Python网络爬虫——BeautifulSoup4库的使用
使用requests库获取html页面并将其转换成字符串之后，需要进一步解析html页面格式，提取有用信息。
BeautifulSoup4库，也被成为bs4库（后皆采用简写）用于解析和处理html和xml。
1.调用
bs4库中最主要的便是bs类了，每个实例化的对象都相当于一个html页面
需要采用from-import导入bs类，同时通过BeautifulSoup（）创建一个bs对象
代码如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("https://www.baidu.com/")
r.encoding="utf-8"
soup=BeautifulSoup(r.text)
print(type(soup))运行结果：
2.常用属性
创建的BeautifulSoup对象是一个树形结构，它包含html页面中的每一个Tag（标签）元素，可以通过<a>.<b>的形式获得
常见的属性如下：
head：
html页面<head>内容
title：
html页面标题，在<head>之中，由<title>标记
body：
html页面<body>内容
p:
html页面第一个<p>内容
strings：
html页面所有呈现在web上的字符串，即标签的内容
stripped_string：
html页面所有呈现在web上的非空字符串
接下来尝试爬取百度的标语“百度一下，你就知道”
首先我们通过requests来建立请求，可以通过查看源代码找到对应部分
如下所示：
所以直接通过调用<title>标签即可
代码如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("https://www.baidu.com/")
r.encoding="utf-8"
soup=BeautifulSoup(r.text)
title=soup.title
print(title)结果如图所示：
3.标签常用属性
每一个标签在bs4中也是一个对象，被称为tag对象，以糯米为例，常见结构如下：
<a class=“mnav” href="http://www.nuomi.com">糯米</a>
其中尖括号（<>）中标签的名字为 name，其他项为attrs，尖括号之间的内容为string
所以常见的标签属性分为4种
name：
字符串、标签的名字
attrs：
字典、包含了原来页面tag的所有属性，比如href
contrnts：
列表、tag下所有子tag的内容
string：
字符串、tag所包含的文本，网页中的真实文字
由于html可以在标签中嵌套其他的标签，所以string返回遵循以下原则
①如果标签内没有其他标签，string属性返回其中的内容
②如果标签内部还有标签，但只有一个标签，string返回最里面的标签内容
③如果内部超过1层嵌套标签，则返回为none
依然以百度为例，我们需要找到第一个<a>标签的string代码应当如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("https://www.baidu.com/")
r.encoding="utf-8"
soup=BeautifulSoup(r.text)
print(soup.a.string)结果如图所示：
4.调用find()与find_all()
html中，同一个特标签会有很多内容，比如百度首页<a>一共有13处，但值返回第一处
所以这时候需要通过find与find_all来寻找，这两个方法都会遍历html文档按照条件返回内容
使用方法如下：
BeautifulSoup.find_all（name,attrs,recursive,string,limit）
name:以标签名字进行搜索，名字用字符串类型表示
attrs：按照标签的属性来搜索，需要列出属性的名字和值，用json方法表示
recursive：设置查找层次，只查找当前标签的西一层时使用recursiv=false
string：按照关键字查找string属性内容，采用string=开始
limit：返回结果个数，默认全部
至于find（）使用方法如find_all（）相同，
BeautifulSoup.find_all（name,attrs,recursive,string）
区别在于find（）只搜索第一个结果，find_all（）返回所有结果。
我们尝试来通过find_all（）来获取所有含有“百度”这一关键词的标签
首先需要调用re库，re是python的标准库可以采用compile（）对字符串的检索
所以代码如下：
import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("https://www.baidu.com/")
r.encoding="utf-8"
soup=BeautifulSoup(r.text)
w=soup.find_all(string=re.compile("百度"))
print(w)结果如下：
