算法与数据结构的介绍

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• 数据结构和算法 （****）

数据结构和算法地位：

• 操作系统
• 计算机组成原理
• 网络系统
• 软件工程
• 数据结构和算法 （考研必考）

数据结构和算法是计算结科学领域非常核心的一门课程。
程序 = 数据结构 + 算法

• 算法
  • 排序算法
    • 冒泡排序 （**）
    • 选择排序
    • 插入排序
    • 快速排序 （**）
    • 希尔排序
    • 计数排序
  • 查找
    • 顺序查找
    • 二分查找 （**）
• 数据结构
  • 线性结构
    • 数组 （列表）
    • 链表 （约瑟夫，丢手绢问题）
    • 线性结构的应用
      • 队列
      • 栈
  • 非线性结构
    • 树
      • 一般树
        • B+树
      • 二叉树
        • 完全二叉树
        • 满二叉树
      • 森林
      • mysql的索引：B+树 不是二叉树
    • 图
      • 图论

总结：这两天的内容，你学完之后，做出有用的东西。主要学习的是思考的问题的方式，方法。就像练功的人练内功一样。内功不好 ，学其他的东西非常的费劲。如果听不懂的话，很正常。但是大家千万不要放弃，每天要不断的去思考，说不定哪一天就像明白了。

1.时间复杂度，重点

问： 比如说，现在有两个程序，这两个程序的运行时间如何衡量？
答：用time模块判断，time.time() 来进行计算

上述的计算方式，前提是：两段程序必须运行在同一个硬件相同(CPU,内存)的环境下运行，才有意义。

因此，我们使用时间差的方式来衡量一个程序是否快慢没有任何的意义。所以，使用程序执行的大概次数来衡量程序的执行快慢，把这种衡量的方式称之为时间复杂度，使用O()来记

如何一眼判断时间复杂度？

• 循环减半的过程?O(logn)
• 几次循环就是n的几次方的复杂度

2.空间复杂度

这段程序运行的过程中，是否占用了内存空间。
微博，用redis。196G内存

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  • 排序算法
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    • 选择排序
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    • 快速排序 （**）
    • 希尔排序
    • 桶排序 ---》 计数排序
    • 动态规划 贪心（分糖果，人民币问题） 背包问题
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    • 顺序查找
    • 二分查找 （**）

博客地址：

http://lupython.gitee.io/
https://visualgo.net/zh

• 线性结构

  就是能够用一根线串起来的数据结构

  • 数组 （列表）
    • 问：申请数组的前提条件是啥？ a[12]？内存需要满足的条件？
    • 答：内存必须有一块连续的内存空间
    • int a[7] : 声明一个数组，这个数组的数组名是 a， 数组的大小是 7， 数组元素的类型是整型。 int a[7] = array(1,2,3,4,5,6,7)
    • 问：如何申请内存？
    • 答：C，C++语言，申请：mallco (28)。释放：free(28)
    • 问：int a[7] = [1,2,3,4,5,6,7] a[3] = 4?
    • 答：a[3] = 首地址(1000) + 索引(3) * 类型长度(4) = 1012 --- 1015
    • 问：数组首地址从哪获取？
    • 答：数组首地址保存在数组名中
    • 列表中的增(append)删(pop)改(update)查(for)
  • 链表 （约瑟夫，丢手绢问题）
  • 线性结构的应用
    • 队列
    • 栈

• 非线性结构

  • 树
    • 一般树
      • B+树
    • 二叉树
      • 完全二叉树
      • 满二叉树
    • 森林