分布式服务框架原理与实践读书笔记
1.传统垂直应用架构：LAMP、MVC及早期的EJB随着业务不断发展和规模的扩大，存在的几个挑战
1）复杂应用的开发维护成本变高，部署效率逐渐降低
2）团队协作效率差，部分公共功能重复开发，代码重复率居高不下
3）系统可靠性变差
4）维护和定制困难
5）新功能上线周期变长
解决上面挑战的办法是核心业务独立，抽取公共API，实现服务共享，接口调用演变成跨进程远程调用，RPC框架应运而生。
2.RPC框架：进程间通信方式，让远程过程（服务）调用更加简单和透明，RPC框架负责屏蔽底层的传输方式（TCP／UDP）、序列化方式（XML／JSON／二进制）和通信细节。
2.1RPC框架核心技术点：
1）远程服务提供者需要提供服务调用相关信息（如服务接口定义、数据结构或中间态服务定义文件（Thrift的IDL文件、WebService的WSDL文件）），调用者通过一定途径获取该信息。
2）远程代理对象：服务调用者调用的服务为远程服务的本地代理，java的实现即JDK的动态代理，通过动态代理将本地调用封装成远程服务调用。
3）通信：例如HttpInvoke、RMI Invoke等
4）序列化：远程通信需要将对象转换成二进制码流传输，不同序列化框架支持数据类型、性能等都不同，适用场景也不一样。
2.2.RPC框架实现例子
2.3.业界主流RPC框架：Facebook开发的Apache thrift、Hadoop子项目Avro－RPC、caucho的Hessian、google基于Http2和protoBuf的gRpc
2.4RPC框架进行服务化，随着服务越来越多，存在几个挑战
1）配置管理困难
2）服务间的依赖关系会随着业务发展变得越来越复杂，需要一个跟踪治理系统来帮助架构师理清不合理依赖，防止服务架构腐化
3.SOA服务化架构：一种粗粒度、松耦合的以服务为中心的架构，用于应用复杂系统集成和需求的快速变化
3.1面向服务设计原则：服务可复用、服务共享一个标准契约、服务松耦合、服务说底层逻辑的抽象、服务说可组合和编排的、服务说自治的、服务无状态、服务可被自动发现
3.2SOA服务化后给系统运维带来的挑战：
1）分布式框架下服务调用性能
2）服务化架构如何支持线性扩展
3）如何实现高效、实时的服务多维度监控
4）大规模分布式环境下的故障快速定界河定位
5）分布式环境下海量日志在线检索、模糊查询
6）服务的流控、超时控制、服务升降机等管控手段
7）服务的划分原则，如何最大程度复用
。。。
基于上面挑战，需要进行SOA的服务治理，主要包括以下几方面：
1）服务定义（也可以包括服务的机制）第3-8章（通信框架、序列化和反序列化、协议栈、服务路由、集群容错、服务调用方式）
2）服务生命周期管理－第10、11章（服务发布和引用、服务灰度发布）
3）服务版本治理－第12、13章（参数传递、服务多版本）
4）服务注册中心－第9章
5）服务监控－第17章
6）运行期服务质量保障－第14、15、16章（流量监控、服务降级、服务优先级调度）
7）快速的故障定界定位手段－第17、18章
8）服务安全－第17、19章
SOA服务化架构解决了应用服务化问题，随着服务好实践的深入，服务规模大，面临的挑战越来越多，微服务应运而生
4.微服务架构：
4.1主要特征：
1）原子服务：专注于做意见书，单一职责原则
2）高密度部署：重要服务可以独立进程部署、非核心服务可以独立打包，合设同一进程中，服务呗高密度部署
3）敏捷交付：服务有小研发团队负责设计、开发、测试、部署、线上治理、灰度发布和下线，运维整个生命周期支撑，实现真正的DevOps。
4）微自治：服务足够小，功能单一，可以独立打包、部署、升级、回滚和弹性伸缩不依赖其他服务，实现局部自治。
4.2微服务与SOA架构的差异
1）服务拆分粒度：SOA首先解决的说异构应用的服务化；微服务强调的说服务拆分尽可能的小，最好说独立的原则服务
2）服务依赖：传统的SOA服务由于需要重用已有的资产，存在大量的服务间依赖，微服务设计理念说服务自治、功能单一，避免依赖其他服务产品的耦合带来更高的复杂度
3）服务规模：传统的SOA服务粒度比较大；微服务强调尽可能拆分，同时很多服务会独立部署，导致服务规模急剧膨胀，对服务治理和运维带来新的挑战
4）架构差异：微服务化后，服务数量的激增会引起架构质量属性的变化，为了保证高性能低时延，需要高性能的分布式服务框架保障微服务架构的实施
5）服务治理：传统基于SOA Governance的静态治理转型为服务运行态微治理、实时生效
6）敏捷交付：服务由小研发团队负责微服务设计、开发、测试、部署、线上治理、灰度发布和下线，运维整个生命周期支撑，实现真正的Devops。0
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