今日芯声｜想不到，他的服装设计师竟是AI！
1. 人工智能冲击服装设计行业，天才设计师的饭碗从此不再“铁”
人工智能“横行”之下，有一种声音格外让人关注。那就是人工智能已经在争抢人类的一些工作饭碗。
让人惊讶的是，面对服装设计这种如此复杂的工作，人工智能也在渗透其中。
谁都不曾想到，首先被人工智能入侵的是时尚行业中那些因创造力而闻名的设计师的工作。
在印度的某电商网站中，一款由橄榄色、黄色和蓝色拼接而成的T恤成了销售爆款，而该设计就是由计算机依据两种算法完成的。
第一种算法可以生成随机图像；第二种算法先分析电商平台的库存中服装的图像，然后生成与现有设计相似但没有重复的设计。
不敢想象，这些人工智能(AI)设计的服装的销售量正在以100%的速度增长。
在服装设计的相关教材中，服装设计师的基本专业要素，可以被概括为对线条、质料、色彩的把控。
而对于这些要求，机器会比人更能达到。
除此之外，最具核心的审美标准也是人工智能的绝活。
试想，就算是天才设计师，也很难感知到当下及未来，人们到底想做什么。
但人工智能可以。
当人工智能收集足够多的用户属性、社交信息、文章、图片、视频电影甚至是消费信息之后，完全可以对当下人们的喜好分类，同时结合数据做前后发展的推演，以预判人们在未来一段时间中的大致偏好。
由美国技术巨头IBM推出的人工智能系统IBM Watson已经在时尚设计中得到广泛应用。
美国电商巨头亚马逊(Amazon)为了加码时尚业务，在去年推出人工智能算法：通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装。
这样前沿的设计技术不禁让人感叹啊！
2. 拿什么拯救你，人工智能时代的孩子
虽然目前的人工智能的发展还处于原始阶段，但是不得不承认我们正进入人工智能化的时代，就连传统行业也不可避免的遭到了被科技革新的命运。
从无人停车场到无人超市，再到电话销售AI，乃至在人类称霸的围棋领域，也因为阿尔法狗的横空出世，狼狈落败。
我们尚在人工智能发展的原始阶段就开始节节落败，那么随着人工智能技术越加成熟，若干年后，当人工智能成为无处不在的必需品后，我们的孩子将来拿什么跟人工智能竞争？
面对人工智能时代的未来，其实我们不必太过于焦虑，也无需杞人忧天。
正所谓知己知彼百战不殆，我们要战胜人工智能，就要彻底的去了解人工智能。
首先我们要明白人工智能的发展是顺应时代的潮流，同时我们也要充分的了解我们跟机器人相比，到底有什么优势？
虽然人工智能现在能够做的事情有很多，包括数据分析、资料收集，也能够按照程序生成很多的文档、图画，做一些机械工作和大量重复性的工作。
但是人工智能有很明显的缺陷：没有灵魂、信仰、价值观以及创造力，而这一切恰恰是我们所拥有的。
为此，我们可以着重的去开发孩子发的创造力、引导他们的价值观，同时紧跟科技时代的潮流，让孩子从小就接触到人工智能产品，真正去了解人工智能。
毕竟对于人类而言，如何去打败人工智能并不是首要，甚至是没有必要的事情，而去思考有什么事情是机器人无法做到，而人类是轻轻松松就能做到的。
为了孩子，我们要做的不是去抵触人工智能的发展，而是去了解人工智能，明白人工智能发展到底能够为当今社会带来什么，给人类带来什么好处。
3. 日本科技: 多功能农业机器人，将于2019年正式启用
高龄少子化影响，日本务农人口逐年递减，智能转型成趋势。
财团法人日本综合研究所与庆应义塾大学等单位结盟，研发多功能农业机器人「Donkey（驴子）」，可协助施肥、除草、运菜、监督害兽，预计于 2019 年提供月租服务。
这台具备 4 个轮子的台车型机器人 Donkey，具备自主作业、自动追随、监视害兽、环境认识、通讯等基础功能。
只要加装额外的套件，就能够应付搬运、作业管理、除草等功能。
另外，在作业过程中取得的各式数据，也能累积于使用者共享的服务器中，可分析出栽培的专业知识、预测收获等，提高农业生产率。
事实上，蔬菜、果物农业智能化脚步，比起已拥有自动拖拉机、无人机辅助的稻作农业，显得较为落后。
再加上日本小规模农户和平原、山地衔接地带的农户比例远高于稻作，这些地方面临高龄化的浪潮，迫切需要省力、降低作业负担的机器。
稻作由于可利用无人机从中喷洒，但是蔬菜可没那么简单。
除了上方外，害虫也容易藏匿在菜叶后方，需要从里面进行，因此至少需要 2 名以上的人力。
若将 Donkey 投入农耕战队，就能减少在广阔田地喷洒、搬运农药的人力。
目前 Donkey 正在进行耐热性、防水性、使用便利性等改良，未来前往日本栃木县进行实测，协助茄子、草莓、花椰菜等作物的栽培。
预计 2019 年将会针对小农户提供服务，为了降低农户负担，将采月租方式收费，每月约 1 万 5 千日圆。
4. 当AI遇上医疗，这将是一个新时代的开始
北京连心医疗科技有限公司，是一家专注于肿瘤平台搭建和医疗数据分析的公司。
目标是利用人工智能帮助医生提高治疗效率、质量，同时借助互联网协作方式，令大型三甲医院的医生可为地、市级医院提供建议，并给予远程医疗质量控制方面的技术支持。
连心医疗创始人兼 CEO 章桦接受采访时透露，国内不少医疗创业公司均从医学影像入手。
做影像的有 1200 家，其中做肺结节影像的有 200-300 家，做放疗影像的大概只有 10 多家。
新的技术将 " 解放医生 "，医生可以做更多非机械的事情，从图像中找出异常。
目前的技术虽然还达不到，无法做到尽善尽美，但章桦希望，连心医疗的识别能力可以达到 99.99%，这需要付出更大的努力。
人工智能介入医疗的促进作用明显，以连心医疗研发的 " 智能靶区勾靶系统 " 为例。
原来的治疗流程是一个医生出一个方案后，需要手动做机械性操作，最终选出合理的方案，这个过程一般需要 8-12 个小时，医生手工在图像上标注各种器官、组织，并对其进行整理。
但随着人工智能的发展，特别是基于图像识别的发展，不再需要通过人眼去分辨，把图像放入系统，就能自动形成结果，基本上 1 分钟至 3 分钟就可以完成。
素材来源：搜狐科技、雷锋网、新浪科技等
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