大数据行业在迅速的发展，几乎每天都会出现新的技术和方法。因此，想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。那么数据分析师的岗位通俗的来讲，“数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”说的专业一点，这是一群专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员；是以实际数据为依据，对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。

那么想要学习数据分析，就需要读书了。俗话说：“读书如登山，每向上一步都又是一番风景。”

数据分析师的成长之路也如登山一样，要想成为数据分析师，读书是必不可少的。

深入浅出数据分析

深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。

本书以类似“章回小说”的活泼形式，生动形象地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

鲜活的数据：数据可视化指南

数据可视化类的书不多。市面上多以编程为主，面向新手和设计的教程寥寥无几。 如果只是了解图表，看Excel的书籍也管用。

鲜活的数据：数据可视化指南的内容很丰富，涉及可视化的方方面面，也囊括更类编程语言和设计软件：Python+JS+R+Excel。

可视化是一门侧重灵感的学科，有一种入门技巧是从他人设计中学习，从模仿开始，了解他人是如何设计的，这个网络上有大量的信息图可以参考。当然数据分析师更需要的是如何发现，别只学习展示。

英文如果足够好的话，也可以看Edward Tufte的其他著作：《The Visual Display ofQuantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是数据可视化的领军人物，他的理念是反对为艺术效果而混淆或者简化数据。但可惜的是暂时没有中文版。

精益数据分析

本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。30多个案例分析，全球100多位知名企业家的真知灼见，为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验，这是一本写给产品经理的书，其中并没有讲到具体的数据分析技术，涉及到的更多是数据驱动型产品的一些思路。

比如怎么将数据驱动的产品落地，怎么为产品设计数据指标。哪些指标对于产品迭代优化更有效，如何依靠数据分析来驱动用户增长等等。深入理解精益创业、数据分析基础，和数据驱动的思维模式。

MySQL必知必会

这本书把MySQL写的非常简单，MySQL 本身比较简单，对于数据分析师来说，只需要掌握基本的语句和技巧，能够进行基本的数据提取和处理就能够应对一般的数据分析需求了。其实pandas就已经可以实现很多数据管理的工作，而了解MySQL的意义在于融入到实际的数据使用的场景。比如企业的数据，大多是以数据库的形式存储起来的，那么如果你需要去调用你需要的那部分数据，那么MySQL就是必须的技能。如果你在最开始就想用公司的数据来练习，那么你可以把这本书的阅读放到最前面。（当然，如果你不会遇到数据提取的问题，MySQL这部分也可以暂时不管，对具体的数据分析没有影响，等到你真正需要用到MySQL的时候再学习。）

深入浅出统计学

统计学是比较大的范围，分析师往后还需要学线性代数和矩阵、关系代数等。初学者不需要掌握所有公式定理的数学推导，懂得如何应用就可以。

深入浅出统计学，具有深入浅出系列的一贯特色，提供最符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。这本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等。这本书运用了充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的意义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

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