最新Pyecharts-基本图表
Pyecharts是由Echarts而来,Echarts是百度开源的数据可视化的库,适合用来做图表设计开发,当使用Python与Echarts结合时就产生了Pyecharts。可使用pip安装,默认是最新版本的Pyecharts,查看安装的版本号可以使用pycharts.__version__查看。
安装
现在安装的v1版本与以前的0.5版本是不兼容的,使用方法上存在较大的差异,并且v0.5版本对Python的支持在Python2.7和3.4+的版本上,v1版本支持最新的Python版本。所以网上的很多关于Pyecharts的代码在新版本上并不适用,安装命令:pin install pyecharts
链式调用
可以使用链式调用的方法来创建一个图表
from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts bar= ( Bar() .add_xaxis(["裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis(["销售额"],[300,509,300]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题")) ) bar.render()
上述代码中我们可以加入主题:from pyecharts.globals import ThemeType
Bar(init_opts.IninOpts(theme=ThemeType.LTGHT))
图形绘制
日历图
Calendar可以用来显示日历图,timedelta用来设置日期间的间隔。具体代码如下
import datetime import random from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Calendar def calendar_base() -> Calendar: begin = datetime.date(2018, 1, 1) #设置起始日期 end = datetime.date(2019, 12, 31) #设置终止日期 data =[ [str(begin + datetime.timedelta(days=i)), random.randint(1000, 25000)] #设置日期间隔,步数范围 for i in range((end - begin).days + 1) ] c = ( Calendar() .add('', data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_='2019')) #添加到日历图,指定显示2019年数据 .set_global_opts( #设置底部显示条,解释数据 title_opts=opts.TitleOpts(title='2019年微信步数的情况',subtitle='From Weix'), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( max_=20000, min_=500, orient='vertical', #设置垂直显示 pos_top='230px', pos_left='100px', is_piecewise=True #是否连续 ) ) ) return c.render('charts1.html') calendar_base()
运行结果:
漏斗图
使用Funnel创建一个漏斗图
from pyecharts.faker import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Funnel, Page def funnel_base() -> Funnel: c = ( Funnel() .add("商品", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], label_opts=opts.LabelOpts(position="inside")) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Funnel-基本示例")) ) return c.render('charts2.html') funnel_base()
运行结果:
这里使用的Faker,它是python的一个第三方模块,主要用来创建一些测试用的随机数据。
Faken使用文档地址:https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html
轮盘
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge, Page def gauge_label_title_setting() -> Gauge: c = ( Gauge() .add( "", [("完成率", 66.6)], title_label_opts=opts.LabelOpts( font_size=30, color="blue", font_family="Microsoft YaHei" ), ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="轮盘显示")) ) return c.render('charts3.html') gauge_label_title_setting()
运行结果:
节点图
import json import os from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Graph, Page def graph_base() -> Graph: nodes = [ {'name': '天王星', 'symbolSize': 30}, {'name': '金星', 'symbolSize': 20}, {'name': '木星', 'symbolSize': 60}, {'name': '水星', 'symbolSize': 40}, {'name': '月球', 'symbolSize': 10}, {'name': '地球', 'symbolSize': 20} ] links = [] for i in nodes: for j in nodes: links.append({'source': i.get('name'), 'target': j.get('name')}) c = ( Graph() .add('', nodes, links, repulsion=8000) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='节点图')) ) return c.render('charts4.html') graph_base()
运行结果:
其中也可以设置固定点的连接,修改代码如下:
opts.GraphLink(source="结点1", target="结点2"), opts.GraphLink(source="结点2", target="结点3"), opts.GraphLink(source="结点3", target="结点4"), opts.GraphLink(source="结点4", target="结点5"), opts.GraphLink(source="结点5", target="结点1"),
水球图
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Liquid, Page from pyecharts.globals import SymbolType def liquid_base() -> Liquid: c = ( Liquid() .add("lq", [0.6, 0.7]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Liquid-基本示例")) ) return c.render('charts5.html') liquid_base()
运行结果:
波浪颜色。color: Optional[Sequence[str]] = None
是否显示波浪动画。is_animation: bool = True
是否显示边框。is_outline_show: bool = True
饼状图
from pyecharts.faker import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie def pie_base() -> Pie: c = ( Pie() .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例"), legend_opts=opts.LegendOpts( type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical" ) ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) return c.render('charts6.html') pie_base()
运行结果: