伯克利免费提供其在线增长最快的数据科学课程

数据科学对越来越多的人来说越来越重要，因为世界越来越受到数据驱动。不仅仅是科学和技术，还包括人文、商业和政府。

伯克利计算机科学教授John DeNero表示，“在学习数据科学时你会学会编程，但主要目的不是为了构建应用程序或游戏。相反，我们使用编程来了解我们周围的世界。”

Data 8X讲师大卫·瓦格纳，阿尼·阿迪卡里和约翰·德内罗。

Data 8X（数据科学基础）课程（https://www.edx.org/professional-certificate/berkeleyx-foundations-of-data-science#courses）涵盖了测试假设、应用统计推断、可视化分布和绘制结论等所有内容，同时在Python中进行编码并使用真实世界的数据集。一个训练可能需要多年来来自不同国家的经济数据来追踪全球经济增长。下一个可能会使用细胞样本的数据集来创建一个诊断乳腺癌的分类算法。（通过伯克利数据科学网站的视频了解更多信息。）

该在线课程以2015年伯克利校园推出的数据科学基础课程为基础，现在每个学期都有1000多名学生参加。

目的是“帮助来自任何背景的学生使用强大的数据科学工具解决他们感兴趣的问题，”Provost Paul Alivisatos在2017年7月向国会研究和技术小组委员会表示，“从语言学到化学，以及从历史到经济学，来自60多个专业的学生都做出了回应，这是伯克利历史上增长最快的项目......”

数据科学基础edX专业证书课程是由三名伯克利顶级教学荣誉获得者授予的三个为期五周的课程序列，该奖项授予杰出教学奖：DeNero、统计学教授Ani Adhikari和计算机科学教授David Wagner。

Adhikari表示，“这是一项能够参与所有人的数据科学活动，无论你的背景如何。毕竟，每个人都必须能够根据数据进行推理，并从数据中获得洞察力。数据科学本身也将从不同角度受益。我们的目标是将数据科学带给最广泛的受众。”

世界上任何人都可以免费注册，想要获得证书的学习者则需要付费。

这三部分的第一部分将于4月2日星期一上午9点开始（PDT）。课程开始后，报名将继续开放。https://www.edx.org/course/foundations-data-science-computational-uc-berkeleyx-data8-1x