大数据、云计算时代BI的三大延伸方向
在刚刚过去的2012年，各种style着实火了一把。相应的，在企业IT应用的舞台上，“云姐”以其疯狂的舞姿征服了广大看客，力压“鸟叔”的影响力。近几年，似乎每一位软件提供商对于云计算都有着跃跃欲试的躁动心。但在古训“独乐乐不如众乐”的氛围中，“云姐”必然不会是这个舞台上的独角戏。在她的带动下，舞台上亮起了大数据的聚光灯，BI(Business Intelligence，商业智能)这位商务人士则闪耀登场了。
BI(商业智能)的前生可以追溯到1958年，当时IBM研究员Hans Peter Luhn在IBM内刊的一篇文章中首次提出了商业智能的概念。但是直到1980年，决策支持系统(DSS)才开始流行，1990年商业智能的说法开始流行。到如今，商业智能经历二十余年的发展，可谓是厚积薄发，特别是大数据的来袭，使得BI(商业智能)成为了在这个数据为王的时代开疆拓土的轩辕之剑。
四大天王齐收购 BI领域异军崛起
当微软收购了Yammer，企业社交成为了发展的必然;当四大国际软件巨头将目光齐刷刷的聚焦在BI领域，BI想不疯狂都难。
IBM、微软、Oracle、 SAP四大国际巨头的入侵，使得BI领域持续升温。多年来，IBM收购了Alphablox、AscentialSoftware、UnicomSolutions、SPSS等，并以50亿美元收购了Cognos公司，开始全面布局SOA BI领域。近日，IBM又将StoredIQ软件公司纳入囊中，以增强其大数据处理能力，可见IBM对BI蚕食鲸吞的野心。
早在2004年，微软就收购了ActiveViews，以便增强其数据库报告工具，可谓是明修报告工具栈道，暗度BI领域陈仓。在随后几年，微软又收购了ProClarity，挺进商业智能软件市场。后来，微软收购Datallegro，深度扩展数据仓库水平的野心已现端倪，接下来微软推出了产品组合型的商业智能解决方案，拔剑BI范畴。
IBM和微软的小动作初现，Oracle那颗躁动的心便也按捺不住了。2006年，Oracle收购了Sunopsis软件，布网数据综合技术，以便更好的获得不同来源的数据，并将这些数据用于特定区域的数据分析和其他任务。随后，Oracle又积极布局在BI领域的战略，收购Hyperion，向客户提供功能全面的EPM系统，把交易、BI (商业智能)及财务绩效管理解决方案有机结合起来。
作为Oracle老对手的SAP来说，见到这些风吹草动，他怎能按兵不动?2007年，SAP收购了分析软件制造商Pilot Software，与SAP的产品和平台进行兼容，利用分析的方法提升工作效率。不久，SAP又宣布以48亿欧元(68亿美元)巨资收购商业智能软件公司Business Objects，大步伐的挺进了BI阵地。
由此，四大天王近乎狂热的追求，使得BI(商业智能)轰轰烈烈的热闹起来了。同时，用友华表收购广州尚南科技，发布BQ商业智能平台，以及亚信收购太平洋软件BI业务等等现象带动了国内BI的浪潮。一批国内BI厂商逐渐成长起来，目前比较知名的国内BI厂商有博易智软、用友华表、久其等等。
大数据时代宠儿 BI发展三个方向
伴随着各大软件厂商的并购举措，BI成为了企业级软件领域的香饽饽，加之大数据的骤降，BI(商业智能)必然成为了这个时代的新宠儿。BI选型专家、博易智软(北京)技术有限公司董事长/总经理李凯曾表示，收购只是BI雄起的一个前奏，用户需求才是关键。经过一段时间的市场酝酿，BI系统将在2013年爆发出厚积薄发的力量。在未来的几年，BI将趋于更加理性的发展，而不再是跑马圈地的狂躁，BI总体将呈现出三个方向的延伸：整合、智能、移动。
如今，企业信息化建设不仅仅在广度上有了大范围的普及，对于某个企业本身，多套信息系统鞍前马后的支撑企业发展的现象也比比皆是。企业安装了软件系统，而且不仅仅是一套，这个现象则导致了企业信息分散的问题。未来的BI将进一步整合其他异构系统，如ERP、CRM等等，实现系统间的集成，以及数据的联通，以便更好的进行信息的挖掘。甚至可以通过门户技术，实现企业综合管理的支撑平台。同时，随着企业的发展，仅仅依靠内部数据的支撑，企业会感觉发展有些力不从心，所以BI还要加强对外部信息的整合，避免闭门造车引起的自我萎缩后果。因此，下一代BI系统需要将外部信息融合到内部BI中，实现内网、外网的互联互通，从而得到更全面、更科学的决策依据。
高标准的产品，往往提供的是傻瓜式的操作。就如，购买IPAD时，你不会发现产品使用说明书一样，所有的功能操作都体现着人性化和便捷性，BI的发展也会如此。简单易用将是未来用户考核BI产品的一个重要指标，人性化的设计理念必然成为BI发展的方向，重沟通、高协助、强自动等特性将实现价值信息的自主推送，让数据信息转变成为一种能够影响员工行为动力。同时，数据可视化分析也将成为用户追求的目标，通过OLAP(联机分析处理)，将数据信息从不同维度进行抽取，借助于图形化手段，清晰有效地传达信息价值，实现在BI系统中，对数据进行分析、对事件进行模式、对效果进行预测等等。