Redis sort 排序命令详解
本文介绍redis排序命令
redis支持对list，set，sorted set元素的排序
sort 排序命令格式：
sort key [BY pattern] [LIMIT start count] [GET pattern] [ASC|DESC] [ALPHA] [STORE dstkey]
1） sort key （list）
这是最简单的情况，没有任何选项对集合自身元素排序并返回排序结果，默认为value升序。
示例：
代码如下：
127.0.0.1:6379> lpush mimvp 12 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush mimvp 11 (integer) 2 127.0.0.1:6379> lpush mimvp 13 (integer) 3 127.0.0.1:6379> lpush mimvp 10 (integer) 4 127.0.0.1:6379> lrange mimvp 0 -1 1) “10” 2) “13” 3) “11” 4) “12” 127.0.0.1:6379> sort mimvp 1) “10” 2) “11” 3) “12” 4) “13” 127.0.0.1:6379> sort mimvp desc 1) “13” 2) “12” 3) “11” 4) “10”
2） [ASC|DESC] [ALPHA] （list）
sort默认的排序方式（asc）是从小到大排的，当然也可以按照逆序或者按字符顺序排。
逆序可以加上desc选项，想按字母顺序排可以加alpha选项，alpha可以和desc一起用。
sort 默认以分数（数值）排序，字母使用默认的sort排序，会报错！
示例：
代码如下：
127.0.0.1:6379> lpush mylist forum (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush mylist proxy (integer) 2 127.0.0.1:6379> lpush mylist blog (integer) 3 127.0.0.1:6379> lpush mylist apptop (integer) 4 127.0.0.1:6379> sort mylist (error) ERR One or more scores can't be converted into double 127.0.0.1:6379> sort mylist alpha 1) “apptop” 2) “blog” 3) “forum” 4) “proxy” 127.0.0.1:6379> sort mylist alpha desc 1) “proxy” 2) “forum” 3) “blog” 4) “apptop” 127.0.0.1:6379> sort mylist desc alpha 1) “proxy” 2) “forum” 3) “blog” 4) “apptop”
3） [BY pattern] （set）
除了可以按集合元素自身值（数字，字母）排序外，还可以将集合元素内容按照给定pattern组合成新的key，并按照新key中对应的内容进行排序。
示例：
代码如下：
127.0.0.1:6379> set mimvp_12 mimvp_12 OK 127.0.0.1:6379> set mimvp_11 mimvp_11 OK 127.0.0.1:6379> set mimvp_13 mimvp_13 OK 127.0.0.1:6379> set mimvp_10 mimvp_10 OK 127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* // mimvp_* 是字符串，因此需要alpha (error) ERR One or more scores can't be converted into double 127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* alpha 1) “10” 2) “11” 3) “12” 4) “13” 127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* alpha desc 1) “13” 2) “12” 3) “11” 4) “10”
*代表了上面示例1) mimvp已经给出的元素值，所以这个排序是按照mimvp_12， mimvp_11，mimvp_13，mimvp_10这四个key对应值排序的，但返回的仍然是排序后mimvp集合中的元素，即数值13，11，12，10，而不是mimvp_*的字符串元素。
4） [GET pattern]
上面的例子都是返回的mimvp集合中的数值元素，也可以通过get选项去获取指定pattern作为新key（mimvp_*）对应的字符串值。
示例：
代码如下：
127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* alpha 1) “mimvp_10″ 2) “mimvp_11″ 3) “mimvp_12″ 4) “mimvp_13″ 127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* alpha desc 1) “mimvp_13″ 2) “mimvp_12″ 3) “mimvp_11″ 4) “mimvp_10″
这次返回的就不在是mimvp中的元素，而是mimvp_12， mimvp_11，mimvp_13，mimvp_10对应的值，当然排序是按照mimvp_12， mimvp_11，mimvp_13，mimvp_10值并根据字母顺序排的。
另外，get选项可以有多个，#特殊符号引用的是原始集合也就是mimvp（类似与sorted-set withscores）
示例：
代码如下：
127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* get # alpha 1) “mimvp_10″ 2) “10” 3) “mimvp_11″ 4) “11” 5) “mimvp_12″ 6) “12” 7) “mimvp_13″ 8) “13” 127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* get # alpha desc 1) “mimvp_13″ 2) “13” 3) “mimvp_12″ 4) “12” 5) “mimvp_11″ 6) “11” 7) “mimvp_10″ 8) “10”
最后在还有一个引用hash类型字段的特殊字符 -> （hash）
示例：
代码如下：
127.0.0.1:6379> hset user_12 name yanggang (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user_11 name yangjie (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user_13 name yangliang (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user_10 name yangchuang (integer) 1 127.0.0.1:6379> sort mimvp get user_*->name 1) “yangchuang” 2) “yangjie” 3) “yanggang” 4) “yangliang” 127.0.0.1:6379> sort mimvp get user_*->name desc 1) “yangliang” 2) “yanggang” 3) “yangjie” 4) “yangchuang”
很容易理解，如果mimvp当对应的数值不存在，则对应返回的是nil
5） [LIMIT start count] （limit）
上面例子返回结果都是全部元素，limit选项可以限定返回结果的数量。
示例：
代码如下：
127.0.0.1:6379> sort mimvp get mimvp_* limit 1 2 1) “mimvp_11″ 2) “mimvp_12″ 127.0.0.1:6379> sort mimvp get mimvp_* limit 0 3 1) “mimvp_10″ 2) “mimvp_11″ 3) “mimvp_12″
start下标是从 0 开始，这里的limit选项（limit 1 2）意思是从第二个元素开始获取2个。
6） [STORE dstkey] （store）
如果对集合经常按照固定的模式去排序，那么把排序结果缓存起来会减少不少cpu开销，使用store选项可以将排序内容保存到指定key中，保存的类型是list
代码如下：
127.0.0.1:6379> sort mimvp get mimvp_* limit 0 3 store mimvp_store (integer) 3 127.0.0.1:6379> type mimvp_store list 127.0.0.1:6379> lrange mimvp_store 0 -1 1) “mimvp_10″ 2) “mimvp_11″ 3) “mimvp_12″
这个例子将排序结果保存到mimvp_store中，后面使用直接从mimvp_store提取即可。
小结
功能介绍完后，再讨论下关于排序的一些问题。
如果有多个redis server的话，不同的key可能存在于不同的server上。比如mimvp_12， mimvp_11，mimvp_13，mimvp_10，很有可能分别在四个不同的server上存贮着，这种情况会对排序性能造成很大的影响。
redis作者在他的blog上提到了这个问题的解决办法，就是通过key tag将需要排序的key都放到同一个server上 。由于具体决定哪个key存在哪个服务器上一般都是在client端hash的办法来做的，我们可以通过只对key的部分进行hash
举个例子：
假如我们 的client如果发现key中包含[]，那么只对key中[]包含的内容进行hash，我们将四个name相关的key，都这样命名[name]12 [name]13 [name]11 [name]10，于是client 程序就会把他们都放到同一server上（不知道jredis实现了没）。
还有一个问题也比较严重
如果要sort的集合非常大的话排序就会消耗很长时间。由于redis单线程的，所以长时间的排序操作会阻塞其他client的 请求。解决办法是通过主从复制机制将数据复制到多个slave上。然后我们只在slave上做排序操作，并尽可能的对排序结果缓存。另外就是一个方案是就是采用sorted set对需要按某个顺序访问的集合建立索引。
示例：
代码如下：
127.0.0.1:6379> sadd tom:friend:list 123 # tom的好友列表里面是好友的uid
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd tom:friend:list 456
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd tom:friend:list 789
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd tom:friend:list 101
(integer) 1
127.0.0.1:6379> set uid:sort:123 1000 # uid对应的成绩
OK
127.0.0.1:6379> set uid:sort:456 6000
OK
127.0.0.1:6379> set uid:sort:789 100
OK
127.0.0.1:6379> set uid:sort:101 5999
OK
127.0.0.1:6379> set uid:123 “{‘uid':123,'name':'lucy'}” # 增加uid对应好友信息
OK
127.0.0.1:6379> set uid:456 “{‘uid':456,'name':'jack'}”
OK
127.0.0.1:6379> set uid:789 “{‘uid':789,'name':'marry'}”
OK
127.0.0.1:6379> set uid:101 “{‘uid':101,'name':'icej'}”
OK
127.0.0.1:6379> sort tom:friend:list by uid:sort:* get uid:* # 从好友列表中获得id与uid:sort字段匹配后排序,并根据排序后的顺序，用key在uid表获得信息
1) “{‘uid':789,'name':'marry'}”
2) “{‘uid':123,'name':'lucy'}”
3) “{‘uid':101,'name':'icej'}”
4) “{‘uid':456,'name':'jack'}”
127.0.0.1:6379> sort tom:friend:list by uid:sort:* get uid:* get uid:sort:*
1) “{‘uid':789,'name':'marry'}”
2) “100”
3) “{‘uid':123,'name':'lucy'}”
4) “1000”
5) “{‘uid':101,'name':'icej'}”
6) “5999”
7) “{‘uid':456,'name':'jack'}”
8) “6000”问题与分析
1. sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* get # alpha 为什么会按照 10 C 13 的顺序排下来，这个跟单纯的排序name*和name * alpha的结果都不一样
这个问题要从redis的实现逻辑上来分析了
a) list在插入后，默认是按照时间的先后反序排列的（先进后出，FILO） , lrange ml 0 -1，结果是:12 13 11 10. 这是因为list插入时是将最新的item插入到链表头
b) sort mimvp by mimvp_* 确定是会按照mimvp_*的值进行排序的.但当mimvp_*对应的value不是num型并且没有设置alpha的时候，会导致排序分值都是相同的，因为程序将把mimvp_*对应的值尝试转换为nun型
c) 这就会导致sort mimvp by mimvp_*会按照ml的自然顺序进行排列了
代码如下：
if (alpha) {
if (sortby) {
vector[j].u.cmpobj = getDecodedObject(byval);
}
}
else {
if (byval->encoding == REDIS_ENCODING_RAW) {
vector[j].u.score = strtod(byval->ptr,NULL);
}
else if (byval->encoding == REDIS_ENCODING_INT) {
/* Don't need to decode the object if it's
* integer-encoded (the only encoding supported) so
* far. We can just cast it
*/
vector[j].u.score = (long)byval->ptr;
}
else {
redisAssert(1 != 1);
}
}