Python|读、写Excel文件(三种模块三种方式)
python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别：
用xlrd和xlwt进行excel读写；
用openpyxl进行excel读写；
用pandas进行excel读写；
现在手上也有一些Python的资料视频，大家可以加 q u n 227- 435 -450 免费获取资料哈~为了方便演示，我这里新建了一个data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:F5”的内容如下，用于测试读excel的代码：
1 利用xlrd和xlwt进行excel读写（xlwt不支持xlsx）
首先是安装第三方模块xlrd和xlwt，直接输入命令"pip install xlrd"和"pip install xlwt"就行，如下(cmd→CD→c:pythonscripts)：
1.1 xlrd读excel
import xlrd
book = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print('表格总行数',nrows)
ncols = sheet1.ncols
print('表格总列数',ncols)
row3_values = sheet1.row_values(2)
print('第3行值',row3_values)
col3_values = sheet1.col_values(2)
print('第3列值',col3_values)
cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value
print('第3行第3列的单元格的值：',cell_3_3)
运行结果
表格总行数 5
表格总列数 5
第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']
第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']
第3行第3列的单元格的值： 3C
1.2 xlwt写excel
主要代码如下，很简单：
import xlwt # 貌似不支持excel2007的xlsx格式
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('test')
worksheet.write(0,0,'A1data')
workbook.save('excelwrite.xls')
程序运行后，新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表，A1的内容为A1data。
2 利用openpyxl读写excel，注意这里只能是xlsx类型的excel
安装的话，直接输入命令"pip install openpyxl"就行，很快就能安装完毕。
2.1 读excel
import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')
row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]
print('第3行值',row3)
col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]]
print('第3行值',col3)
cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value
print('第2行第3列值',cell_2_3)
max_row=worksheet.max_row
print('最大行',max_row)
运行结果：
第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']
第3行值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']
第2行第3列值 2C
最大行 5
2.2 写excel
主要代码如下：
import openpyxl
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet=workbook.active
sheet['A1']='hi,wwu'
workbook.save('new.xlsx')
程序运行后，新建new.xls工作簿并插入sheet工作表，A1的内容为hi,wwu。
3 利用pandas读取excel
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。
首先要安装pandas模块，相对来说，安装pandas模块要复杂一些。
如果用pip install pandas安装后运行出错，可以考虑安装以前的版本：pip install pandas==0.22
pandas是一个数据处理的包，本身提供了许多读取文件的函数，像read_csv（读取csv文件），read_excel（读取excel文件）等，只需一行代码就能实现文件的读取
3.1 读excel
主要代码如下，就1行代码搞定，注意这里的data是DataFrame类型：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0)
print(df.head())
运行结果：
1A 1B 1C 1D 1F
0 2A 2B 2C 2D 2F
1 3A 3B 3C 3D 3F
2 4A 4B 4C 4D 4F
3 5A 5B 5C 5D 5F
3.2 写excel
主要代码如下：
from pandas import DataFrame
data={
'name':['张三','李四','王五'],
'age':[11,12,13]
'sex':'男','女','男']
}
df=DataFrame(data)
df.to_excel('new.xlsx")
程序运行后，将新建（或替换）new.xlsx文件，并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下：
至此，我们就完成了excel的读写。总的来说，这3种方法都很简单，尤其是第3种方法，1行代码就搞定，在数据处理中，经常会用到pandas这个包（该包可以处理众多常见的数据存储格式，如CSV、JSON等），功能很强大，当然还有许多其他的包也可以完成excel的读写