今日芯声｜不能错过的干货——AI 初学者必备的术语盘点
1. AI 初学者必须要了解的术语盘点
在人工智能的领域下，有许多经常被公众所错误理解并且误用的概念。本术语词典的主要目的是用一种简单精确的方式来解释人工智能的术语。
P.S: 被用星号(*)标注的词在词典中有所定义。
A*
人工智能（AI）：从这个开始可能显得有点复杂，因为关于人工智能没有一个一致的定义。一个大家都同意的定义：AI是一个包括机器学习*，深度学习*，自然语言处理*，视觉识别*等的研究领域。
算法（Algorithm）：算法是指一串能够完成某个既定目标的简单指令序列。
属性（Attribute）：某个对象(object)的特征：它可以是从颜色到纹理、形状的任何东西。
C*
分类（Classification）：分类是指将零散的数据组织成类。在Heuritech的案例中，这些零散的数据就是图片，而类别就是不同的服饰(例如背包，鞋子，裙子和裤子)。数据科学家需要有标记的数据以训练分类模型。
聚类（Clustering）：聚类模型自主地将有相似特征的图片归为一组。有趣的是，这些模型不需要训练就可以对图片进行聚类。
D*
识别（Detection）：识别模型能够对图像中的一个或多个物体进行定位并分类。为了可视化表示识别模型的输出，长方形（也称包围盒）被画在识别出的物体周围。
数据集（Data set）：是指一个整理在一起的数据列表，可以被用来训练模型或评估一个模型的效果。
深度学习（Deep Learning; 机器学习的一个分支）：深度学习是机器学习*的一个子领域，它的出现使得近十年的人工智能*发生了剧变。
G*
泛化（Generalization）：指的是一个机器学习算法能在它从未见过的图像也表现良好的能力。如果模型在一个具有1000个图像的数据集上训练，它能否在每个其他图像上都具有较好的表现呢？
H*
启发式（Heuristic）：指的是进行发现的科学艺术。启发式方法包括排除其他方法来获得一个可用的解决方式以此来推动进展。
Heuritech：有两个名字组成：启发式和科技。由25位团队大脑组成，Heuritech作为一个初创公司的使命是建立消费行业最好的视觉识别系统。
L*
标签数据（Labelled data）：机器学习*模型*的目标是根据一个输入预测正确的输出。例如，我们在Heuritech所使用的某些模型能够根据一个图像（输入）来预测具体的手包类别（输出）。这些模型在有标签的数据上训练，比如，一些有标签的图片。
M*
机器学习（Machine Learning）：首先，人工智能技术研究的是如何通过程序来自动完成那些通常需要人工处理的任务。实现它的一种方式就是使用机器学习模型，这些模型可以在打好标签的数据中自主学习特征。
模型（Model）：一个数学模型就是通过方程来理解世界的一种方式。但是，组成现实世界的数据种类是非常有限的，我们可以使用模型来读取这些数据（比如图像、声音、文本、股价......）。
N*
自然语言处理（NLP）：人工智能领域的一个分支主要把文本作为研究对象。技术的名字就做出了明确的解释：让机器处理自然（人类）语言。
P*
模式（Pattern）：数据*中自我重复的结构。模型*能够自动地学习如何提取、识别并描述模式。
准确率&召回率（Precision&Recall）：准确率和召回率是用以评测一个模型*表现好坏的度量标准。准确率：在你的模型预测出的所有结果中，正确结果的百分比。召回率：在你的模型试图找出的类别(数据集中)里，被模型成功找出的百分比。
S*
分割（Segmentation）：图像分割可以自动地将图像中物体的轮廓描画出来。分割在实际中有许多使用，例如色彩提取和衣物识别。
T*
标记（Tagging）：标记之于人工智能*如同主题标签之于Instagram。每一个图像都可以被打上标记，例如，#T恤，#红色，#短款等。
V*
视觉识别（又称作计算机视觉；Visual Recognition）：人工智能*的一个分支着重于图像，因此也被称为视觉+识别。一个模型经过训练，可以识别出图片中的具体物体。
2. 百度在雄安新区设立AI教育实验室，加快智慧教育布局
9月14日，由百度教育、北京师范大学智慧研究院、白洋淀高级中学三方共建的“雄安新区人工智能教育实验室”在雄安新区白洋淀中学举行落成剪彩仪式。
据介绍，该实验室基于人工智能、机器人、大数据、物联网、脑科学等新兴技术，是一个集课程资源、教学平台、实训项目和虚拟体验为一体的智慧教育解决方案，将服务于学校乃至雄安新区的人工智能教学、STEAM教育和教师新技术能力培训。
百度副总裁赵承表示，将在实验室全方位开放百度的人工智能技术和教育资源，帮助老师更方便地利用前沿技术开展教学工作，提高学生学习效率，满足个性化学习需求。
今年4月13日，教育部发布《教育信息化2.0计划》，该计划指出，人工智能、大数据、区块链等技术迅猛发展，将深刻改变人才需求和教育形态。
并把“智慧教育创新发展行动”作为八大行动之一，进行重点推进，将支持在雄安新区等一批地方积极、条件具备的地区，设立10个以上“智慧教育示范区”，开展智慧教育探索与实践。
百度联合北师大智慧学习研究院在白洋淀高级中学共同建设的“雄安新区人工智能教育实验室”，即为计划中所提及的“智慧教育示范区”之一。
新建成的人工智能教育实验室位于白洋淀高级中学的教学楼内，百度教育总经理张高在接受雷锋网采访时表示，该实验室从想法提出到成功落地只用了不到两个月时间，9月初开学已正式投入使用。
教室右侧设有三个体验区，分别为AI体验区、 AR体验区和脑科学体验区。AI体验区摆放了小度在家、小度音箱等一系列AI教具；AR体验区可以进行AR体验教学；脑科学体验区可以通过检测学生脑电波分析学生注意力、记忆力、学习效率等。
学生可以通过电脑进行在线编程学习，百度和第三方公司合作推出了纸盒机器人编程教具，并共同编写制定了人工智能实验教材。
据张高介绍，智慧教育内容为百度和北师大共同研发，服务都在云端，教材都是同步配置，明年会加进去更多的内容，百度智慧课堂的课件内容也会进行实时跟新。
此次的AI教育实验室搭建为“交钥匙工程”，从教室的理念设计、内部装修到功能区搭建再到教学软硬件都由百度教育承办。
3. 烧了1.18亿美元融资后，谷歌GV投资的无人机公司宣布倒闭
尽管从Andreessen Horowitz、谷歌GV和KPCB等顶尖投资机构获得了1.18亿美元融资，但无人机操作系统创业公司Airware今天却突然告知员工，他们将停止运营。
Airware之前曾经尝试生产自己的硬件，希望与大疆等巨头竞争。但在烧光所有的钱后，他们的这项计划宣告失败。该公司曾经一度拥有140名员工，但这些人都将因此失业。
Airware 2011年由乔纳森·多尼（Jonathan Downey）创办，他的父母都是飞行员。
该公司最初为编程无人机开发了一套自动驾驶系统，可以通过特定路径来收集数据。它可以帮助企业检查屋顶破坏情况，了解矿井挖掘出多少原材料，或者为建筑工地绘制实时更新的地图。
该公司随后又尝试开发自己的无人机，然后又转型为客户提供咨询服务，帮助其以最高效的方式使用无人机。
在发展高峰期，Airware于2015年推出了自己的商用无人机基金，并在2016年收购了一家38人的无人机分析创业公司。该公司希望证明无人机不只是战争机器，并因此获得了很多关注。
但久而久之，商用无人机硬件公司随机附带的软件已经足够优秀，导致Airware逐渐被边缘化，并在过去两年进入下降通道，还展开了裁员，最终在今天正式倒闭。
但此事确实出人意料，因为Airware东京总部四天前还刚刚开张，还与三菱建立了投资和合作关系。
“Airware开发的软件行业领先。但领先幅度太大，以至于市面上的硬件不足以真正生成他们所需的数据来测试软件和训练算法。”一位前员工说。
“所以，他们花费很多钱来定制硬件，包括两台室内无人机、一台AT-28多旋翼无人机和一台Cygnet固定翼无人机。但在投入了大量开发时间和生产资源之后，这两个项目都因为大疆和Ebee的硬件逐渐满足需求而废弃。”
Airware也证实了公司的倒闭消息：“历史经验告诉我们，市场转型时期是多么艰难。我们在商用无人机市场亲眼见证了这一点。我们是这个市场的先行者，也是首批看到无人机在商用领域强大力量的公司。
但不幸的是，市场走向成熟花费的时间超出我们的预期。而我们也通过几次必要的转型将自己定位于长期成功，但我们耗尽了财务资源。因此，我们怀着沉重的心情通知团队、客户和合作伙伴，我们将会关闭业务。”
一位前员工表示，正是因为银行账户上躺着1.18亿美元，才让Airware行事过于激进，而没有保持耐心，等待硬件的进步。他们还花大价钱从谷歌、Audodesk、Space和美国国家航空航天局挖来了很多一流人才。
但现在，这一切都成了过眼云烟。
4. 游泳机器人—— 水下“无声杀手”
前不久，美国加州理工学院和瑞士苏黎世联邦理工学院联合研制出一款游泳机器人。这款机器人可以响应水温变化产生形变，实现在水中持续运动。
这款游泳机器人主要由壳体、浮子、翅片、双稳态元件和形状记忆聚合物肌肉等5个子系统组成。
其中，形状记忆聚合物肌肉为致动器，可以根据水温高低变化伸展弯曲产生动力；弹性双稳态元件在致动器之间起到连接作用，当致动器伸缩时，元件可将慢速小运动放大转换为快速运动，从而给机器人提供足够的动力支持。
据报道，未来这项技术或将在近海的渗透与反渗透、海洋权益的开发与维护中扮演重要角色，军事应用潜力巨大。
此外，游泳机器人因利用水温变化推进，无需额外的动力和推进设备，因此还可广泛运用于海上运输、水质监测、水下勘探等。
素材来源：搜狐科技、机器之心、凤凰网等
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