作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：。可以只在RM中

分布式应用：一个服务需要对多个不同的数据库进行操作，保证同时成功或失败。

对业务侵入很强。已经提交的事务，不保证隔离性。不会脏读，性能介于seata和2阶段之间。seata和lcn大致的实现思路是一致的，但是回滚的机制不一样。

现在摘抄一段wiki的解释，解释下什么是事务。数据库系统具有事务特性，这是其有别与文件系统重要特性。通常一个事务会有多个读写操作构成。事务具有四个基本特性，俗称ACID。数据库的状态从一种状态转变为另外一种状态，事务开始之前和是事务结束之后，数据库完整性约

写后面的读一定能读到前面写的内容，所有的读写请求都好像被全局排序。但在分布式环境中，多实例部署是基本条件，因为网络的不可靠性，造成了P成了硬性条件，所以分布式系统基本都是cp和ap的

考虑支付重构的时候，自然想到原本属于一个本地事务中的处理，现在要跨应用了要怎么处理。原本收到充值回调后，可以将修改订单状态和增加金币放在一个mysql事务中完成的，但是呢，因为服务拆分了，就面临着需要协调2个服务才能完成这个事务。所以就带出来，我们今天要分

在微服务架构中，随着服务的逐步拆分，数据库私有已经成为共识，这也导致所面临的分布式事务问题成为微服务落地过程中一个非常难以逾越的障碍，但是目前尚没有一个完整通用的解决方案。其实不仅仅是在微服务架构中，随着用户访问量的逐渐上涨，数据库甚至是服务的分片、分区、

MSDTC，协调跨多个数据库、消du息队列、文件系统等zhi资源管理器的事务。该服务的dao进程名为Msdtc.exe。

TCC概念由Pat Helland于2007年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出, 在该论文中，TCC还是以Tentative-Confirmat

事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。如果参与者无法及时接收到来自协调者的doCommit或者rebort请求时，会在等待超时之后，会继续进行事务的提交。

提起微服务架构，不可避免的两个话题就是服务治理和分布式事务。数据库和业务模块的垂直拆分为我们带来了系统性能、稳定性和开发效率的提升的同时也引入了一些更复杂的问题，例如在数据一致性问题上，我们不再能够依赖数据库的本地事务，对于一系列的跨库写入操作，如何保证其

以web系统来说,一个聚合服务 对服务发送分别的请求方法,开启begin事务,但是不进行提交,返回结果。首先对商品减1,将减1操作和操作该事务的行为写入,通过mq让下一个事务进行消费,消费如果异常在一定范围之内重试,异常则进行回滚并通过mq让上一个事务进行

分布式场景下，多个服务同时对服务一个流程，比如电商下单场景，需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败，或者网络不通引起的请求丢失，那么整个系统可能出现数据不一致的原因。分布式一致性问题的解

咱们上文介绍了分布式事务的常见方案、类型划分、2PC的起源和流程。但是不幸的是2PC还是存在几个问题：。所有参与者必须等待TM重新上线后才能继续工作。而在这部分参与者接到commit请求之后就会执行commit操作。但是其他部分未接到commit请求的机器

什么是分布式事务问题？　　单体应用中，一个业务操作需要调用三个模块完成，此时数据的一致性由本地事务来保证。简单来说，一次业务操作需要操作多个数据源或需要进行远程调用，就会产生分布式事务问题。　　Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和

分布式事务就是将多个节点的事务看成一个整体处理。　分布式事务由事务参与者、资源服务器、事务管理器等组成　。常见的分布式事务的例子： 支付、下订单等。两段式事务和三段式事务。TCC编程式补偿事务。TCC事务在确认或取消阶段释放资源。蚂蚁金服分布式事务

setnx性质：如果不存在那么返回 0 ，不存在返回 1 。

对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。　　所谓同步，可以理解为在执行完

　　本地事务，是传统的的单机数据库事务，必须具备ACID原则；　　在整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不做，没有中间状态。　　事务和事务之间不会相互影响，一个事务的中间状态不会被其他事务感知。　　恢复时，重做所有事务包括为提交和回滚了的事务。

最大努力通知的目标是发起通知方通过一定机制，最大努力将业务处理结果通知到接收方。接收通知方监听MQ。接收通知方接收消息，业务处理完成回应ack。MQ会按照间隔1分钟，5分钟，10分钟，30分钟，1h,2h,5h,10h的方式，逐步拉大通知间隔，直到达到通知