Java数据结构与算法——快速排序
前言:Java数据结构与算法专题会不定时更新,欢迎各位读者监督。本篇文章介绍排序算法中最常用也是面试中最容易考到的排序算法——快排,包括快排的思想和原理、java快排代码、快排的特点性能和快排的适用场景。
0、其他排序算法索引(待更)
java数据结构与算法——桶排序
java数据结构与算法——插入排序
1、快速排序思想及原理
事实上,快速排序是堆冒泡排序的一种改进。
它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割为两部分,第一部分所有数据比第二部分的所有数据小,按照这种思路将两部分数据再次分别进行快速排序,可以使用递归完成,最终使得整个数据序列有序。
具体来讲,在待排数据中找一个基准数据(通常取第一个数),接下来将待排数据中比基准数据小的放在待排数据的左侧,将比待排数据中比基准数据大的放在待排数据右侧。此时,左右两个分区的元素相对有序
,接着采用上述思路继续对左右两个分区继续排序,直到各分区只有一个元素位置。这里用到了一个典型的分治思想
。下面举例说明:
待排序列依次为47、29、71、99、78、19、24、47。为了区分两个47,将后面的47下面增加一个下划线。
步骤:
1、选取一个基准数,一般选第0个元素47。
2、将比基准数小的移动到左侧,比基准数大的移动到右侧,相等的不移动,此时基准数位置为K。
3、对左右两侧重复步骤1和步骤2,直到左右侧细分到只有一个元素。
快排的难点也就是在第2步,怎么移动各个数据?
<1> 首先从数列的右边开始往左找,设下标为i,也就是i--操作,找到第一个比基准数小的值,让他与基准数交换;
<2> 接着开始从左往右找,设下标为j,也就是j++,找到第一个比基准数大的值,让他与基准数交换位置;
<3> 重复1和2,直到i和j相遇时结束,最后基准值所在位置为k。
2、java快排代码
public class QuickSort { private int[] array; public QuickSort(int[] array){ this.array = array; } public void printSort(){ for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.println(array[i]); } } public void sort(){ quicksort(array,0,array.length -1); } private void quicksort(int[] array,int begin,int end){ if(begin<end){ //i和j没相遇之前比较各数据与基准值大小 int base = array[begin]; //取第一个值为基准值 int i = begin; //左标记为i int j = end; //右标记为j //一趟排序,找到比基准值大的在基准值右,比基准值小的在基准值左 while(i<j){ //从右往左扫描 while(i<j && array[j]>base){ //从右往左扫,如果元素比基准值大 j--; //则右边标记--,直到找到第一个比基准值小的,停止扫描 } if(i<j){ array[i]=array[j]; //交换右扫描第一个比基准值小的数 i++; //i标记右移一位 } //从左往右扫描 while(i<j && array[i]<base){//从左往右扫,如果元素比基准值小 i++; //则左标记++,直到找到第一个比基准值大的,停止扫描 } if(i<j){ array[j]=array[i]; //交换左扫描第一个比基准值大的数 j--; //j标记左移一位 } } //此时基准值左右两侧相对有序 array[i] = base; //此时i为中间位置k quicksort(array,begin,i-1); //左侧按照快排思路,递归 quicksort(array,i+1,end); //右侧按照快排思路,递归 } } }
测试代码
public class SortTest { public static void main(String[] args) { teseQuickSort(); } private static void teseQuickSort(){ int[] array = {3,5,7,3,8,9,6,1,0}; QuickSort qs = new QuickSort(array); qs.sort(); qs.printSort(); } }
3、快排的特点及性能
快排是在冒泡排序之上改进而来的,冒泡排序每次只能交换相邻的两个元素,而快排则是跳跃式的交换,交换距离很大,总的比较次数和交换次数少了很多,速度也快了很多。
快排的平均时间复杂度为O(nlogn),事实上,大多数情况下,排序速度要快于这个时间复杂度。快排实际上是采用的一种分而治之的思想,把问题分解为一个个的小问题去逐一解决,最终在把结果组合起来。
快排因为递归调用,所以空间复杂度为O(logn)。
快排是一种不稳定的排序算法,在经过排序后,等值的元素的相对位置可能发生改变。
快排基本上被认为是相同数量级中所有排序算法中平均性能最好的。
4、快排的适用场景
快排由于相对简单而且性能不错,所以快排适用于几乎绝大多数场合。
其他排序算法索引(待更)
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