Build：纳德拉一提再提边缘计算，沈向洋：AI重新定义微软
新智元报道作者：闻非
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【新智元导读】2017年微软开发者大会（Build），人工智能自然成为最大看点。新智元受邀全程参加了微软本年度的Bulid大会，带来大会盛况的现场直击。如果用一句话总结微软在该公司年度开发者大会Microsoft Build 2017上想要强调的微软AI发力方向，可以说是“最好的AI是让用户感受不到的AI”。
2017年5月11日，微软一年一度的开发者大会Build 2017 在西雅图举行。微软 CEO 萨提亚·纳德拉、微软全球执行副总裁兼云计算与企业事业部负责人 Scott Guthrie 以及微软全球执行副总裁兼人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋轮番登台，讲述微软在新的一年的布局和产品调整，特别是人工智能相关战略。
作为老牌互联网巨头，微软几十年来为AI界培养输送了大量的人才，同时在语音、文本理解等领域不时也有优异成绩出现，人工智能虚拟助理小娜和小冰也给人留下了深刻的印象。但是，总体看来，在PC时代所向披靡的微软在新一波的人工智能浪潮中似乎没有过于亮眼的表现。从2016年开始，微软不断强化自己把AI作为“下一件大事”的努力。
2017年微软开发者大会（Build），人工智能自然成为最大看点。新智元受邀全程参加了微软本年度的Bulid大会，带来大会盛况的现场直击。我们认为，如果用一句话总结微软在该公司年度开发者大会Microsoft Build 2017上想要强调的微软AI发力方向，可以说是“最好的AI是让用户感受不到的AI”。
本届大会有三个关键词：边缘计算、Azure、开发者
| 纳德拉缘何一提再提“边缘计算”
微软云服务Azure是世界上最主流的三大公有云之一。但是，本届大会上，微软CEO纳德拉却强调了“边缘计算”这一概念。“让移动设备在本地进行更多的计算从而变得更加智能”，是Build 2017的一大重点。“所有人都在谈论云，但最有趣的是实际上是发生在云边缘的计算，”Nadella在会议主旨演讲中说，正如他在上月电话财报会议中所提到的一样。“无论是物联网（IoT）、汽车、零售业……本质上计算都将发生在数据产生的地方。”
确实如此，随着移动设备、汽车等产生大量的数据，以往的将数据先传到云中进行计算再返回设备的速度已经不能满足如今更多数据和更智能设备的需求，边缘计算——让计算发生在设备本地的趋势正在崛起。“在边缘运行神经网络，在边缘做推理的能力令人兴奋。”纳德拉说。
微软CEO纳德拉在Build 2017强调结合云与移动的优势，将智能提供到各种设备，也即边缘计算。
边缘计算并不会取代云计算，而是作为后者的补充，在这方面，无论是计算力、数据存储量还是数据分析工具，这届Build大会都展示了微软的深厚积累，也成就了如今他们强推的“边缘计算”故事。
Nadella在他的开幕演讲中表示，当前微软的旗舰产品——Windows、Microsoft Office和微软Azure加在一起，总月活用户数量已达5亿。随着在这届开发者大会上推出的新AI和Azure数据及云服务，微软的目标是帮助开发人员快速更新其现有应用，更轻松地构建新的智能应用——由于将“人”（People）的因素囊括近来，这是Build 2017新增加的概念——这些新的智能应用将不但能够理解用户，还能与用户进行自然的交互。
最显眼的关键词：Azure
Build 2017的核心关键词无疑是智能云——Azure。根据数据公司TyGraph的实时统计，从大会开始到结束，“Azure”一直是最显眼的关键词。微软在Build 2017主要围绕Azure推出了一系列的新品，还宣布的全新的Microsoft Azure和Visual Studio，帮助开发者更快地打造现有APP和新的AI Azure服务。
首先是Azure IoT Edge预览版，微软表示这项技术能将Azure云计算的智能提供到边缘（Edge），也即各种设备。其次是Azure Cosmos DB（数据库），号称具备全球规模（planet-scale）的云服务能力，支持从IoT到AI到移动的各种数据密集型应用程序，具有强大的容错能力，能够支持各种类型的数据（包括Graph）。在Build大会上，微软自豪地宣布，Azure Cosmos DB是业界第一个全球分布式多模态数据库服务，能够以99%的精度保证正常运行时间、吞吐量、一致性和毫秒级延迟。至少从展示结果看，现场和不在现场的开发人员都为此激动不已。
第二个重点是Microsoft Graph的拓展更新，微软表示深耕Microsoft Graph（知识图谱）多年，现已结合了对现实世界的情景认知，能够为工作提供更多的便捷和安全。其中一个现场Demo令人印象深刻，不仅能够识别视频中的人和物，还能远程自动提醒，让工作更加顺畅。
| 让用户感受不到的方式赋能开发者
在本届Build大会，微软还强调了通过Azure使AI为每个人、每种技术赋能的愿景。当然，这种赋能是“让用户感受不到”，甚至“开发者在使用时也非常简便”的。微软AI负责人沈向洋在开幕演讲中发布了微软新的认识服务（Cognitive Services）、Microsoft Bot Framework的创新，以及将深度学习应用在微软现有产品（比如Office 365，现场以PPT自动实时翻译为例，后者结合了微软翻译的API）。
沈向洋表示，微软将继续积极寻求将AI融入其各个产品和服务，利用Microsoft Graph为开发者提供更多新的机会和使用场景。具体说，微软在Build 2017发布了为开发者定制的29项新服务，包括视觉、语音、自然语言处理，如必应搜索定制服务（Bing Custom Search）、定制视觉服务（Custom Vision Service）、定制决策服务（Custom Decision Service） 和Video Indexer。其中，Azure Batch AI Training，尽管目前仅发布了限量预览版，这项功能将令开发者和数据科学家在多台CPU和/或GPU上运行和测试模型，未来这项能力还将拓展到FPGA上。
沈向洋在演讲中还重点提到了以微软Cortana为核心的交互平台（Conversational Platform），Cortana Skills Kit现已公开预览（目前仅在美国提供）。开发人员可以创建Bot并将其发布到微软Bot Framework新开的Cortana channel，构建Cortana技能。这可以在Windows 10、Android、iOS和新的Cortana驱动的Harman Kardon Invoke扬声器中使用。除了与Harman Kardon合作推出Cortana驱动的Invoke智能扬声器，微软Cortana还与惠普和英特尔分别在设备和推理平台上签署了合作伙伴关系。
很自然地，这让人想起了亚马逊的Alexa / Echo和谷歌的Google Home及其相关开发套件。沈向洋在演讲中表示，大家都在做语音入口/界面说明这是一个正确的方向，但目前所有的公司都尚处于探索阶段，形式并没有固定。
此外，微软还建立了一个新的认知服务实验室（Cognitive Services Labs），虽然这个项目还处在早期阶段，微软认为这能方便开发者使用Gesture AIP。
| 沈向洋亲自撰文：人工智能重新定义微软
（文／沈向洋博士，微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人）
若干年前，很难想象会有一样技术工具是由人工智能驱动的。
若干年后，很难想象会有任何技术的背后没有人工智能的影子。
云计算与日俱增的强大威力、运行于深度神经网络的强力算法，再加上今天能够获取到的海量数据，在这三股强大动力的交织驱动下，今天，我们终于有能力实现人工智能的梦想。
人工智能拥有无穷的潜力，它有能力颠覆任何现有的垂直行业，比如银行或者零售业，还有任何单一的业务流程，比如销售、市场或者人力资源和猎头。
这样发展下去，终有一天，人工智能将有能力为人类无边的聪明才智锦上添花——增强人类已有的能力，并且帮助我们获得更强的生产力。
最近，人工智能开始为大众所关注，但微软在人工智能上的投入由来已久。从二十多年以前，我们就已经在不断地构建人工智能的基础，机器学习、语音识别、计算机视觉、图像识别，在这些领域中的一个一个成就不断地积累起来，最终促成了今天这一波引人注目的人工智能的突破。
时至今日，我们得以利用之前数十年的研究成果，利用Microsoft Graph读取数据，利用Azure云计算的强大计算力，以此为基础，我们打造出了新一代的人工智能工具和产品，让开发者和客户能够真正从中受益。
今天，在西雅图召开的Build 2017大会上，我们分享了微软关于人工智能的愿景：将人工智能带给每个人，从开发者到数据科学家，从技术爱好者到学生。作为这一愿景的组成部分，我们致力于为开发者提供包括工具、服务在内的完整的平台，同时我们要强调信任的原则，是始终让人掌控一切。
将人工智能带给每个开发者
在微软认知服务的帮助下，开发者可以让自己的应用识别手势、翻译多种语言，通过解析视频实现快速搜索、编辑、实时添加字幕，甚至可以通过定制数据来识别某种特定类别的画面。
在Build大会上，我们宣布现在已经可以提供29种认知服务，这为开发者提供了广泛的选择，让他们只要几行代码就能直接利用现成的人工智能，或者是对其进行定制加工。我们还演示了开发者该如何定制训练这些服务，而无需设计单独的深度学习模型。
这次新增的服务包括必应定制搜索 (Bing Custom Search)、定制视觉服务(Custom Vision Service)、定制决策服务(Custom Decision Service)和视频索引(Video Indexer)。我们还推出了微软认知服务实验室，让开发者成为这个研究社区的一部分，共同探索和理解人工智能的未来发展。认知服务实验室提供的第一个人工智能服务是手势API，它允许用户通过手势进行控制和互动，从而创造出更加直观和自然的操控体验。
微软认知服务提供了业界数量最多的人工智能服务，而微软也是唯一在关键认知领域提供定制功能的主要技术供应商。自2015年在Build大会上首次发布以来，已经有来自60多个国家和地区的超过56.8万名开发者注册使用了这项服务。
我们在理解语音和语言方面获得的进步引领了一种变化趋势——从人类必须理解计算机的世界，发展到让计算机真正读懂人类的世界。我们称之为会话人工智能。
诸如微软对话机器人框架之类的工具，正在帮助人们以更自然的方式利用技术实现人机交互。自去年发布以来，有超过13万开发者已经注册对话机器人框架并用它进行创造。在Build大会上，我们演示了一些新的举措，让开发者能够更轻松地使用对话机器人框架。例如新的适应卡，允许开发者创建跨多个应用和平台工作的卡片。此外，开发者现在可以将其成果发布到新的渠道中，包括Skype for Business、必应搜索和 Cortana，并且可以利用微软的支付请求API，利用他们的机器人实现快速便捷的结账。
面向那些想要训练自己的深度神经网络的开发者，我们在Build大会上宣布了一项新功能Azure Batch AI Training的有限预览。利用这项新服务，开发者可以使用他们选择的任何框架来训练他们的数据模型，包括微软认知服务工具包、TensorFlow和Caffe等。在Build大会上，我们还演示了开发者该如何通过使用分析集成在数据所在的位置，如Azure Data Lake 、Azure Cosmos DB或者SQL Server上，直接运行这些深度学习模型。
人工智能与Azure相辅相成，将为开发者带来最全面的人工智能平台。
人工智能重新定义微软
今天，微软的每一件产品和服务都在融入人工智能，从Xbox到Windows，从必应搜索到Office。
就拿Office来说，人工智能让人们可以更轻松地创建更丰富多彩的内容。用户可以通过Office Researcher找到所需的一切，只要几秒钟，它就能够帮助用户研究和规划出文档的框架，例如在设计PowerPoint时，就能对语言进行转释并且建议出适合的视觉设计元素。
我们一直在不断研究如何利用人工智能改善Office体验。今天发布的Presentation Translator就能利用我们的翻译API在PowerPoint文档演示过程中，实时将其翻译成多种语言。启动Presentation Translator之后，它会在演讲者说话的同时，自动生成特定语言的字幕，甚至会生成一个链接让与会者能够实时看到自己语言版本的演示。
我们构想并为之奋斗的终极人工智能是Cortana，你的私人智能助理。目前全球各地有1.45亿用户在使用Cortana，而且微软还在加速推进Cortana跨设备和平台的推广，我们希望能够让每一位开发者更快捷地接触到这个快速增长的用户群。
除了哈曼卡顿内置Cortana的Invoke智能扬声器，我们还与惠普在设备端展开了合作，并且和英特尔一起开发参考平台，以便带来更多Cortana驱动的智能设备。
数据的力量
人工智能要获得成功，少不了另一个关键要素：数据。一个人工智能工具要获得成功，就需要大量的数据来进行训练和学习。
在Build大会上，我们向开发者提供了关于Microsoft Graph的更多细节。它允许用户使用来自其组织内的数据来推动人工智能转型。利用Office 365、必应搜索、LinkedIn，微软将工作数据与外界数据相互结合，此外还有来自其它任何业务流程或者应用的数据。
将于今年下半年推出的全新的销售体验平台Tact，将把Microsoft Graph的威力和来自业务与客户的数据全部整合起来。在Build大会上，我们展示了微软的众多产品和服务，包括Dynamics 365、Office 365、Microsoft Teams、Cortana Skills、Microsoft Graph 和Sentiment Analysis如何被整合到Tact平台上，成为一个由对话人工智能驱动的虚拟销售助手。
在微软，我们希望将人工智能带给每一位开发者，利用微软云、微软人工智能创新、Microsoft Graph，帮助大家创建出由人工智能驱动的下一代应用。正如计算机科学家Alan Kay所说，“预测未来的最好方式，就是创造未来。”
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