Python全国平均薪资25160/月，你能拿多少？
今天，Python已经成为增长最快，应用最广泛的霸主语言，甚至一度超过了Java。
许多小伙伴都知道要学习Python，但是不知道学完Python具体能做哪些岗位，薪资多少、技术要求高不高？
今天小编就帮大家详细解读一下Python的就业、薪资和技术要求。
01.Python的应用领域
谈就业岗位，我们先来看看Python能做什么。
首先，我们来看一下Python和其他各个语言的应用领域对比。
大家看这个内容，其实你很明显发现，其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。
Python可应用于：web项目开发、云基础设施、网络爬虫、数据处理等。
由于Python在机器学习、数据分析和人工智能方面的优势，被广泛应用于各个领域。
大到航天飞机，美国航天局(NASA)大规模的使用Python进行数据分析和运算，Google earth、谷歌爬虫、Google广告等项目也都在大量使用Python开发。
小到嵌入式系统，像之前非常火热的“树莓派”、豆瓣，就是使用Python开发的。数据分析、爬虫、Web开发等众多岗位也是大厂必备项！
02.Python的岗位和要求
Python全栈开发工程师（10k-20K）
Python运维开发工程师（15k-20K）
Python高级开发工程师（15k-30K）
Python大数据工程师（15K-30K）
Python机器学习工程师（15k-30K）
Python架构师（20k-40k）
目前，Python应用最多的三个领域：全栈开发、数据分析、运维开发。
我们来看一下三个岗位的要求。
Python运维开发
任职要求
1.计算机、软件相关专业本科或以上学历，3年以上工作经验；
2.熟悉python、JS开发语言；
3.具有MySQL数据库设计与优化能力，熟悉mongoDB、mc、redis等一种以上；
4.熟悉Linux/Unix，能进行shell编程；
Python全栈开发
职位要求
1,熟悉 Python 编程;
2,熟悉 Linux 系统;
3,熟悉 shell 编程;
4,了解 django/web.py/flask 框架一种及以上;
5,有一定的 Web 后端开发经验，熟悉前后端分离的开发模式
熟悉关系型数据库的使用与基本设计优化方法，了解常见的 NoSQL 数据库如MongoDB, Redis等;
Python数据分析
任职要求
1、具有python开发数据处理软件的经验；
2、精通Python，掌握numpy，scipy，matplotlib，pandas等数据处理方面常用的第三方python库；
3、熟悉至少一种Sql数据库 （mysql/ sqlserver/oracle）；
4、热爱编程、具有良好的代码风格；
03.技术要求共性
那么，这三个岗位基本要求里面，有哪些共性和不同？
第一层：python的基本语法和标准库
既然你要会python开发，那么语法基础和库是最基本的。
第二层：Linux基础
全栈和运维涉及linux服务器的操作，那需要shell编程和linux基础操作的基础能力。数据分析其实就没有这一层，涉及是数据采集，也就是爬虫。全栈对linux基础要求少一些，而运维需要更多，还需要一些DNS/DHCP之类的，很多企业也需要一定的运维工作年限。
第三层：数据库操作
数据库操作：SQL、Nosql，数据的储存和处理，就是常见的增删改查。
第四层：web前端
前端的实现，包括web前端技能，了解或熟悉HTML、CSS、Javascript，Bootstrap，jq,nodejs。全栈就不说了，运维开发涉及到可视化的界面。
第五层：基础python的框架和库
基础python的框架和库做各种实现，需要开发一个网站或者做一个自动化运维监控，数据分析师基于一些可视化的库和数据分析的库。
第六层：算法设计和求职准备
学一个技术和进阶的核心是算法设计，最重要的是：求职
以上这些技术，每晚课程全部进行深入讲解，并且贯穿实战项目，让你在校就掌握企业所需项目经验。
04.Python的薪资
2018年，Python的技能需求增速高达174%！全AI领域专业技术人才空缺数量超过500万！从相关招聘网上也可以看到Python人才供不应求，Python的薪资也水涨船高。
从网上的一份Python工程师工资收入水平统计表来看，Python工程师全国的平均月薪在25000以上，一线城市会更高。
Python 在人工智能、数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域的应用越来越普遍。
同时，深度学习领域仍有很大的发展空间，Python 社区的活跃度和普及率也是其它新型AI语言难以超越的。因此，只要AI的大趋势在，Python 人才在互联网行业就总有一席之地。
下面是为初学者们准备的python电子书籍资料和python入门教程！
