python的re模块
from:http://hi.baidu.com/gwt632/blog/item/5290288decc694e3f01f3694.html正则表达式中特殊的符号：
"."表任意字符
"^"表string起始
"$"表string结束
"*""+""?"跟在字符后面表示，0个--多个，1个--多个，0个或者1个
*?,+?,??符合条件的情况下，匹配的尽可能少//限制*,+,?匹配的贪婪性
{m}匹配此前的字符，重复m次
{m,n}m到n次，m，n可以省略
举个例子'a.*b'表示a开始，b结束的任意字符串
a{5}匹配连续5个a
[]表一系列字符[abcd]表a，b，c，d[^a]表示非a
|A|B表示A或者B,AB为任意的正则表达式另外|是非贪婪的如果A匹配，则不找B
(…)这个括号的作用要结合实例才能理解，用于提取信息
\d[0-9]
\D非\d
\s表示空字符
\S非空字符
\w[a-zA-Z0-9_]
\W非\w
一：re的几个函数
1：compile(pattern,[flags])
根据正则表达式字符串pattern和可选的flags生成正则表达式对象
生成正则表达式对象（见二）
其中flags有下面的定义：
I表示大小写忽略
L使一些特殊字符集，依赖于当前环境
M多行模式使^$匹配除了string开始结束外，还匹配一行的开始和结束
S"."匹配包括'\n'在内的任意字符，否则.不包括'\n'
UMake\w,\W,\b,\B,\d,\D,\sand\SdependentontheUnicodecharacterpropertiesdatabase
X这个主要是表示，为了写正则表达式，更可毒，会忽略一些空格和#后面的注释
其中S比较常用，
应用形式如下
importre
re.compile(……,re.S)
2：match(pattern,string,[,flags])
让string匹配，pattern，后面分flag同compile的参数一样
返回MatchObject对象（见三）
3：split(pattern,string[,maxsplit=0])
用pattern把string分开
>>>re.split('\W+','Words,words,words.')
['Words','words','words','']
括号'（）'在pattern内有特殊作用，请查手册
4：findall(pattern,string[,flags])
比较常用，
从string内查找不重叠的符合pattern的表达式，然后返回list列表
5：sub(pattern,repl,string[,count])
repl可以时候字符串，也可以式函数
当repl是字符串的时候，
就是把string内符合pattern的子串，用repl替换了
当repl是函数的时候，对每一个在string内的，不重叠的，匹配pattern
的子串，调用repl（substring），然后用返回值替换substring
>>>re.sub(r'def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):',
...r'staticPyObject*\npy_\1(void)\n{',
...'defmyfunc():')
'staticPyObject*\npy_myfunc(void)\n{'
>>>defdashrepl(matchobj):
...ifmatchobj.group(0)=='-':return''
...else:return'-'
>>>re.sub('-{1,2}',dashrepl,'pro----gram-files')
'pro--gramfiles'
二：正则表达式对象（RegularExpressionObjects）
产生方式：通过re.compile(pattern，[flags])回
match(string[,pos[,endpos]])；返回string[pos,endpos]匹配
pattern的MatchObject（见三）
split(string[,maxsplit=0])
findall(string[,pos[,endpos]])
sub(repl,string[,count=0])
这几个函数和re模块内的相同，只不过是调用形式有点差别
re.几个函数和正则表达式对象的几个函数，功能相同，但同一程序如果
多次用的这些函数功能，正则表达式对象的几个函数效率高些
三：matchobject
通过re.match(……)和re.compile(……).match返回
该对象有如下方法和属性：
方法：
group([group1,...])
groups([default])
groupdict([default])
start([group])
end([group])
说明这几个函数的最好方法，就是举个例子
matchObj=re.compile(r"(?P\d+)\.(\d*)")
m=matchObj.match('3.14sss')
#m=re.match(r"(?P\d+)\.(\d*)",'3.14sss')
printm.group()
printm.group(0)
printm.group(1)
printm.group(2)
printm.group(1,2)
printm.group(0,1,2)
printm.groups()
printm.groupdict()
printm.start(2)
printm.string
输出如下：
3.14
3.14
3
14
('3','14')
('3.14','3','14')
('3','14')
{'int':'3'}
2
3.14sss
所以group()和group(0)返回，匹配的整个表达式的字符串
另外group(i)就是正则表达式中用第i个"（）"括起来的匹配内容
('3.14','3','14')最能说明问题了