矩阵和数组的区别
数组中的元素可以是字符等
矩阵中的只能是数
这是二者最直观的区别。
因为矩阵是一个数学概念（线性代数里的），数组是个计算机上的概念。
你见过纯粹数学中有数组的概念吗？没有。
因为计算机上（准确的说是信息科学中）常用到线性代数的知识，就引用了矩阵的概念。
《精通MATLAB6.5版》（张志涌编著，北京航空航天大学出版社）中说：
从外观形状和数据结构上看，二维数组和数学中的矩阵没有区别。但是矩阵作为一种变换或映射算子的体现，矩阵运算有着明确而严格的数学规则。而数组元算是Matlab软件所定义的规则，其目的是为了数据管理方便、操作简单、指令形式自然和执行计算的有效。虽然数组运算尚缺乏严谨的数学推理，虽然数组运算仍在完善和成熟中，但是它的作用和影响正随着matlab的发展而扩大。
数组运算：
数与数组加减：k+/-A %k加或减A的每个元素
数组乘数组： A.*B %对应元素相乘
数组乘方： A.^k %A的每个元素k次方；k.^A，分别以k为底A的各元素为指数求幂值
数除以数组： k./A和A./k %k分别被A的元素除
数组除法： 左除A.\B右除B./A，对应元素相除
矩阵运算：
数与矩阵加减：k+/-A %等价于k*ones(size(A))+/-A
矩阵乘法： A*B %按数学定义的矩阵乘法规则
矩阵乘方： A^k %k个矩阵A相乘
矩阵除法： 左除A\B右除B/A %分别为AX=B和XA=B的解
可见，数组的运算很简单。若不考虑数学意义时，矩阵是数组的二维版本。
构造数组：
1、直接构造：用空格或逗号间隔数组元素
x=[1,2,3,4,5,6]
2、增量法构造：使用冒号操作符创建数组
a=first：end %递增，且步长为1的数组
a=first:step:end %指定增量步长值创建任何等差序列
3、用linspace函数构造
x=linspace（first，last，num） %需要指定首尾值和元素总个数，步长根据num平均分配
构造矩阵
1、简单创建方法
用[]，逗号或空格格开各元素，分号隔开各行，注意各行具有相同的元素个数。
2、构造特殊矩阵
ones，zeros，eye，diag，magic，rand，randn，randpem
.....
NumPy矩阵与数组的区别
矩阵matrix和数组array是NumPy里的两种数据类型，都可以用于处理行列表示的数字元素。
１．ｍａｔｒｉｘ只能是２维的，ａｒｒａｙ可以是任意维数。
随机初始化实例：
２．在这两个数据类型上执行相同的数学运算会得到不同的结果
对于a,b两个matrices,a*b表示矩阵乘积
对于array来说，a*b表示逐个元素相乘
**运算符表示的含义也不同，对于maxtrix来说，a**2表示a*a
对于array来说，a**2表示数组里的数的平方
