Python中循环引用（import）失败的解决方法

前言

最近在开发智能家居项目hestia-rpi项目中，由于代码结构层级划分不合理，导致了循环引用（import）module失败的问题，错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "./main.py", line 8, in <module>
    from hestiarpi.library.server import server
  File "/home/pi/server/hestiarpi/library/server/server.py", line 4, in <module>
    from hestiarpi.library.brain import handler
  File "/home/pi/server/hestiarpi/library/brain/handler.py", line 5, in <module>
    from hestiarpi.library.brain import monitor
  File "/home/pi/server/hestiarpi/library/brain/monitor.py", line 6, in <module>
    from hestiarpi.library.server import server
ImportError: cannot import name server

原理

这个时候就有一个问题，当前脚本Main第一次执行，需要执行from A import ，发现没有A，就新建一个A在内存中，然后填充A模块的信息，就会去执行A，此时，A里面要 from Main import D，那么因为Main已被执行，就直接从内存的map中取得Main的信息，不过此时Main的信息还没有填充完，因为之前就是为了填充才转到A的，这时从已有的空的Main中拿不到D，就会报错，ImportError。

来自：//www.jb51.net/article/138673.htm

解决方案

方案一 合理划分项目代码层级

循环引用最大的本质问题是代码层级结构划分的不合理，所以最根本的、最合理的解决方案就是重新划分好代码的层级结构，使其合理化，自然就规避了循环引用的麻烦。

方案二 只引用当前的包，不引用具体的模块

如果你的代码是这样，那么这种方式是会奏效的。

修改前

# a.py
from B import b
def a():
 pass
# some codes
# b.py
from A import a
def b():
 a.a()
#some codes

修改后

# a.py
from B import b
def a():
 pass
# some codes
# b.py
import A
def b():
 A.a.a()
#some codes

方案二 将引用放到函数内部

如果你的代码是这样，那么这种方式是会奏效的。

修改前

# a.py
from B import b
def a():
 pass
# some codes
# b.py
from A import a
def b():
 a.a()
#some codes

修改后

# a.py
from B import b
def a():
 pass
# some codes
# b.py
def b():
 from A import a
 a.a()
#some codes

总结