2019GAITC丨重磅嘉宾抢先看之-沈向洋博士
5月25-26日，中国人工智能学会将在南京紫金山庄举办2019全球人工智能技术大会。
大会将汇聚国内外人工智能及相关领域领军者，以国际化视角全景勾勒人工智能发展蓝图，洞见未来趋势，锚定产业方向。
微软始终处于世界科技的最前锋，市值一度攀升到世界第一的宝座。
沈向洋
微软全球执行副总裁，美国国家工程院院士，ACM/IEEE Fellow
目前，微软致力于成就“智能云与智能边缘”时代的数字化转型，予力全球每一人、每一组织，成就不凡。微软公有云服务在全球设立54个服务区域超过100个数据中心，覆盖141个国家和地区的范围，提供超过65种语言的支持。
微软Azure是微软专为人工智能打造的云平台，这里汇聚了微软在人工智能领域的全部投入与技术积累，它是开发、部署、运行人工智能的云平台，同时也是将智能云与智能边缘融会贯通的关键环节。
在计算机视觉方面，微软亚洲研究院发布的152层残差网络（ResNet）的图像识别准确率已经达到96%，胜过人类；微软在Switchboard语音识别基准测试中的错误率已经降低至5.1%，达到了媲美人类专业速记员的水平；微软亚洲研究院自然语言计算组率先在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解挑战赛上获得超越人类的分数。
就不得不提2019第四届全球人工智能技术大会的重磅嘉宾沈向洋博士，正是他的不懈努力推进微软的人工智能事业迈上新的台阶。
他曾梦想成为一名计算机科学教授，如今却成长为全球顶尖的华人科学家。
但他并不遗憾，在沈向洋的眼中，是有另一种力量的指引，带着他走上了现在的道路。很多年前，著名数学家 Richard Hamming的演讲对他触动很大：你的领域中最重要的课题是什么？
他曾在撰文中表示，我向自己提出这些直达心灵的问题，那么它就会指引我走上内心真正要去的方向。所以，获得卡内基 - 梅隆大学计算机学院的机器人学博士学位之后，沈向洋开启了探寻人工智能应用的梦幻旅程。
1996年，他作为研究员加入位于美国华盛顿州雷德蒙德（Redmond，Washington）的微软研究院。1998年，沈向洋博士回到北京，作为创始成员加入了微软中国研究院（微软亚洲研究院的前身）。
如今，他是微软公司人工智能航向的领航者。
沈向洋博士担纲微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人，并全面负责微软全球的人工智能战略，主持覆盖基础设施、服务、应用以及智能助理等前瞻性的研究与开发工作。因其在计算机视觉和图形学研究方面的贡献，沈向洋博士也成为美国电气电子工程协会院士、美国计算机协会院士，并入选美国国家工程院院士和英国皇家工程院院士。
作为人工智能的布道者，沈向洋有着独特的洞察和理解，他曾谈到，汽车最早出现大约是在19世纪晚期，1968年，美国就通过法令要求所有的车辆必须配备安全带，但直到1984年纽约州立法之前，美国没有一个州强制要求驾驶员行车必须要系安全带。
“汽车当然带来了好处，无论是人们的出行还是经济的发展，AI的发展历程与之非常类似，这中间既有无穷的潜力，也伴随着暗藏的风险。”沈向洋认为我们虽然预想到了AI可能引发的危险，但毕竟无法提前80年就意识到我们需要担负的全部责任，但至少，我们可以从今天开始行动起来。”
毋庸置疑，在机器语音、视觉和翻译方面，我们都达到了与媲美人类的水平，这些进展推动着人工智能的迅速普及，但也出现了AI替代人的争论和AI带有“偏见”的问题。
对此，沈向洋曾指出，微软在中国市场首先推出、现已在全球五大市场拥有6.6亿用户的社交聊天机器人微软小冰，已经向我们展示了人工智能创作的未来。但小冰只是以情感计算为核心的完整人工智能框架，并没有取代人类，而是在增强人类的能力，通过为我们提供有用的帮助，让人们做的更多、更快。
据沈向洋介绍，微软小冰已通过人工智能技术，实现了诗歌和金融等领域的文本内容生成、歌曲及有声读物等领域的有声内容生成，以及电视电台节目和可交互式电台等串流内容领域的生成工作。以金融行业为例，通过对海量信息进行快速汇总，小冰可以为中国90%的金融机构提供上市企业的季度财报摘要，并且只用几秒钟就能拿出一份高质量的报告草案。
而往往专业分析师完成这项工作需要花费20分钟。
据IDC预测，全球已经进入了数字经济时代，到2021年，至少50%的全球GDP将会由数字化驱动。目前，中国在人工智能、物联网和5G等技术方面已经逐渐成熟，这为中国数字经济蓬勃发展奠定了基础。
在可期的未来，我们如何让AI赋能万物，又怎样深刻的理解技术的进步和影响力？5月25日沈向洋博士在2019第四届全球人工智能技术大会为你精彩呈现。
5月25日主论坛
李德毅，CAAI理事长，中国工程院院士，CAAI Fellow
沈向洋，微软全球执行副总裁，美国国家工程院院士，ACM/IEEE Fellow
戴琼海，中国工程院院士，清华大学教授，CAAI Fellow
Wendell Wallach，耶鲁大学技术与伦理研究中心主任，黑斯廷斯中心高级顾问
Aya Soffer，IBM AI Tech副总裁
戴金权，英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO
Gokhan Tur，Uber AI Lab主要负责人、技术总监
5月26日专题论坛
脑科学与人工智能发展论坛
人工智能开放平台与产业发展论坛
智慧能源生态产业论坛
全球视野下的人工智能伦理论坛
智能产业论坛
新时代模式识别前沿论坛
智能时代新中医论坛
人工智能与媒体融合前沿论坛
智慧交通与智慧城市专题论坛
大数据与智能出行:人工智能在大规模场景下的挑战论坛
国际中小学人工智能教育论坛
人工智能赋能新金融时代论坛
深度学习最佳实践论坛
精彩同期活动
中欧人工智能发展和机遇闭门研讨会
Google培训
纪念吴文俊先生诞辰100周年前沿学术论坛
专题论坛最终设置将以会议举办时为准，大会组委会拥有最终解释权。
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