数据分析（微博热搜榜单热度排名）
利用上次爬取的微博热搜榜单进行改进，对微博热搜榜单进行数据分析，额外爬取了榜单的热度值
本次实现的主要问题在于图像的正确表现上
一是对于字符串在图表上如何实现，另一是标题字符串过长的问题
对于字符串的写入，采用了先绘制不带字符串的图表，在将相应字体（字体在电脑的fonts文件夹下选择）的字符串配置到x轴
配置完成后，因为字符串过长而重叠，所有使用rotation=90讲使字符串垂直写入
此时字符串长度还是超出了界面，所以设置bottom（底面）的值使字符串完整显示
代码如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
#配置字体
my_font=font_manager.FontProperties(fname=‘C:\Windows\Fonts\SIMLI.TTF‘)
r=requests.get(‘https://s.weibo.com/top/summary‘)
soup=BeautifulSoup(r.text,‘html.parser‘)
a=soup.find_all(‘td‘,‘td-02‘)
t=[]
s=[]
for i in a[1:]:
i=i.contents
t.append(list(i)[1].string)#标题
s.append(int(list(i)[3].string))#热度值
plt.figure(figsize=(15,10))
plt.subplots_adjust(bottom=0.45)#调整下底
plt.bar(range(len(t)),s)#绘制图表
plt.xticks(range(len(t)),t,fontproperties=my_font,rotation=90)#配置字符串
plt.show()
效果如下
榜单是实时更新的，所有你在不同时候运行程序将得到不同的数据
本次的设计主要是学会了在图表中字符串的处理，以及在爬取过程中加深对HTML代码的理解和认识