关于如何往Jupyter notebook添加可选的kernel
关于如何往Jupyter notebook添加可选的kernel
1.Anaconda知识预热
管理虚拟环境
关于如何安装Anaconda，这里就不再一一赘述，安装完Anaconda,接下来我们就可以用Anaconda来创建我们一个个独立的python环境了.
activate
activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境,
你可以输入python试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把原来环境中的python环境去除掉会更能体会到, 这个时候在命令行中使用的已经不是你原来的python而是base环境下的python.而命令行前面也会多一个(base) 说明当前我们处于的是base环境下。
创建自己的虚拟环境
我们当然不满足一个base环境, 我们应该为自己的程序安装单独的虚拟环境.
创建一个名称为Python2.7的虚拟环境并指定python版本为2.7(这里conda会自动找2.7中最新的版本下载)
conda create -n Python2.7 python=2.7
或者conda create --name Python2.7 python=2.7
于是我们就有了一个Python2.7的虚拟环境, 接下来我们切换到这个环境, 一样还是用activae命令 后面加上要切换的环境名称
切换环境
activate Python2.7
如果忘记了名称我们可以先用
conda env list
去查看所有的环境
现在的Python2.7环境除了python自带的一些官方包之外是没有其他包的, 一个比较干净的环境我们可以试试
先输入python打开python解释器然后输入
>>> import requests
会报错找不到requests包, 很正常.接下来我们就要演示如何去安装requests包
exit()
退出python解释器
卸载环境
conda remove --name test --all
关于环境总结
# 创建一个名为python2.7的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本）
conda create --name Python2.7 python=2.7
# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate Python2.7 # for Windows
source activate Python2.7 # for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了Python2.7的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
# 此时，再次输入
python --version
# 可以得到`Python 2.7.17的字样，即系统已经切换到了2.7的环境
# 如果想返回默认的环境，运行
deactivate # for Windows
source deactivate # for Linux & Mac
# 删除一个已有的环境
conda remove --name Python2.7 --all
安装第三方包
输入
conda install requests
或者
pip install requests
来安装requests包.
安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的了.
卸载第三方包
那么怎么卸载一个包呢
conda remove requests
或者
pip uninstall requests
就行啦.
查看环境包信息
要查看当前环境中所有安装了的包可以用
conda list
导入导出环境
如果想要导出当前环境的包信息可以用
conda env export > environment.yaml
将包信息存入yaml文件中.
当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用
conda env create -f environment.yaml
命令小结
activate // 切换到base环境
activate Python2.7// 切换到Python2.7环境
conda create -n Python2.7 python=2.7 // 创建一个名为Python2.7的环境并指定python版本为2.7的最新版本
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests //安装requests包
conda remove requests //卸载requets包
conda remove -n Python2.7 --all // 删除learn环境及下属所有包
conda update requests //更新requests包
conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境
2. 往Jupyter notebook添加可选的kernel为python2.7
1. 创建Python2.7的虚拟环境
首先在开始菜单中找到如下图所示的Anaconda Prompt
点击Anaconda Prompt进入如下所示的终端中，输入conda create -n Python2.7 python=2.7 // 创建一个名为Python2.7的环境并指定python版本为2.7
安装过程会出现如下图所示，这里输入y就可以了。
安装完成后测试是否安装成功，这里输入activate Python2.7, Python2.7是我当初安装环境的名字，这里根据自己的环境名更改，退出Python2.7,用exit()即可。
2. 如何加到可选的kernel中
在Python2.7环境中，输入pip install ipykernel
安装过程中可能出现爆红，这里重新输入 pip install ipykernel。
出现如下图所示，则说明安装成功。
然后输入 python -m ipykernel install --name Python2.7。
新启动一个Anaconda Prompt 输入jupyter notebook。
在Jupyter notebook的kernel中的change kernel中出现新添加的Python2.7即说明添加成功。
退出Python2.7环境输入deactivate命令即可。
查看Jupyter notebook 安装了哪些kernel 输入 jupyter kernelspec list即可。
