Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化
Python是数据处理常用工具,具有较好的通用性和跨平台性,使用起来也非常简单。
比如,我们有一个log.txt的文件,里面有两列数据,每行数据用空格分开,如下图所示。
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使用Python脚本对该文件的数据进行分析和可视化,分三步走:
- 导入数据
- 数据分析
- 数据可视化
1、导入数据
首先,需要导入数据,代码如下:
![Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化 Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化](https://cdn.ancii.com/article/image/v1/nE/Qq/OF/FOQEqnhn2Rw1d5AwR24pT2q6G0GA-PX4c8Gx4wi0wjpg0LFT7jKrKTKLIC15_JhoGtpBBaL73geMwPZ-Hdx7H6CA1b-FGYCsRFl2PFVtxvs.jpeg)
若每行数据用逗号分开,则在split里改为逗号。
2、数据分析
Python没有提供数组功能,Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数。代码如下:
![Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化 Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化](https://cdn.ancii.com/article/image/v1/bF/jG/W1/1WjFGbm8HLFtAH_u0xOtdmq6G0GA-PX4c8Gx4wi0wjoXFdxGs_qtg4LJ7vZFVnMxuwRXDOB9-T57at0fiYkXnkCRcGQwFxk3mBzN_XPfY0k.jpeg)
这里表示分别求出数据的最大值和平均值。
3、数据可视化
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