@localhost//')
@app.task
def hello():
 return 'hello world'

如果你恰巧使用 Python 在开发，同时项目里面使用了 Celery，又由于核心 API 的性能不足需要持续不断的优化。不妨尝试使用 Golang 重构，相信会有质的飞跃。那么

gocelery

就是你需要的，你可以在 Go 代码提交任务，在 Python 的 Celery Worker 执行，让你的服务在重构过程中边跑边换轮子。

项目地址：

https://github.com/gocelery/gocelery

今天的推荐不知道大家喜欢吗？如果你喜欢，请在文章底部留言和点赞，以表示对我的支持，你们的留言和点赞是我持续更新的动力哦！

章鱼猫在此感谢大家的关注和支持。喜欢我，就赶紧关注我，给我点赞吧！

关注公众号：非著名程序员，对话框回复关键字 “1024”，免费领取 30 本经典编程书籍。