GitHub近10万星：印度小哥用Python和Java实现所有AI算法

即将开播：5月20日，基于kubernetes打造企业级私有云实践

今天两个算法实现的项目又登上了GitHub热榜，每逢招聘季必上榜？此前，这两个项目曾多次登顶，分别用Python和Java实现了面试中常考的算法，AI行业就业形势日趋严峻，而算法岗更是竞争激烈，是时候复习一下基本功了！

又到了招聘季。疫情将我们圈在家里这么长时间，以至于都宅废了！

AI的算法你还记得多少？他们都是如何用Python和Java实现的？恐怕很多人一下子就慌了。

算法和数据结构是每个算法工程师必备的基础技能，也是面试必考的内容。

最近新智元也分析了AI行业算法工程师的就业情况，只能说形势很严峻！懂算法、会算法，将成为你求职路上的一个巨大优势。

今天为大家推荐的这两个项目，分别用Python和Java来实现了常用的所有算法，总星数加起来快10万了！搞定它们，算法面试环节一定能够为你加分。

             

GitHub超10万星：AI算法的Python和Java实现

这个项目主要包括两部分内容。

           

首先是有关算法的基本原理讲解。

这部分包括了常见的所有算法，如排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。

每个算法都给出了详细的注释和使用示例。比如下图Python算法实现的项目中，我们以快排为例看一下，有点Python基础照着敲一遍就能快速理解。

           

难能可贵的是，其中不少算法还在原理讲解部分加入了相关资源链接，包括维基百科、甚至动画交互网站链接，让原本抽象的算法变得更加直观。

比如下面这个鸡尾酒排序算法：

选择排序算法：

二分查找：

其次，也是本项目的重点：各种算法的代码实现。

你想了解主流的排序算法？点开这个sorts分类，各种排序算法应收尽收。

           

反向传播

           

图算法：

           

项目覆盖范围很广，起初只一系列经典算法，现在加入了更多的内容，比如数据抓取、区块链、数据压缩算法，还新增了量子计算等前沿领域的分类。

以作者的更新频率和贡献者的增长速度来看，这个项目将成长为Algorithm类目的巨无霸。

如果你觉得撸码太枯燥乏味，又没找到可视化的链接，那么下面这个算法可视化项目真的可以解救你。

https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer

这个项目目前支持所有算法JavaScript、C++、Java三种语言的实现，你可以在左边搜索你想学习的算法，在右侧控制播放速度，还能实时观察代码运行到了哪一行，当然你只想了解算法原理的话看中间的可视化部分就够了。

           

比如排序算法中的快排和最短路径搜索算法Dijkstra。

quicksort

Dijkstra

 10万星背后，是一位想当亿万富翁的印度开发小哥

其实去年这个时候，这俩项目加起来也没超过3万星，今年突然就快10万了！

我们很好奇，一年涨星5万+的项目，是谁创立的？于是我们就扒了扒The Algorithms 这个项目的创始人：Anup Kumar Panwar。

Anup是一个痴迷于计算机的印度tech boy，毕业于印度一所拥有140年历史的大学：Panjab（旁遮普）大学。这是一所比北大还要年纪大的学校。

自称是技术、创业和编程爱好者。还对网络开发、混合型app开发和创新感兴趣，曾开发过一款叫做「Coupon, vouchers and promo codes」的优惠券app。

高中时期就刻意的培养自己的口才，当过head boy（经常需要做演讲的那种）、布过科学展、参加过辩论队。

上了大学后又开始热衷于研究商业，坦言自己的梦想是成为一名优秀的程序员和亿万富翁。