python高阶函数

一、map

map函数时python的内置函数，接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果用一个新的Iterator返回。

def f(x):
    return x * x

r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

使用map的好处是可以一眼看出这段代码的作用，而且还可以计算任意复杂的函数。

二、reduce

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

三、filter

Python内建的filter()函数用于过滤序列。

和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

四、sorted

sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：

sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], key=str.lower)
[‘about‘, ‘bob‘, ‘Credit‘, ‘Zoo‘]
sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], key=str.lower, reverse=True)
[‘Zoo‘, ‘Credit‘, ‘bob‘, ‘about‘]
 

key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。